Tamanho ótimo de parcela experimental e seleção de descritores morfoagronômicos em Ricinus communis L
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Resumo: | O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho ótimo de parcelas experimentais para avaliação de descritores morfoagronômicos em mamoneira, bem como selecionar os descritores que melhor caracterize a espécie. Os experimentos foram realizados em área experimental pertencente ao Núcleo de Melhoramento Genético e Biotecnologia (NBIO), vinculado ao Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas (CCAAB) da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB), em Cruz das Almas - BA. Para a determinação do tamanho ótimo de parcela foi utilizado o método de máxima curvatura modificado e modelo linear de resposta platô e foram avaliados os caracteres: florescimento, inserção do racemo Primário, estatura da planta, número de sementes por planta, peso de sementes por planta e produtividade. E para a seleção dos descritores morfoagronômicos foram avaliados 18 descritores quantitativos e 22 qualitativos. O tamanho ótimo médio de parcela pelo método de máxima curvatura modificado é de 4,75 unidades básicas ou aproximadamente 5ub (15 m²). E pelo modelo linear de resposta platô é de 12,95ub (38,84 m²) ou aproximadamente 13ub (39 m²). O método de máxima curvatura modificado apresentou melhor qualidade de ajuste em relação aos dados, pelo coeficiente de determinação. Foram selecionados 13 descritores quantitativos na análise simultânea dos dois anos de cultivo pela metodologia proposta por Jolliffe e 11 descritores qualitativos pelo nível de entropia. O descarte de 28% dos descritores quantitativos não provocou perda considerável de informação, uma vez que os descritores redundantes estão correlacionados aos descritores remanescentes, com possibilidade de redução de custos e melhor dinâmica no manejo e caracterização da cultura. Dos 22 descritores qualitativos avaliados 59% foram relevantes na discriminação da população em estudo. |
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2020-01-24T13:58:19Z2018-08-302020-01-24T13:58:19Z2018-08-30SILVA, Gilmara de Melo Araújo. Tamanho ótimo de parcela experimental e seleção de descritores morfoagronômicos em Ricinus communis L. 2018. 68 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Mestrado em Recursos Genéticos Vegetais, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas, 2018.http://localhost:8080/handle/prefix/1065O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho ótimo de parcelas experimentais para avaliação de descritores morfoagronômicos em mamoneira, bem como selecionar os descritores que melhor caracterize a espécie. Os experimentos foram realizados em área experimental pertencente ao Núcleo de Melhoramento Genético e Biotecnologia (NBIO), vinculado ao Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas (CCAAB) da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB), em Cruz das Almas - BA. Para a determinação do tamanho ótimo de parcela foi utilizado o método de máxima curvatura modificado e modelo linear de resposta platô e foram avaliados os caracteres: florescimento, inserção do racemo Primário, estatura da planta, número de sementes por planta, peso de sementes por planta e produtividade. E para a seleção dos descritores morfoagronômicos foram avaliados 18 descritores quantitativos e 22 qualitativos. O tamanho ótimo médio de parcela pelo método de máxima curvatura modificado é de 4,75 unidades básicas ou aproximadamente 5ub (15 m²). E pelo modelo linear de resposta platô é de 12,95ub (38,84 m²) ou aproximadamente 13ub (39 m²). O método de máxima curvatura modificado apresentou melhor qualidade de ajuste em relação aos dados, pelo coeficiente de determinação. Foram selecionados 13 descritores quantitativos na análise simultânea dos dois anos de cultivo pela metodologia proposta por Jolliffe e 11 descritores qualitativos pelo nível de entropia. O descarte de 28% dos descritores quantitativos não provocou perda considerável de informação, uma vez que os descritores redundantes estão correlacionados aos descritores remanescentes, com possibilidade de redução de custos e melhor dinâmica no manejo e caracterização da cultura. Dos 22 descritores qualitativos avaliados 59% foram relevantes na discriminação da população em estudo.The aim of this work was to estimate the optimum size of experimental plots for the evaluation of morphoagronomic descriptors in castor bean, as well as to select the descriptors that best characterize the species. The experiments were carried out in an experimental area belonging to the Nucleus of Genetic Improvement and Biotechnology (NBIO), linked to the Agricultural, Environmental and Biological Sciences Center (CCAAB) of the Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB), in Cruz das Almas - BA. For the determination of the optimal plot size, the modified maximum curvature method and linear model of plateau response were used and the following characteristics were evaluated: flowering, primary racemic insertion, plant height, number of seeds per plant, seed weight per plant and productivity. And for the selection of the morphoagronomic descriptors, 18 quantitative and 22 qualitative descriptors were evaluated. The average maximum plot size by the modified maximum curvature method is 4.75 basic units or approximately 5ub (15 m²). And by the linear model of plateau response is 12.95ub (38.84 m²) or approximately 13ub (39 m²). The modified maximum curvature method presented better adjustment quality in relation to the data, by the coefficient of determination. 13 quantitative descriptors were selected in the simultaneous analysis of the two years of cultivation by the methodology proposed by Jolliffe and 11 qualitative descriptors by the level of entropy. The discarding of 28% of the quantitative descriptors did not cause considerable loss of information, since the redundant descriptors are correlated to the remaining descriptors, with possibility of cost reduction and better dynamics in the management and characterization of the culture. Of the 22 qualitative descriptors evaluated, 59% were relevant in the discrimination of the study population.porUniversidade Federal do Recôncavo da BahiaPPG1UFRBBrasilDepartamento 1CNPQ::CIENCIAS AGRARIASMamoneiraMáxima curvaturaModelo linearTamanho ótimo de parcela experimental e seleção de descritores morfoagronômicos em Ricinus communis Linfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSilva, Simone Alveshttp://lattes.cnpq.br/0068632124397779Santos, Laurenice Araújo doshttp://lattes.cnpq.br/1257667466863285Donato, Sérgio Luiz Rodrigueshttp://lattes.cnpq.br/0480996716216014Silva, Sebastião de Oliveira ehttp://lattes.cnpq.br/7216516203116021Almeida, Adriana Queiroz dehttp://lattes.cnpq.br/1766595246938409http://lattes.cnpq.br/3180765870582990Silva, Gilmara de Melo Araújoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRBinstname:Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)instacron:UFRBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/prefix/1065/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ORIGINALDissertação de Gilmara de Melo Araújo Silva_Agosto 2018.pdfDissertação de Gilmara de Melo Araújo Silva_Agosto 2018.pdfapplication/pdf1239458http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/prefix/1065/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20de%20Gilmara%20de%20Melo%20Ara%c3%bajo%20Silva_Agosto%202018.pdf4ffde9f47674018436b2170bea403e34MD51prefix/10652022-06-15 19:09:01.787oai:ri.ufrb.edu.br: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ório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufrb.edu.br/oai/requestnutin.cidoc@proplan.ufrb.edu.bropendoar:27582022-06-15T22:09:01Repositório Institucional da UFRB - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)false |
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