Fraud detection in process aware systems
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRA | Resumo: | Nos últimos anos, algumas grandes empresas se envolveram em escândalos relacionados à má gestão financeira, o que representou um grande prejuízo financeiro para seus acionistas. Para recuperar a confiança do mercado, foram desenvolvidas certificações para as melhores práticas de governança e, em alguns casos, leis mais rígidas foram implementadas. As empresas aderiram a essas mudanças como uma resposta ao mercado, implantando sistemas de conhecimento de processos (PAS) e adotando as melhores práticas de governança. No entanto, as empresas demandam uma resposta rápida às mudanças estratégicas ou mudanças nos modelos de negócios entre os parceiros, o que pode impor sérios inconvenientes à adoção do PAS normativo para a competitividade dessas empresas. Assim, enquanto as empresas precisam de PAS flexível, a flexibilidade pode comprometer a segurança. Para reequilibrar o trade-off entre segurança e flexibilidade, apresentamos neste trabalho um algoritmo de detecção de anomalias para PAS. A identificação de eventos anômalos pode ajudar na adoção de PAS flexíveis sem a perda de propriedades de segurança. |
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Fraud detection in process aware systemsSistemas de reconhecimentoDetecção de anomalias - ComputaçãoFluxo de trabalho - Sistemas de processosAnomaly detection - ComputingProcess miningMineração de processos - ComputaçãoFlexible workflow systemsNos últimos anos, algumas grandes empresas se envolveram em escândalos relacionados à má gestão financeira, o que representou um grande prejuízo financeiro para seus acionistas. Para recuperar a confiança do mercado, foram desenvolvidas certificações para as melhores práticas de governança e, em alguns casos, leis mais rígidas foram implementadas. As empresas aderiram a essas mudanças como uma resposta ao mercado, implantando sistemas de conhecimento de processos (PAS) e adotando as melhores práticas de governança. No entanto, as empresas demandam uma resposta rápida às mudanças estratégicas ou mudanças nos modelos de negócios entre os parceiros, o que pode impor sérios inconvenientes à adoção do PAS normativo para a competitividade dessas empresas. Assim, enquanto as empresas precisam de PAS flexível, a flexibilidade pode comprometer a segurança. Para reequilibrar o trade-off entre segurança e flexibilidade, apresentamos neste trabalho um algoritmo de detecção de anomalias para PAS. A identificação de eventos anômalos pode ajudar na adoção de PAS flexíveis sem a perda de propriedades de segurança.In the last years, some large companies have been involved in scandals related to financial mismanagement, which represented a large financial damage to their stockholders. To recover market confidence, certifications for best practices of governance were developed, and in some cases, harder laws were implemented. Companies adhered to these changes as a response to the market, deploying process aware systems (PAS) and adopting the best practices of governance. However, companies demand a rapid response to strategic changes or changes in business models between partners, which may impose serious drawbacks to the adoption of normative PAS to the competitiveness of these companies. Thus, while companies need flexible PAS, flexibility may compromise security. To re-balance the trade-off between security and flexibility, we present in this work an anomaly detection algorithm for PAS. The identification of anomalous events can help the adoption of flexible PAS without the loss of security properties.Int. J. Business Process Integration and Management2018-06-05T17:10:09Z2018-06-05T17:10:09Z2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfBEZERRA, Fábio; WAINER, Jacques. Fraud detection in process aware systems. Int. J. Business Process Integration and Management, USA, v. 5, n. 2, 2011.repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/377Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessBEZERRA, Fábio de LimaWAINER, Jacquesengreponame:Repositório Institucional da UFRAinstname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRA2021-08-18T15:05:38Zoai:repositorio.ufra.edu.br:123456789/377Repositório Institucionalhttp://repositorio.ufra.edu.br/jspui/PUBhttp://repositorio.ufra.edu.br/oai/requestrepositorio@ufra.edu.br || riufra2018@gmail.comopendoar:2021-08-18T15:05:38Repositório Institucional da UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false |
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Nos últimos anos, algumas grandes empresas se envolveram em escândalos relacionados à má gestão financeira, o que representou um grande prejuízo financeiro para seus acionistas. Para recuperar a confiança do mercado, foram desenvolvidas certificações para as melhores práticas de governança e, em alguns casos, leis mais rígidas foram implementadas. As empresas aderiram a essas mudanças como uma resposta ao mercado, implantando sistemas de conhecimento de processos (PAS) e adotando as melhores práticas de governança. No entanto, as empresas demandam uma resposta rápida às mudanças estratégicas ou mudanças nos modelos de negócios entre os parceiros, o que pode impor sérios inconvenientes à adoção do PAS normativo para a competitividade dessas empresas. Assim, enquanto as empresas precisam de PAS flexível, a flexibilidade pode comprometer a segurança. Para reequilibrar o trade-off entre segurança e flexibilidade, apresentamos neste trabalho um algoritmo de detecção de anomalias para PAS. A identificação de eventos anômalos pode ajudar na adoção de PAS flexíveis sem a perda de propriedades de segurança. |
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