Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MELLO, Marcello Neiva de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRA
Texto Completo: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1765
Resumo: Este trabalho tem como objetivo aplicar a teoria de modelos mistos ao estudo do teor de nitrogênio e carbono no solo, em diversas profundidades. Devido a grande quantidade de matéria orgânica no solo, o teor de nitrogênio e carbono apresentam alta variabilidade nas primeiras profundidades, além de apresentar um comportamento não linear. Assim, fez-se necessário utilizar a abordagem de modelos não lineares mistos a dados longitudinais. A utilização desta abordagem proporciona um modelo que permite modelar dados não lineares, com heterogeneidade de variâncias, fornecendo uma curva para cada amostra
id UFRA-1_d00e5e702b5a1e577e7eace492487441
oai_identifier_str oai:repositorio.ufra.edu.br:123456789/1765
network_acronym_str UFRA-1
network_name_str Repositório Institucional da UFRA
repository_id_str
spelling Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PAModelos não lineares mistosDados longitudinaisNitrogênio e carbonoEste trabalho tem como objetivo aplicar a teoria de modelos mistos ao estudo do teor de nitrogênio e carbono no solo, em diversas profundidades. Devido a grande quantidade de matéria orgânica no solo, o teor de nitrogênio e carbono apresentam alta variabilidade nas primeiras profundidades, além de apresentar um comportamento não linear. Assim, fez-se necessário utilizar a abordagem de modelos não lineares mistos a dados longitudinais. A utilização desta abordagem proporciona um modelo que permite modelar dados não lineares, com heterogeneidade de variâncias, fornecendo uma curva para cada amostraThis paper has as an objective to apply the theory of mixed models to the content of nitrogen and carbon in the soil at various depths. Due to the large amount of organic material in the soil, the content of nitrogen and carbon present high variability in the depths of soil surface, and present a nonlinear behavior. Thus, it was necessary to use the approach of nonlinear mixed models to longitudinal data analysis. The use of this approach provides a model that allows to model nonlinear data with heterogeneity of variances by providing a curve for each sample.UFRA/Campus Capanemahttp://lattes.cnpq.br/5072133224529810DIAS, Carlos Tadeu dos SantosMELLO, Marcello Neiva de2022-11-22T18:47:51Z2022-11-22T18:47:51Z22/11/2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMELLO, Marcello Neiva de. Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA. Orientador: Carlos Tadeu dos Santos Dias. 2014. 72 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade de São Paulo - Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1765. Acesso em:CDD: 641.41http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1765Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRAinstname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRA2023-01-11T16:49:16Zoai:repositorio.ufra.edu.br:123456789/1765Repositório Institucionalhttp://repositorio.ufra.edu.br/jspui/PUBhttp://repositorio.ufra.edu.br/oai/requestrepositorio@ufra.edu.br || riufra2018@gmail.comopendoar:2023-01-11T16:49:16Repositório Institucional da UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA
title Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA
spellingShingle Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA
MELLO, Marcello Neiva de
Modelos não lineares mistos
Dados longitudinais
Nitrogênio e carbono
title_short Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA
title_full Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA
title_fullStr Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA
title_full_unstemmed Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA
title_sort Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA
author MELLO, Marcello Neiva de
author_facet MELLO, Marcello Neiva de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5072133224529810
DIAS, Carlos Tadeu dos Santos
dc.contributor.author.fl_str_mv MELLO, Marcello Neiva de
dc.subject.por.fl_str_mv Modelos não lineares mistos
Dados longitudinais
Nitrogênio e carbono
topic Modelos não lineares mistos
Dados longitudinais
Nitrogênio e carbono
description Este trabalho tem como objetivo aplicar a teoria de modelos mistos ao estudo do teor de nitrogênio e carbono no solo, em diversas profundidades. Devido a grande quantidade de matéria orgânica no solo, o teor de nitrogênio e carbono apresentam alta variabilidade nas primeiras profundidades, além de apresentar um comportamento não linear. Assim, fez-se necessário utilizar a abordagem de modelos não lineares mistos a dados longitudinais. A utilização desta abordagem proporciona um modelo que permite modelar dados não lineares, com heterogeneidade de variâncias, fornecendo uma curva para cada amostra
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-22T18:47:51Z
2022-11-22T18:47:51Z
22/11/2022
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv MELLO, Marcello Neiva de. Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA. Orientador: Carlos Tadeu dos Santos Dias. 2014. 72 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade de São Paulo - Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1765. Acesso em:
CDD: 641.41
http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1765
identifier_str_mv MELLO, Marcello Neiva de. Modelo não linear misto aplicado a análise de dados longitudinais em um solo localizado em Paragominas, PA. Orientador: Carlos Tadeu dos Santos Dias. 2014. 72 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade de São Paulo - Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Piracicaba, 2014. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1765. Acesso em:
CDD: 641.41
url http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1765
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UFRA/Campus Capanema
publisher.none.fl_str_mv UFRA/Campus Capanema
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRA
instname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
instacron:UFRA
instname_str Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
instacron_str UFRA
institution UFRA
reponame_str Repositório Institucional da UFRA
collection Repositório Institucional da UFRA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufra.edu.br || riufra2018@gmail.com
_version_ 1801862330661732352