Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Thúlio Victor Silva
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRB
Texto Completo: http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2342
Resumo: Riacho de Santana é um município inserido na região semiárida do estado da Bahia, caracterizado por apresentar vegetação do bioma Caatinga e por estar na bacia hidrográfica do São Francisco. Mudanças na paisagem devido a remoção da vegetação, além de mudanças na precipitação e na periodicidade da mesma devem ser melhor estudadas. Nesse contexto, o presente trabalho tem como finalidade determinar a dinâmica de modificação na cobertura da terra no município de Riacho de Santana dos anos de 1986, 2004 e 2017. Esse processo usou técnicas de Sensoriamento Remoto, direcionadas para o estudo da vegetação. Foram aplicados os índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e o índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI), nas imagens de satélite do LandSAT 5, sensor TM e LandSAT 8, sensor OLI. Foi feito a conversão atmosférica TOA, recorte das imagens e cálculo dos índices de vegetação. Para fins de análise foram definidos 4 índices: água, solo exposto, vegetação rasteira e vegetação lenhosa. Os resultados obtidos com os índices (NDVI e SAVI) demostraram diferenças significativas entre os anos analisados, com destaque para redução do solo exposto e consequente aumento da vegetação rasteira. Os índices indicam uma mudança no padrão de uso da terra e devem ser feitos novos e contínuos monitoramentos para diagnoses mais robustas.
id UFRB-1_21e0ff581bccc42b3713baee31e3d2e0
oai_identifier_str oai:ri.ufrb.edu.br:123456789/2342
network_acronym_str UFRB-1
network_name_str Repositório Institucional da UFRB
repository_id_str 2758
spelling 2023-05-17T20:35:55Z2023-05-17T20:35:55Z2019-02-14http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2342Riacho de Santana é um município inserido na região semiárida do estado da Bahia, caracterizado por apresentar vegetação do bioma Caatinga e por estar na bacia hidrográfica do São Francisco. Mudanças na paisagem devido a remoção da vegetação, além de mudanças na precipitação e na periodicidade da mesma devem ser melhor estudadas. Nesse contexto, o presente trabalho tem como finalidade determinar a dinâmica de modificação na cobertura da terra no município de Riacho de Santana dos anos de 1986, 2004 e 2017. Esse processo usou técnicas de Sensoriamento Remoto, direcionadas para o estudo da vegetação. Foram aplicados os índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e o índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI), nas imagens de satélite do LandSAT 5, sensor TM e LandSAT 8, sensor OLI. Foi feito a conversão atmosférica TOA, recorte das imagens e cálculo dos índices de vegetação. Para fins de análise foram definidos 4 índices: água, solo exposto, vegetação rasteira e vegetação lenhosa. Os resultados obtidos com os índices (NDVI e SAVI) demostraram diferenças significativas entre os anos analisados, com destaque para redução do solo exposto e consequente aumento da vegetação rasteira. Os índices indicam uma mudança no padrão de uso da terra e devem ser feitos novos e contínuos monitoramentos para diagnoses mais robustas.Riacho de Santana is a city located in the semi-arid region of the state of Bahia, characterized by vegetation of the Caatinga biome and being in the São Francisco basin. In this area could be seen intense changes due to the removal of vegetation, besides changes in the average amount of precipitation and the periodicity. In this context, the present work aims to determine the dynamics of land occupation and occupation in the municipality of Riacho de Santana in the years 1986, 2004 and 2017. This process used Remote Sensing techniques, directed to the study of vegetation. The vegetation indexes by normalized difference (NDVI) and the soil adjusted vegetation index (SAVI) were applied in the satellite images of LandSAT 5, TM sensor and LandSAT 8, OLI sensor. Was made TOA atmospheric correction, cropping of images and calculation of vegetation indexes. For the purposes of comparison, four indices was defined: water, exposed soil, undergrowth and woody vegetation. The results obtained with the indices (NDVI and SAVI) showed significant differences between the analyzed years, with emphasis on the reduction of the exposed soil and consequent increase of the undergrowth. These results indicate a change in the pattern of land occupation and new and ongoing monitoring fordiagnoses should be made, aiming more robust data.porUniversidade Federal do Recôncavo da BahiaUFRBBrasilCCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e BiológicasCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERALRemote sensingCaatingaEnvironmental monitoringRiacho de Santana (BA)Sensoriamento remotoCaatingaMonitoramento ambientalRiacho de Santana (BA)Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBachareladoPoelking, Everton LuísOliveira, Joanito de AndradeSantana, Geisa Nascimento deRocha, Thúlio Victor Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRBinstname:Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)instacron:UFRBORIGINALÍndices_Vegetacao_Monitoramento_TCC_2019.pdfÍndices_Vegetacao_Monitoramento_TCC_2019.pdfapplication/pdf2300790http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2342/1/%c3%8dndices_Vegetacao_Monitoramento_TCC_2019.pdf77871465e224b4bf2f7f991f2adf120cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81930http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2342/2/license.txt17dd64d7a271c2bbd8e88fd80624d4a1MD52123456789/23422023-05-17 17:35:55.143oai:ri.ufrb.