Variabilidade e distribuição da resistência do solo à penetração em latossolo amarelo distrocoeso

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, David Santana
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRB
Texto Completo: http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/1719
Resumo: Com o aumento da mecanização nas práticas agrícolas, resultando em alta compactação do solo, que somada com a camada coesa presente nos Tabuleiros Costeiros, resulta em uma alta resistência do solo à penetração (RP) limitando o crescimento radicular. O presente trabalho objetivou avaliar a variabilidade RP, utilizando – se o penetrômetro de impacto modelo Stolf, com a finalidade de gerar mapas de distribuição espacial e estimar o número mínimo de pontos amostrais para determinar a RP, em Latossolo Amarelo distrocoeso, situado no Campo Experimental do Núcleo de Melhoramento Genético e Biotecnológico (NBIO) da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB), localizado em Cruz das Almas – Ba. Foi analisada uma área de 4.000 m2, determinando a RP em uma grade de amostragem de 10 x 10 m nas profundidades de 0,0 – 0,10, 0,10-0,20, 0,20-0,30 e 0,30-0,40 m, totalizando 55 pontos. Em seguida, a RP foi corrigida para U de 100 KPa, recomendada para solos coesos. Com isso aplicou–se a análise estatística, tendo como resultados o coeficiente de variação (CV), usado como base para calcular o número mínimo de pontos amostrais necessários para avaliar a RP, nas percentagens de variação de 5, 10, 15, 20, 25 e 30% em torno da média, e para o nível de 5% de probabilidade. A variabilidade da RP do solo, foi muito alta na área avaliada, para todas as profundidades avaliadas com base no CV. Os sistemas de manejo adotado na área, influenciaram nos atributos físicos do solo, resultando num aumento da densidade, com consequente redução do volume de macroporos e aumento dos microporos na profundidade de 0,20-0,40 m. Sendo a granulometria mais um indicador da coesividade do solo. A partir dos dados de RP plotados nos mapas paras as profundidades de 0-0,10 m, 0,10-0,20 m, 0,20-0,30 m e 0,30–0,40 m é possível promover uma melhor visualização do grau de compactação da área e determinar práticas de manejo que possibilite uma redução na RP. A melhor representatividade do mínimo dos pontos de RP do solo para as profundidades avaliadas, ocorreu de 16 a 26 para um erro aceitável de 10 %.
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Em seguida, a RP foi corrigida para U de 100 KPa, recomendada para solos coesos. Com isso aplicou–se a análise estatística, tendo como resultados o coeficiente de variação (CV), usado como base para calcular o número mínimo de pontos amostrais necessários para avaliar a RP, nas percentagens de variação de 5, 10, 15, 20, 25 e 30% em torno da média, e para o nível de 5% de probabilidade. A variabilidade da RP do solo, foi muito alta na área avaliada, para todas as profundidades avaliadas com base no CV. Os sistemas de manejo adotado na área, influenciaram nos atributos físicos do solo, resultando num aumento da densidade, com consequente redução do volume de macroporos e aumento dos microporos na profundidade de 0,20-0,40 m. Sendo a granulometria mais um indicador da coesividade do solo. A partir dos dados de RP plotados nos mapas paras as profundidades de 0-0,10 m, 0,10-0,20 m, 0,20-0,30 m e 0,30–0,40 m é possível promover uma melhor visualização do grau de compactação da área e determinar práticas de manejo que possibilite uma redução na RP. A melhor representatividade do mínimo dos pontos de RP do solo para as profundidades avaliadas, ocorreu de 16 a 26 para um erro aceitável de 10 %.With the increase of mechanization in agricultural practices, resulting in high soil compaction, which added to the cohesive layer present in Coastal Trays, results in a high soil penetration resistance (RP) limiting root growth. The present work had objective to evaluate the PR variability, using the Stolf impact penetrometer, with the purpose of generating spatial distribution maps and estimating the minimum number of sampling points to determine the PR, in a Distrocoeso Yellow Latosol, located in the Experimental Field. of the Center for Genetic and Biotechnological Improvement (NBIO) of the Federal University of Recôncavo da Bahia (UFRB), located in Cruz das Almas-Ba. An area of 4,000 m2 was analyzed, determining the PR in a 10 x 10 m sampling grid at depths of 0.0-0.10, 0.10-0.20, 0.20-0.30 and 0, 30-0.40 m, totaling 55 points. Then PR was corrected to 100 KPa U, recommended for cohesive soils. Thus, the statistical analysis was applied, resulting in the coefficient of variation (CV), used as a basis to calculate the minimum number of sampling points needed to evaluate the PR, in the variation percentages of 5, 10, 15, 20, 25 and 30% around the average, and for the 5% probability level. Soil PR variability was very high in the evaluated area for all depths with base on CV. The management systems adopted in the area influenced the physical attributes of the soil, resulting in an increase of density, with consequent reduction of macropore volume and increase of micropores in the depth of 0.20-0.40 m. Being the granulometry another indicator of the cohesiveness of the soil. From the PR data plotted on the maps for the depths of 0-0.10 m, 0.10-0.20 m, 0.20-0.30 m and 0.30–0.40 m it is possible to promote a better visualization of the degree of compaction of the area and determine management practices that enable a reduction in PR. The best representatives of the minimum soil PR points for the evaluated depths occurred from 16 to 26 for an acceptable error of 10%.porUniversidade Federal do Recôncavo da BahiaUFRBBrasilCCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e BiológicasCNPQ::CIENCIAS AGRARIASCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIASoilAgricultural practicesSoil compactnessDensificationCoastal tablelandsSoloPráticas agrícolasCompacidade do soloAdensamentoTabuleiros costeirosVariabilidade e distribuição da resistência do solo à penetração em latossolo amarelo distrocoesoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBachareladoSouza, Luciano da SilvaPereira, Bruno Laecio da SilvaMascarenhas, José Renato OliveiraMiranda, David Santanainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRBinstname:Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)instacron:UFRBORIGINALVariabilidade_Distribuicao_Resistencia_TCC_2019.pdfVariabilidade_Distribuicao_Resistencia_TCC_2019.pdfapplication/pdf642577http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1719/1/Variabilidade_Distribuicao_Resistencia_TCC_2019.pdf0a9a9b255af26e4e247e81a07bd977e2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81930http://ri.ufrb.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1719/2/license.txt17dd64d7a271c2bbd8e88fd80624d4a1MD52123456789/17192022-11-25 15:51:52.076oai:ri.ufrb.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufrb.edu.br/oai/requestnutin.cidoc@proplan.ufrb.edu.bropendoar:27582022-11-25T18:51:52Repositório Institucional da UFRB - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)false
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