Modelagem da qualidade do solo para identificação de áreas com potenciais de produtividade do feijão
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online) |
Texto Completo: | https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1995 |
Resumo: | A utilização de tecnologia associada à variabilidade espacial otimiza os sistemas de produção agrícolas e pode alterar a produtividade das culturas. O objetivo deste estudo foi delinear áreas com diferentes potenciais de produção de feijão irrigado por pivô central, utilizando técnicas geoestatística e análise multivariada. A amostragem do solo foi realizada em uma malha regular com intervalos de 10 m, totalizando 180 pontos nas profundidades de 0,00-0,10 m, 0,10-0,20 e 0,20-0,30 m. Em seguida, foi determinado o teor de argila, argila dispersa em água, grau de floculação, areia muito grossa, areia grossa, areia média, areia fina, areia muito fina e diâmetro médio ponderado do agregado do solo. Para a análise de produtividade, a amostragem foi realizada nos 180 pontos da malha e em cada ponto foram coletadas todas as plantas numa área de 1,0 m2. Foram realizadas análise estatística descritiva, análise multivariada e geoestatística. A variável argila dispersa em água, areia fina, grau de floculação e argila podem ser utilizadas em solos sob o mesmo sistema de manejo para identificar locais com diferentes potenciais de produtividade e mais afetados pela prática da irrigação. As maiores produtividades do feijoeiro relacionaram-se com maiores teores de argila, areia muito fina e diâmetro médio ponderado de agregados nas três profundidades estudadas. As análises geoestatística e multivariada mostram-se ferramentas eficientes na avaliação da variabilidade espacial dos atributos de solo. |
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Modelagem da qualidade do solo para identificação de áreas com potenciais de produtividade do feijãoA utilização de tecnologia associada à variabilidade espacial otimiza os sistemas de produção agrícolas e pode alterar a produtividade das culturas. O objetivo deste estudo foi delinear áreas com diferentes potenciais de produção de feijão irrigado por pivô central, utilizando técnicas geoestatística e análise multivariada. A amostragem do solo foi realizada em uma malha regular com intervalos de 10 m, totalizando 180 pontos nas profundidades de 0,00-0,10 m, 0,10-0,20 e 0,20-0,30 m. Em seguida, foi determinado o teor de argila, argila dispersa em água, grau de floculação, areia muito grossa, areia grossa, areia média, areia fina, areia muito fina e diâmetro médio ponderado do agregado do solo. Para a análise de produtividade, a amostragem foi realizada nos 180 pontos da malha e em cada ponto foram coletadas todas as plantas numa área de 1,0 m2. Foram realizadas análise estatística descritiva, análise multivariada e geoestatística. A variável argila dispersa em água, areia fina, grau de floculação e argila podem ser utilizadas em solos sob o mesmo sistema de manejo para identificar locais com diferentes potenciais de produtividade e mais afetados pela prática da irrigação. As maiores produtividades do feijoeiro relacionaram-se com maiores teores de argila, areia muito fina e diâmetro médio ponderado de agregados nas três profundidades estudadas. As análises geoestatística e multivariada mostram-se ferramentas eficientes na avaliação da variabilidade espacial dos atributos de solo.Universidade Federal Rural da Amazônia/UFRA2016-04-14info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1995Amazonian Journal of Agricultural Sciences Journal of Agricultural and Environmental Sciences; Vol 58 No 4 (2015): RCA; 402-409Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences; v. 58 n. 4 (2015): RCA; 402-4092177-87601517-591Xreponame:Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)instname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRAporhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1995/738Castioni, Guilherme Adalberto FerreiraSouza, Zigomar Menezes deSilva, Reginaldo Barboza daCampos, Milton César CostaTorres, Jose Luiz Rodriguesinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-07-18T18:16:16Zoai:ojs.www.periodicos.ufra.edu.br:article/1995Revistahttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/PUBhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/oaiallan.lobato@ufra.edu.br || ajaes.suporte@gmail.com2177-87601517-591Xopendoar:2017-07-18T18:16:16Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online) - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false |
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