Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Paulo Jorge de Oliveira Ponte de
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)
Texto Completo: https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1723
Resumo: Na agricultura, uma boa tomada de decisão é sempre baseada em uma imagemclara da realidade, a qual pode ser representada por um modelo. A simulação matemática emciências agrárias permite, por exemplo, prever resultados de diferentes técnicas de manejosou de uma determinada condição ambiental. Avaliou-se neste trabalho o crescimento dasoja (Glycine max (L.) Merryl) variedade BRS Tracajá exposta às condições naturais decampo do leste da Amazônia durante os anos de 2006 e 2008, utilizando a escala térmicacomo variável independente. As condições climáticas entre os anos do experimento foramsimilares. O máximo IAF alcançado no experimento de 2006 foi de 7,2 aos 70 dias após asemeadura (DAS), enquanto que em 2008 o máximo valor foi de 6,5 aos 67 DAS. A máximaprodução de matéria seca (MS), antes da maturação fi siológica, foi de 1.024 e 995 g m–2em 2006 e 2008, respectivamente. Modelos empíricos foram ajustados às curvas de IAF eMS geradas nos experimentos de 2006 e 2008, em função do tempo térmico, e validadoscom os dados obtidos nos experimentos de 2008 e 2006, respectivamente, e apresentaramótimo desempenho, reproduzindo de forma satisfatória os dados nas condições climáticasobservadas.
id UFRA_9096ef7d9d431df97b34e07a3c07b43c
oai_identifier_str oai:ojs.www.periodicos.ufra.edu.br:article/1723
network_acronym_str UFRA
network_name_str Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)
repository_id_str
spelling Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmicoNa agricultura, uma boa tomada de decisão é sempre baseada em uma imagemclara da realidade, a qual pode ser representada por um modelo. A simulação matemática emciências agrárias permite, por exemplo, prever resultados de diferentes técnicas de manejosou de uma determinada condição ambiental. Avaliou-se neste trabalho o crescimento dasoja (Glycine max (L.) Merryl) variedade BRS Tracajá exposta às condições naturais decampo do leste da Amazônia durante os anos de 2006 e 2008, utilizando a escala térmicacomo variável independente. As condições climáticas entre os anos do experimento foramsimilares. O máximo IAF alcançado no experimento de 2006 foi de 7,2 aos 70 dias após asemeadura (DAS), enquanto que em 2008 o máximo valor foi de 6,5 aos 67 DAS. A máximaprodução de matéria seca (MS), antes da maturação fi siológica, foi de 1.024 e 995 g m–2em 2006 e 2008, respectivamente. Modelos empíricos foram ajustados às curvas de IAF eMS geradas nos experimentos de 2006 e 2008, em função do tempo térmico, e validadoscom os dados obtidos nos experimentos de 2008 e 2006, respectivamente, e apresentaramótimo desempenho, reproduzindo de forma satisfatória os dados nas condições climáticasobservadas.Universidade Federal Rural da Amazônia/UFRA2014-11-24info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1723Amazonian Journal of Agricultural Sciences Journal of Agricultural and Environmental Sciences; Vol 57 No 4 (2014): RCA; 407-413Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences; v. 57 n. 4 (2014): RCA; 407-4132177-87601517-591Xreponame:Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)instname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRAporhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1723/537Souza, Paulo Jorge de Oliveira Ponte deinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-07-18T18:35:32Zoai:ojs.www.periodicos.ufra.edu.br:article/1723Revistahttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/PUBhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/oaiallan.lobato@ufra.edu.br || ajaes.suporte@gmail.com2177-87601517-591Xopendoar:2017-07-18T18:35:32Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online) - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
title Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
spellingShingle Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
Souza, Paulo Jorge de Oliveira Ponte de
title_short Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
title_full Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
title_fullStr Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
title_full_unstemmed Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
title_sort Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
author Souza, Paulo Jorge de Oliveira Ponte de
author_facet Souza, Paulo Jorge de Oliveira Ponte de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Paulo Jorge de Oliveira Ponte de
description Na agricultura, uma boa tomada de decisão é sempre baseada em uma imagemclara da realidade, a qual pode ser representada por um modelo. A simulação matemática emciências agrárias permite, por exemplo, prever resultados de diferentes técnicas de manejosou de uma determinada condição ambiental. Avaliou-se neste trabalho o crescimento dasoja (Glycine max (L.) Merryl) variedade BRS Tracajá exposta às condições naturais decampo do leste da Amazônia durante os anos de 2006 e 2008, utilizando a escala térmicacomo variável independente. As condições climáticas entre os anos do experimento foramsimilares. O máximo IAF alcançado no experimento de 2006 foi de 7,2 aos 70 dias após asemeadura (DAS), enquanto que em 2008 o máximo valor foi de 6,5 aos 67 DAS. A máximaprodução de matéria seca (MS), antes da maturação fi siológica, foi de 1.024 e 995 g m–2em 2006 e 2008, respectivamente. Modelos empíricos foram ajustados às curvas de IAF eMS geradas nos experimentos de 2006 e 2008, em função do tempo térmico, e validadoscom os dados obtidos nos experimentos de 2008 e 2006, respectivamente, e apresentaramótimo desempenho, reproduzindo de forma satisfatória os dados nas condições climáticasobservadas.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-11-24
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1723
url https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1723
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1723/537
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural da Amazônia/UFRA
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural da Amazônia/UFRA
dc.source.none.fl_str_mv Amazonian Journal of Agricultural Sciences Journal of Agricultural and Environmental Sciences; Vol 57 No 4 (2014): RCA; 407-413
Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences; v. 57 n. 4 (2014): RCA; 407-413
2177-8760
1517-591X
reponame:Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)
instname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
instacron:UFRA
instname_str Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
instacron_str UFRA
institution UFRA
reponame_str Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)
collection Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)
repository.name.fl_str_mv Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online) - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
repository.mail.fl_str_mv allan.lobato@ufra.edu.br || ajaes.suporte@gmail.com
_version_ 1797231627960582144