Avaliação de índices de perigo de incêndio para a ecorregião da Chapada Diamantina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, Camila Freitas Moinhos de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRB
Texto Completo: http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2003
Resumo: A região da Chapada Diamantina (BA) sofre com incêndios recorrentes que interferem na vegetação e atingem negativamente a fauna local. Os índices de perigo de incêndio são fórmulas matemáticas que utilizam dados meteorológicos para calcular a probabilidade de ocorrência de incêndio para determinada área. Os índices de Angstron, de Nesterov, de Telicyn e a Fórmula de Monte Alegre Alterada, são comumente utilizados no Brasil. Portanto, o objetivo deste estudo foi avaliar o modelo matemático de índice de perigo de incêndio que melhor se ajusta às condições do Parque Nacional da Chapada Diamantina. Foram utilizados o teste de diagnóstico e o Heidke Skill Score para comparar os índices. De acordo com os resultados obtidos, o índice mais eficiente foi o índice de Angstron. Apesar do melhor desempenho em comparação aos demais índices, o índice de Angstron não é um bom preditor de incêndios para o Parque Nacional da Chapada Diamantina. Para que a predição de ocorrência de incêndio seja mais precisa é de extrema importância coletar e escriturar, por sub-região, os dados climáticos, topográficos e vegetacionais, para que outros índices possam ser testados, adaptados ou criados para as condições dessa região.
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spelling 2023-01-31T11:20:07Z2023-01-31T11:20:07Z2018-07-10http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2003A região da Chapada Diamantina (BA) sofre com incêndios recorrentes que interferem na vegetação e atingem negativamente a fauna local. Os índices de perigo de incêndio são fórmulas matemáticas que utilizam dados meteorológicos para calcular a probabilidade de ocorrência de incêndio para determinada área. Os índices de Angstron, de Nesterov, de Telicyn e a Fórmula de Monte Alegre Alterada, são comumente utilizados no Brasil. Portanto, o objetivo deste estudo foi avaliar o modelo matemático de índice de perigo de incêndio que melhor se ajusta às condições do Parque Nacional da Chapada Diamantina. Foram utilizados o teste de diagnóstico e o Heidke Skill Score para comparar os índices. De acordo com os resultados obtidos, o índice mais eficiente foi o índice de Angstron. Apesar do melhor desempenho em comparação aos demais índices, o índice de Angstron não é um bom preditor de incêndios para o Parque Nacional da Chapada Diamantina. Para que a predição de ocorrência de incêndio seja mais precisa é de extrema importância coletar e escriturar, por sub-região, os dados climáticos, topográficos e vegetacionais, para que outros índices possam ser testados, adaptados ou criados para as condições dessa região.The vegetation and fauna of Chapada Diamantina region, in Brazil, have been suffering serious disturbances due to frequent wildfire occurrences. Fire indexes are mathematical equations that use meteorological data to calculate the probability of a fire occurrence in a determined area. The Angstron, Nesterov and Telicyn indexes and the Fórmula de Monte Alegre Alterada are commomly applied to the Brazilian areas. Therefore, the objective of this paper is to evaluate the fire index that is better suited for the conditions of Chapada Diamantina National Park. Diagnostic tests and Heidke Skill Score were calculated to compare the indexes. According to the results obtained in this study, the most efficient index was the Angstron Index. Although, the Angstron Index had the best performance among the indexes tested, it is not a good fire index for the Chapada Diamantina National Park. In order to obtain precise fire predictions, it is of great importance that climate, topographic, and vegetation data are collected and cataloged by sub-region, so that other indexes can be tested, adapted or created for this region.porUniversidade Federal do Recôncavo da BahiaUFRBBrasilCCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e BiológicasCNPQ::CIENCIAS AGRARIASCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTALFire indexHeidke Skill ScoreConservation areasChapada Diamantina (BA)Índice de perigo de incêndioHeidke Skill ScoreUnidade de conservaçãoChapada Diamantina (BA)Avaliação de índices de perigo de incêndio para a ecorregião da Chapada Diamantinainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBachareladoPoelking, Everton LuísSilva, Liniker Fernandes daMendonça, Andrea Vita ReisMiranda, Camila Freitas Moinhos deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRBinstname:Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)instacron:UFRBORIGINALAvaliacao_Índices_Perigo_TCC_2018.pdfAvaliacao_Índices_Perigo_TCC_2018.pdfapplication/pdf1793822http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2003/1/Avaliacao_%c3%8dndices_Perigo_TCC_2018.pdf1408abdb3dc7e1e8ab95075ca37d6370MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81930http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2003/2/license.txt17dd64d7a271c2bbd8e88fd80624d4a1MD52123456789/20032023-01-31 08:20:07.95oai:ri.ufrb.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufrb.edu.br/oai/requestnutin.cidoc@proplan.ufrb.edu.bropendoar:27582023-01-31T11:20:07Repositório Institucional da UFRB - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)false
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