Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cordeiro, Gilcelia Aparecida
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/6293
Resumo: Orientador: Patrício G.Peralta-Zamora
id UFPR_fcf7cea912c0404d8ff23b3d9a666a51
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/6293
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em QuímicaPeralta Zamora, Patricio Guillermo, 1962-Cordeiro, Gilcelia Aparecida2024-11-18T18:22:03Z2024-11-18T18:22:03Z2006https://hdl.handle.net/1884/6293Orientador: Patrício G.Peralta-ZamoraDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Química. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografiaResumo: Este trabalho é um exemplo do uso de ferramentas de calibraçao multivariada (regressao dos mínimos quadrados parciais, PLSR) na quantificaçao de sulfametoxazol (SMZ) e o trimetoprim (TMP) em formas farmaceuticas, utilizando-se espectroscopia de absorçao no ultravioleta-visível (UV-Vis) e espectroscopia no infravermelho por refletância difusa (DRIFTS). Estudos preliminares permitiram constatar a inconveniencia dos processos de calibraçao univariados, em razao da interferencia espectral observada na espectroscopia UV-Vis e da extrema complexidade dos sinais de DRIFT. Modelos multivariados foram desenvolvidos a partir de espectros originais (UV-Vis), registrados entre 190 e 330 nm, e pré-processados por derivaçaoalisamento e autoescalonamento. Os melhores resultados foram conseguidos com modelos desenvolvidos a partir de espectros originais, envolvendo o uso de oito variáveis latentes (VLs). Nestas condiçoes, os parâmetros avaliados na validaçao foram realizados a partir de cinco misturas sintéticas, evidenciando erros de previsao inferiores a 3%, para ambas espécies em estudo. Na análise de medicamentos, algumas inconsistencias foram observadas, principalmente devido á modificaçao do sinal espectral em funçao de variaçoes de pH, estas últimas originadas, provavelmente, pela presença de excipientes diferenciados. Nos estudos envolvendo DRIFT, modelos multivariados foram desenvolvidos em diversas regioes espectrais e utilizando-se diversos sistemas de préprocessamento de sinais. Na fase de validaçao, os melhores resultados foram conseguidos com modelos elaborados entre 7001 e 399 cm-1, empregando-se 8 variáveis latentes e o sistema de correçao multiplicativa de sinal (MSC). Nestas condiçoes, erros de previsao inferiores a 5% foram obtidos para ambas espécies em estudo. Na análise de medicamentos, resultados insatisfatórios foram obtidos, principalmente devido á modificaçoes espectrais introduzidas pela presença de excipientes. O efeito da presença destas espécies foi demonstrado por análise de componentes principais (PCA). De maneira geral, os resultados demonstram uma boa capacidade preditiva dos modelos multivariados fundamentados em ambos tipos de espectroscopia. Para a análise de medicamentos, entretanto, há necessidade de se considerar a presença de excipientes, os quais deverao ser modelados junto com os fármacos de interesse.Abstract: In this work the use of multivariate calibration tools (partial least squares regression, PLSR) is proposed with the aim of make possible the quantification of sulfametoxazole (SMZ) and trimethoprim (TMP) in antimicrobial pharmaceutical associations, using ultraviolet and visible absorption spectroscopy (UV-Vis) and diffuse reflectance infrared spectroscopy (DRIFTS). In preliminary studies the inconvenience of univariate calibration processes was evidence, by reason of the spectral interferences observed in the UV-Vis spectroscopy and the extreme complexity of the DRIFTS' signals. For UV-Vis spectroscopy, different models were developed using original spectra, registered between 190 and 330 nm, and pre-processing signals by derivation-smoothing and autoscalation. The best results were obtained by models developed with original spectra, involving the use of eight latent variables (VLs). In these conditions, the validation, carried out by the analysis of five synthetic mixtures, shown prediction errors lower than 3%, for both studied species. In the analysis of pharmaceuticals product some inconsistencies were observed, mainly due to the modification of the spectral sign in function of pH variations, probably originated by the presence of unlike excipients. In studies involving DRIFT, multivariate models were developed in many spectra regions and using many pre-processing sign systems. In the validation phase, the best results were got with models elaborated between 7001 and 399 cm-1, using eight latent variables and the multiplicative signal correction system (MSC). In these conditions, prediction errors lower than 3% were obtained for both species under study. In the analysis of pharmaceuticals product, similar results were obtained, mainly due to spectral modifications introduced by the presence of excipients. The effect of the excipients presence was confirmed by principal components analysis (PCA). Broadly, the results demonstrated a good prediction capability of the multivariate models based in both kinds of spectroscopy. For the analysis of pharmaceuticals product, however, there is the need of consider the excipients presence, that will have to be modeled together with the principles of interest.xxi, 97f. : grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalMedicamentos - Formas farmaceuticas - AnáliseQuímicaDesenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertação Gilcélia Cordeiro.pdfapplication/pdf1411855https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/6293/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Gilc%c3%a9lia%20Cordeiro.pdf33927381684c7c85ff44e446611d8891MD51open accessTEXTDissertação Gilcélia Cordeiro.pdf.txtExtracted Texttext/plain160874https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/6293/2/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Gilc%c3%a9lia%20Cordeiro.pdf.txt94b413d71050444d9da29a49924cc8bdMD52open accessTHUMBNAILDissertação Gilcélia Cordeiro.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1290https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/6293/3/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Gilc%c3%a9lia%20Cordeiro.pdf.jpg93b5d5a7617ae5b4574ff341c093613eMD53open access1884/62932024-11-18 15:22:03.341open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/6293Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-11-18T18:22:03Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas
title Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas
spellingShingle Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas
Cordeiro, Gilcelia Aparecida
Medicamentos - Formas farmaceuticas - Análise
Química
title_short Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas
title_full Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas
title_fullStr Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas
title_full_unstemmed Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas
title_sort Desenvolvimento de metodologias espectroscópicas multivariadas para quantificação de fármacos em formas farmacêuticas
author Cordeiro, Gilcelia Aparecida
author_facet Cordeiro, Gilcelia Aparecida
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Química
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Peralta Zamora, Patricio Guillermo, 1962-
dc.contributor.author.fl_str_mv Cordeiro, Gilcelia Aparecida
contributor_str_mv Peralta Zamora, Patricio Guillermo, 1962-
dc.subject.por.fl_str_mv Medicamentos - Formas farmaceuticas - Análise
Química
topic Medicamentos - Formas farmaceuticas - Análise
Química
description Orientador: Patrício G.Peralta-Zamora
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-11-18T18:22:03Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-11-18T18:22:03Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/6293
url https://hdl.handle.net/1884/6293
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv xxi, 97f. : grafs., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/6293/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Gilc%c3%a9lia%20Cordeiro.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/6293/2/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Gilc%c3%a9lia%20Cordeiro.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/6293/3/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Gilc%c3%a9lia%20Cordeiro.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 33927381684c7c85ff44e446611d8891
94b413d71050444d9da29a49924cc8bd
93b5d5a7617ae5b4574ff341c093613e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1823527066395475968

Registros relacionados