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufrb.edu.br/oai/requestnutin.cidoc@proplan.ufrb.edu.bropendoar:27582023-05-17T20:35:55Repositório Institucional da UFRB - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA
title Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA
spellingShingle Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA
Rocha, Thúlio Victor Silva
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL
Sensoriamento remoto
Caatinga
Monitoramento ambiental
Riacho de Santana (BA)
Remote sensing
Caatinga
Environmental monitoring
Riacho de Santana (BA)
title_short Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA
title_full Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA
title_fullStr Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA
title_full_unstemmed Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA
title_sort Índices de vegetação no monitoramento espaço-temporal da cobertura da terra no município de Riacho de Santana – BA
author Rocha, Thúlio Victor Silva
author_facet Rocha, Thúlio Victor Silva
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Poelking, Everton Luís
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Oliveira, Joanito de Andrade
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Santana, Geisa Nascimento de
dc.contributor.author.fl_str_mv Rocha, Thúlio Victor Silva
contributor_str_mv Poelking, Everton Luís
Oliveira, Joanito de Andrade
Santana, Geisa Nascimento de
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL
topic CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL
Sensoriamento remoto
Caatinga
Monitoramento ambiental
Riacho de Santana (BA)
Remote sensing
Caatinga
Environmental monitoring
Riacho de Santana (BA)
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Caatinga
Monitoramento ambiental
Riacho de Santana (BA)
dc.subject.en.pt_BR.fl_str_mv Remote sensing
Caatinga
Environmental monitoring
Riacho de Santana (BA)
description Riacho de Santana é um município inserido na região semiárida do estado da Bahia, caracterizado por apresentar vegetação do bioma Caatinga e por estar na bacia hidrográfica do São Francisco. Mudanças na paisagem devido a remoção da vegetação, além de mudanças na precipitação e na periodicidade da mesma devem ser melhor estudadas. Nesse contexto, o presente trabalho tem como finalidade determinar a dinâmica de modificação na cobertura da terra no município de Riacho de Santana dos anos de 1986, 2004 e 2017. Esse processo usou técnicas de Sensoriamento Remoto, direcionadas para o estudo da vegetação. Foram aplicados os índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e o índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI), nas imagens de satélite do LandSAT 5, sensor TM e LandSAT 8, sensor OLI. Foi feito a conversão atmosférica TOA, recorte das imagens e cálculo dos índices de vegetação. Para fins de análise foram definidos 4 índices: água, solo exposto, vegetação rasteira e vegetação lenhosa. Os resultados obtidos com os índices (NDVI e SAVI) demostraram diferenças significativas entre os anos analisados, com destaque para redução do solo exposto e consequente aumento da vegetação rasteira. Os índices indicam uma mudança no padrão de uso da terra e devem ser feitos novos e contínuos monitoramentos para diagnoses mais robustas.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-02-14
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-05-17T20:35:55Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-05-17T20:35:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2342
url http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2342
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRB
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRB
instname:Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)
instacron:UFRB
instname_str Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)
instacron_str UFRB
institution UFRB
reponame_str Repositório Institucional da UFRB
collection Repositório Institucional da UFRB
bitstream.url.fl_str_mv http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2342/1/%c3%8dndices_Vegetacao_Monitoramento_TCC_2019.pdf
http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2342/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 77871465e224b4bf2f7f991f2adf120c
17dd64d7a271c2bbd8e88fd80624d4a1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRB - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)
repository.mail.fl_str_mv nutin.cidoc@proplan.ufrb.edu.br
_version_ 1802115744547209216