Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRB |
Texto Completo: | http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/1715 |
Resumo: | A APA do Pratigi está inserida por completo no Bioma Mata Atlântica. De acordo com seu plano de manejo, a APA possui remanescentes de Floresta Ombrófila Densa Sub-montana e Montana, Floresta Ombrófila de terras baixas, Manguezais, Restingas e banhados. Conhecer e monitorar o uso e ocupação da terra de determinada área, a fim de compreender os padrões e organização do espaço, é uma estratégia primordial para gestão do ambiente. O objetivo desse trabalho foi mapear o uso e ocupação do solo da APA do Pratigi através do algoritmo de classificação supervisionada utilizando imagens do sensor Rapideye, do qual foram utilizadas doze imagens, para criar o mosaico que cobrisse toda a área. A composição utilizada para interpretação visual foi a RGB 5-4-3. A realização da coleta de amostras de treinamento e a interpretação visual, baseou-se em parâmetros como cor, tonalidade, textura e comportamento espectral das unidades que compõe a paisagem. A classificação da imagem seguiu de forma supervisionada, utilizando o algoritmo de Máxima Verossimilhança (Maxver). Para atender os requisitos de área mínima mapeável considerando a escala de 1:250000, foi utilizado o software ArcGis10.2 para generalização dos polígonos com área inferior a 0,25 (ha). A ocupação que consiste nas áreas de fisionomia florestal foi estratificada em três estratos, estes estratos somados ocupam 47,43% da área total da APA. Os tipos de cobertura que tiveram maior significância foram Floresta em estado de sucessão Avançado, Floresta estado de sucessão inicial e a classe Agrossilvicultura, que correspondem a 30,19%, 11,81% e 10,26 respectivamente, totalizando 52,26%. |
id |
UFRB-1_146ec8b7c4c2b54d4c9659f635819909 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.ufrb.edu.br:123456789/1715 |
network_acronym_str |
UFRB-1 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRB |
repository_id_str |
2758 |
spelling |
2022-11-24T16:56:17Z2022-11-24T16:56:17Z2017-03-06http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/1715A APA do Pratigi está inserida por completo no Bioma Mata Atlântica. De acordo com seu plano de manejo, a APA possui remanescentes de Floresta Ombrófila Densa Sub-montana e Montana, Floresta Ombrófila de terras baixas, Manguezais, Restingas e banhados. Conhecer e monitorar o uso e ocupação da terra de determinada área, a fim de compreender os padrões e organização do espaço, é uma estratégia primordial para gestão do ambiente. O objetivo desse trabalho foi mapear o uso e ocupação do solo da APA do Pratigi através do algoritmo de classificação supervisionada utilizando imagens do sensor Rapideye, do qual foram utilizadas doze imagens, para criar o mosaico que cobrisse toda a área. A composição utilizada para interpretação visual foi a RGB 5-4-3. A realização da coleta de amostras de treinamento e a interpretação visual, baseou-se em parâmetros como cor, tonalidade, textura e comportamento espectral das unidades que compõe a paisagem. A classificação da imagem seguiu de forma supervisionada, utilizando o algoritmo de Máxima Verossimilhança (Maxver). Para atender os requisitos de área mínima mapeável considerando a escala de 1:250000, foi utilizado o software ArcGis10.2 para generalização dos polígonos com área inferior a 0,25 (ha). A ocupação que consiste nas áreas de fisionomia florestal foi estratificada em três estratos, estes estratos somados ocupam 47,43% da área total da APA. Os tipos de cobertura que tiveram maior significância foram Floresta em estado de sucessão Avançado, Floresta estado de sucessão inicial e a classe Agrossilvicultura, que correspondem a 30,19%, 11,81% e 10,26 respectivamente, totalizando 52,26%.The APA do Pratigi is completely located on the Atlantic Forest context. According to its management plan, the APA do Pratigi has different remaining forests as Montane and Submontane Atlantic Rain Forest, Lowland Atlantic Rain Forest, mangroves, sandbanks and marshlands. Recognize and monitor the use and land cover of an area with intends to realize the spatial organization and patterns is an important strategy to the landscape manage. The aim of this survey was to analyze the use and land cover in an Environment Protected Area, APA do Pratigi. Rapideye sensor imageries were applied to make a mosaic to cover all limited area. The training samples was based on parameter as color, texture and spectral behavior using visual interpretation. The band composition utilized was RGB 5-4-3. The classification was realized using Maximum Likelihood Classifier. To attender the requisite of minimum mapping unit considering the 1:250000 scale, we used the software ArcGIS to the polygons generalization with area smaller then 0,25 hectare. The results showed that the most import land cover in APA do Pratigi is Mature Forest with representation of 30,19%, although the wood exploration on the 70’s. After Mature Forest, the highest representation is by Young Forest, 11,81%. Finally Agroforest with 10,26% of representation.porUniversidade Federal do Recôncavo da BahiaUFRBBrasilCCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e BiológicasCNPQ::CIENCIAS AGRARIASCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTALRemote sensingAtlantic Rain ForestLandscapePratigi Environmental Protection Area (BA)Sensoriamento remotoMata AtlânticaPaisagemÁrea de Proteção Ambiental do Pratigi (BA)Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBachareladoPoelking, Everton LuísSampaio, Claudia Bloisi VazSilva, Liniker Fernandes daJesus, Thaison Monteiro deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRBinstname:Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)instacron:UFRBORIGINALAnalise_Multicriterio_Definicao_TCC_2017.pdfAnalise_Multicriterio_Definicao_TCC_2017.pdfapplication/pdf2078436http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1715/1/Analise_Multicriterio_Definicao_TCC_2017.pdf5366bb088f89671b7146369ada1567aeMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81930http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1715/2/license.txt17dd64d7a271c2bbd8e88fd80624d4a1MD52123456789/17152022-11-24 13:56:17.932oai:ri.ufrb.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufrb.edu.br/oai/requestnutin.cidoc@proplan.ufrb.edu.bropendoar:27582022-11-24T16:56:17Repositório Institucional da UFRB - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia |
