Modelagem de variáveis biológicas no remodelamento ósseo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Daniel, André Luiz
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/31246
Resumo: Orientador: Márcio Pie
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spelling Daniel, André LuizHecke, Mildred Ballin, 1956-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Curso de Graduação em Ciências BiológicasPie, Marcio Roberto, 1972-2022-08-16T14:23:08Z2022-08-16T14:23:08Z2010https://hdl.handle.net/1884/31246Orientador: Márcio PieCoorientadora: Mildred Ballin HeckeMonografia (Bacharelado) - Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Curso de Graduação em Ciências BiológicasResumo : O tecido ósseo é um sistema dinâmico capaz de promover reparos na sua estrutura devido a um conjuto de tipos celulares especializados que se comunicam através de proteínas e outras moléculas sinalizadoras. A simulação computacional deste tipo de sistema biológico é frequentemente realizada através do modelo matemático proposto por Volterra e Lotka, composto por um sistema de equações diferenciais e que foca no progresso temporal da população de uma certa entidade biológica, como populações animais ou celulares. No caso de estudos fisiológicos e teciduais, o conjunto de equações diferencias indicam o tamanho das populações celulares e as concentrações das moléculas sinalizadoras. O trabalho aqui desenvolvido propõe uma atualização nos modelos elaborados previamente e encontrados na literatura sobre o remodelamento ósseo, baseados no modelo de Volterra-Lotka, focando principalmente na adição das variáveis responsáveis por estímulos físicos, como a esclerostina. A obtenção destas variáveis foi realizada através de uma revisão bibliográfica sobre novas descobertas adquiridas experimentalmente. O sistema foi estruturado por três tipos celulares, osteoblastos, osteoclastos e osteócitos, e cinco tipos de moléculas sinalizadoras, esclerostina, prostaglandina E2, S1P, RANKL e OPG. Após sua implementação, o sistema foi testado, sendo seu comportamento analisado por sua correspondência aos dados experimentais e aos resultados obtidos em outros modelos. Ao ser corroborado por estes dados, o sistema desenvolvido possibilita estudos mais avançados, incluindo diversas variáveis espaciais, como campo de tensões e migração celular.1 recurso online : PDF.application/pdfExigências do sistema: Adobe Acrobat ReaderOssos - CrescimentoVariaveis aleatoriasBiomecânicaModelagem de variáveis biológicas no remodelamento ósseoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMonografia Andre Luiz Daniel.pdfapplication/pdf1664898https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/31246/1/Monografia%20Andre%20Luiz%20Daniel.pdfc0bd777ae644c5d1f5fad207475702d1MD51open accessTEXTMonografia Andre Luiz Daniel.pdf.txtExtracted Texttext/plain59408https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/31246/2/Monografia%20Andre%20Luiz%20Daniel.pdf.txt3d8982c37d68af6a537839c21e979f51MD52open accessTHUMBNAILMonografia Andre Luiz Daniel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1158https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/31246/3/Monografia%20Andre%20Luiz%20Daniel.pdf.jpgc7574b62ef4f3f094d1620c7248650d1MD53open access1884/312462022-08-16 11:23:08.278open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/31246Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-08-16T14:23:08Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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