Sistema biométrico multimodal para verificação da identidade baseado na geometria da mão, na impressão palmar e nas veias da palma da mão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Canestraro, Amanda
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/38990
Resumo: Orientadora: Profª Drª Giselle Lopes Ferrari Ronque
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spelling Zimmer, Alessandro, 1969-Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaFerrari, Giselle Lopes, 1979-Canestraro, Amanda2024-04-29T17:36:06Z2024-04-29T17:36:06Z2015https://hdl.handle.net/1884/38990Orientadora: Profª Drª Giselle Lopes Ferrari RonqueCoorientador: Prof. Dr. Alessandro ZimmerDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 29/04/2015Inclui referênciasResumo: A biometria tem sido bastante utilizada para realizar a identificação pessoal, pois trata-se de um método seguro de identificação, utilizando características que são únicas, intransferíveis e capazes de discriminar os indivíduos. Este trabalho propõe um método biométrico multimodal unindo as características extraídas da geometria da mão, da impressão palmar e das veias da palma da mão, nunca antes realizado para o banco de imagens utilizado. Para a geometria da mão extraiu-se medidas do contorno utilizando o método DOS+ responsável por identificar o grau de curvatura do mesmo. Primitivas locais (direção preferencial e quantidade e proporção de pixels) e globais (textura e localização do centro de massa) foram extraídas da impressão palmar. E por fim, características de textura foram extraídas das veias da palma da mão através do descritor Local Binary Patterns. A fusão das biometrias foi feita em nível de características e a classificação foi realizada através de Máquinas de Vetores de Suporte. Utilizou-se o banco CASIA-MS-Palmprint V1.0 para realizar o desenvolvimento e os testes do sistema. Um segundo banco de dados também foi utilizado para os testes e para a validação da metodologia. Para o banco CASIA foi obtida uma taxa de erros iguais de 2,4% para a combinação da geometria da mão com a impressão palmar, de 2% para a fusão da impressão palmar com as veias da palma e de 1,4% para a combinação da geometria da palma, da impressão palmar e das veias da palmaAbstract: Biometrics has been largely used to personal identification because it is a safe method of identification using characteristics that are unique, non-transferable and capable of discriminate people. This work presents a multimodal biometric method joining the extracted characteristics of hand geometry, palmprint and palm vein, which was never made before for the database used. In order to have the hand geometry, the contour curvature degree was extracted with the DOS+ method. Local primitives (preferential direction and pixels quantity and proportion) and global primitives (texture and center of mass location) were extracted from the palmprint. Finally, characteristics of texture also were extracted from the palm veins through Local Binary Patterns descriptor. Biometric fusion was made in the feature level and classification was made by Support Vector Machines. The CASIA-MS-Palmprint V1.0 database was used to develop and test the system. A second database was also used to test and validate the methodology. CASIA's database Equal Error Rate was 2.4% for hand geometry and palmprint combination, 2% for palmprint and palm veins combination and 1.4% for hand geometry, palmprint and palm veins combination146f. : il., tabs., grafs., algumas color.application/pdfDisponível em formato digitalEngenharia elétricaReconhecimento de padrõesBiometriaSistema biométrico multimodal para verificação da identidade baseado na geometria da mão, na impressão palmar e nas veias da palma da mãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessTEXTR - D - AMANDA CANESTRARO.pdf.txtExtracted Texttext/plain201445https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/38990/1/R%20-%20D%20-%20AMANDA%20CANESTRARO.pdf.txtabe32c2698f8db766f2d218a38747138MD51open accessORIGINALR - D - AMANDA CANESTRARO.pdfapplication/pdf3888795https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/38990/2/R%20-%20D%20-%20AMANDA%20CANESTRARO.pdf20922f3690688569078248860e883c33MD52open accessTHUMBNAILR - D - AMANDA CANESTRARO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1182https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/38990/3/R%20-%20D%20-%20AMANDA%20CANESTRARO.pdf.jpgf6a234deb9eaff643d624af60c3cc341MD53open access1884/389902024-04-29 14:36:06.794open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/38990Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-29T17:36:06Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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