Relação hipsométrica em um fragmento de floresta Peri urbana na fazenda experimental de Igarapé Açu, Pará

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: OLIVEIRA, Diancarlos Sergio Pereira de
Data de Publicação: 2024
Outros Autores: CALDEIRA, Rafael Teles, COSTA, Lena Monteiro, EMMERT, Fabiano, NASCIMENTO, Rodrigo Geroni Mendes
Tipo de documento: Artigo
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRA
Texto Completo: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2279
Resumo: artigo fruto do mestrado de OLIVEIRA, Diancarlos Sérgio Pereira de. Mestrado em Ciências Florestais - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2023.
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spelling Relação hipsométrica em um fragmento de floresta Peri urbana na fazenda experimental de Igarapé Açu, ParáHypsometric relationship in a fragment of Peri-urban Forest in the experimental farm of Igarapé Açu,ParáHipsometriaMensuração florestalRelação hipsométrica - modeloFazenda experimental de Igarapé Açu, Paráartigo fruto do mestrado de OLIVEIRA, Diancarlos Sérgio Pereira de. Mestrado em Ciências Florestais - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2023.A relação hipsométrica (RH) é de fundamental uso em inventários florestais porque reduz o tempo na coleta de dados e o seu custo. Embora seja muito estudada em plantios florestais, a relação hipsométrica ainda carece de estudos em florestas nativas da Amazônia, principalmente, em como construi-la. Por isso o presente trabalho teve como objetivo testar e selecionar modelos para ajuste da relação hipsométrica em uma floresta secundária na Amazônia. Os dados foram obtidos de um fragmento de floresta nativa periurbana situada no município de Igarapé Açu, nordeste paraense, com área de 44 hectares, inserida no Projeto de Manejo Florestal do Laboratório de Mensuração Florestal da UFRA-Belém. Foram testados dez modelos, incluindo Linear Simples, Assmann, Trorey, Parábola incompleta, Polinômio, Exponencial-Curtis, Henricksen, Potência-Stofells, e modelos Hiperbólicos. Utilizou-se como critério de seleção do ajuste dos modelos, parâmetros estatísticos, como o coeficiente de determinação ajustado (R²aj.), o erro padrão da estimativa (Syx%). As melhores estatísticas foram para os modelos Exponencial-Curtis, Potência Stofell e a equação de hiperbólico, obtiveram os melhores ajustamentos, fato este observados pelo valor de erro padrão da estimativa que ficou na faixa de 18,37 % a 18,79 % sendo muito elevado em comparação aos valores que podem ser encontrados na literatura.The hypsometric relationship (RH) is of fundamental use in forest inventories because it reduces data collection time and costs. Although it is widely studied in forest plantations, the hypsometric relationship still lacks studies in native forests of the Amazon, mainly on how to build it. Therefore, the present work aimed to test and select models to adjust the hypsometric relationship in a secondary forest in the Amazon. Data were obtained from a fragment of native peri-urban forest located in the municipality of Igarapé Açu, northeast of Pará, with an area of ​​44 hectares, included in the Forest Management Project of the Laboratory of Forest Measurement of UFRA-Belém. Ten models were tested, including Simple Linear, Assmann, Trorey, Incomplete Parabola, Polynomial, Exponential-Curtis, Henricksen, Potencia-Stofells, and Hyperbolic models. Statistical parameters such as the adjusted coefficient of determination (R²aj.), the standard error of the estimate (Syx%). The best statistics were for the Exponential-Curtis, Power Stofell and the hyperbolic equation, they obtained the best adjustments, a fact observed by the standard error value of the estimate, which was in the range of 18.37% to 18.79%, being very high compared to the values ​​that can be found in the literature.Revista Ciências Agrárias. v.66. 20232024-07-22T17:05:55Z2024-07-22T17:05:55Z2024-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentOLIVEIRA, Diancarlos Sergio Pereira de, et al. Relação hipsométrica em um fragmento de floresta Peri urbana na fazenda experimental de Igarapé Açu, Pará. Revista Ciências Agrárias. v.66. 2023. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2279. Acesso em:DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10372612http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2279Attribution-NonCommercial 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessOLIVEIRA, Diancarlos Sergio Pereira deCALDEIRA, Rafael TelesCOSTA, Lena MonteiroEMMERT, FabianoNASCIMENTO, Rodrigo Geroni Mendesreponame:Repositório Institucional da UFRAinstname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRA2024-07-22T17:12:48Zoai:repositorio.ufra.edu.br:123456789/2279Repositório Institucionalhttp://repositorio.ufra.edu.br/jspui/PUBhttp://repositorio.ufra.edu.br/oai/requestrepositorio@ufra.edu.br || riufra2018@gmail.comopendoar:2024-07-22T17:12:48Repositório Institucional da UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false
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