title |
Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia |
spellingShingle |
Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia Jesus, Thaison Monteiro de CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL Sensoriamento remoto Mata Atlântica Paisagem Área de Proteção Ambiental do Pratigi (BA) Remote sensing Atlantic Rain Forest Landscape Pratigi Environmental Protection Area (BA) |
title_short |
Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia |
title_full |
Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia |
title_fullStr |
Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia |
title_full_unstemmed |
Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia |
title_sort |
Análise multicritério na definição de áreas com prioridade de recuperação na APA do Pratigi, Bahia |
author |
Jesus, Thaison Monteiro de |
author_facet |
Jesus, Thaison Monteiro de |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Poelking, Everton Luís |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Sampaio, Claudia Bloisi Vaz |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Silva, Liniker Fernandes da |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Jesus, Thaison Monteiro de |
contributor_str_mv |
Poelking, Everton Luís Sampaio, Claudia Bloisi Vaz Silva, Liniker Fernandes da |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL |
topic |
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL Sensoriamento remoto Mata Atlântica Paisagem Área de Proteção Ambiental do Pratigi (BA) Remote sensing Atlantic Rain Forest Landscape Pratigi Environmental Protection Area (BA) |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sensoriamento remoto Mata Atlântica Paisagem Área de Proteção Ambiental do Pratigi (BA) |
dc.subject.en.pt_BR.fl_str_mv |
Remote sensing Atlantic Rain Forest Landscape Pratigi Environmental Protection Area (BA) |
description |
A APA do Pratigi está inserida por completo no Bioma Mata Atlântica. De acordo com seu plano de manejo, a APA possui remanescentes de Floresta Ombrófila Densa Sub-montana e Montana, Floresta Ombrófila de terras baixas, Manguezais, Restingas e banhados. Conhecer e monitorar o uso e ocupação da terra de determinada área, a fim de compreender os padrões e organização do espaço, é uma estratégia primordial para gestão do ambiente. O objetivo desse trabalho foi mapear o uso e ocupação do solo da APA do Pratigi através do algoritmo de classificação supervisionada utilizando imagens do sensor Rapideye, do qual foram utilizadas doze imagens, para criar o mosaico que cobrisse toda a área. A composição utilizada para interpretação visual foi a RGB 5-4-3. A realização da coleta de amostras de treinamento e a interpretação visual, baseou-se em parâmetros como cor, tonalidade, textura e comportamento espectral das unidades que compõe a paisagem. A classificação da imagem seguiu de forma supervisionada, utilizando o algoritmo de Máxima Verossimilhança (Maxver). Para atender os requisitos de área mínima mapeável considerando a escala de 1:250000, foi utilizado o software ArcGis10.2 para generalização dos polígonos com área inferior a 0,25 (ha). A ocupação que consiste nas áreas de fisionomia florestal foi estratificada em três estratos, estes estratos somados ocupam 47,43% da área total da APA. Os tipos de cobertura que tiveram maior significância foram Floresta em estado de sucessão Avançado, Floresta estado de sucessão inicial e a classe Agrossilvicultura, que correspondem a 30,19%, 11,81% e 10,26 respectivamente, totalizando 52,26%. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2017-03-06 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-11-24T16:56:17Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2022-11-24T16:56:17Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/1715 |
url |
http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/1715 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Recôncavo da Bahia |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRB |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Recôncavo da Bahia |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRB instname:Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) instacron:UFRB |
instname_str |
Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) |
instacron_str |
UFRB |
institution |
UFRB |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRB |
collection |
Repositório Institucional da UFRB |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1715/1/Analise_Multicriterio_Definicao_TCC_2017.pdf http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1715/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5366bb088f89671b7146369ada1567ae 17dd64d7a271c2bbd8e88fd80624d4a1 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRB - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) |
repository.mail.fl_str_mv |
nutin.cidoc@proplan.ufrb.edu.br |
_version_ |
1813892862832541696 |