Estudo fitossociologico de uma floresta tropical umida no planalto de Curua-una, Amazonia brasileira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barros, Paulo Luiz Contente de
Data de Publicação: 1986
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/29518
Resumo: Orientador: Sebastião do Amaral Machado
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalMachado, Sebastião do Amaral, 1939-Barros, Paulo Luiz Contente de2022-11-16T20:24:29Z2022-11-16T20:24:29Z1986https://hdl.handle.net/1884/29518Orientador: Sebastião do Amaral MachadoTese (doutorado) - Universidade Federal do Parana, Setor de Ciencias AgrariasÁrea de concentração: Manejo florestalResumo: A presente pesquisa teve como objetivo estudar a estrutura da vegetação com base em sua composição florística a fim de se obter informações ecológicas da área e servir de subsídios para elaboração de futuros planos de manejo. Os dados para essa pesquisa foram obtidos em uma área de 100 hectares, que constitue o talhão nº 19, representativo de florestas de planalto na Estação Experimental de Curuá-Una, no Estado do Pará, sendo levantada a composição florística em 100 unidades de amostra de 500 m², das árvores com diâmetro mínimo de 5cm, perfazendo um total de 4.956 indivíduos distribuídos em 188 espécies. Para descrever as características estruturais do povoamento para um melhor entendimento das florestas tropicais e, ser vir de base para uma prática racional de seu manejo, os seguintes aspectos foram estudados: a) As relações Espécie/Área e Espécie/Abundância; b)Classificação das espécies segundo suas frequências Abundâncias, Dominâncias e Índice de Valor de Importância; c) Distribuição diamétrica e Espacial das espécies; d) Diversidade e Associação de espécies; e) Estratificação do povoamento através do agrupamento de espécies e de quadras, usando Análise de Associação Normal e Inversa respectivamente. f) Inferências sobre as características típicas de cada sítio através de urna Análise Nodal; g) Redução da dimensionalidade da matriz de dados através da técnica de Análise de Componentes Principais. O critério adotado para seleção de Espécies, foi o Índice de Valor de Importância, o qual propiciou a seleção de 58 espécies entre as 188 espécies identificadas na área, as quais representaram muito bem a estrutura do povoamento. As 58 espécies selecionadas foram agrupadas era 7 grupos, representando assim as 7 distintas associações de espécies. Por outro lado, as 100 unidades de Amostras (quadras) , foram arranja dos em 11 grupos caracterizando 11 sítios. A análise de Componentes Principais, através dos 4 primeiros componentes, conseguiu absorver 95,3% da variação total dos dados, representados pela sequência das seguintes espécies: Protium sagotianum, Rinorea spp, Tetragastris panamensis, sigaruna guianensis.Abstract: The objective of this research work was to study the structure of the forest based on floristic composition, with a view to gather ecological information on the area and serve as a base for future forest management plans. Field-data were collected in an area of 100 hectares (block 19), representative of the plateau high forest at the Curuá-Una Experimental Station, State of Pará, brazilian Amazon. All trees with 5cm DBH and more were fully identified in 100 sampling plots (SOO mZ each). In total, 4.956 trees were identified, belonging to 188 species. To better attend the objectives, special attention has been given to the following aspects: a) species/area and species/abundance relationship; b) classification of species in order of frequency, abundance, dominance and according to their of importance, value index; c) species distribution in space and diameter classes; d) species diversity and association; e) population stratification by species and by sampling plot grouping; analysis of respectively normal and inverse associations; f) deductions on typical characteristics of each site, by means of Nodal Analysis; g) reduction of dimensionality of the data matrix by means of Principal Components Ana1ysis. The choice of species was based in the importance value index enabling the selection of 58 species from the 188 species identified in the area. These 58 selected species were, in a very satisfactory way, representative of the tree population structure. The 58 species selected were arranged in 7 groups, representing the 7 distinct species associations. On the other hand, the 100 sampling plots were arranged in 11 groups corresponding to 11 recognized sites. The Principal Components Analysis, of the 4 firsts principal components (Protium sagotianum, Rinorea spp, Tetragastris panamensis, Siparuna guianensis absorved 95,3% of the total range of data variation.147f. ; 30cm.application/pdfLevantamentos ecológicos - AmazôniaComunidades vegetais - AmazôniaTesesEstudo fitossociologico de uma floresta tropical umida no planalto de Curua-una, Amazonia brasileirainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALT - PAULO LUIZ CONTENTE DE BARROS.pdfapplication/pdf6053202https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29518/1/T%20-%20PAULO%20LUIZ%20CONTENTE%20DE%20BARROS.pdfca71d8ea18815bbe35a9b27e34dc2703MD51open accessTEXTT - PAULO LUIZ CONTENTE DE BARROS.pdf.txtExtracted Texttext/plain237386https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29518/2/T%20-%20PAULO%20LUIZ%20CONTENTE%20DE%20BARROS.pdf.txt361237581bd8ead905a1da79fd907151MD52open accessTHUMBNAILT - PAULO LUIZ CONTENTE DE BARROS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1126https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29518/3/T%20-%20PAULO%20LUIZ%20CONTENTE%20DE%20BARROS.pdf.jpg6f8ed155d16cbf448b8f6dc6a3d3f88dMD53open access1884/295182022-11-16 17:24:29.87open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/29518Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-11-16T20:24:29Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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