LEADING INDICATORS – RIO GRANDE DO SUL
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Análise Econômica (Online) |
DOI: | 10.22456/2176-5456.25256 |
Texto Completo: | https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/25256 |
Resumo: | This paper propose a composite leading indicators at monthly periodicity to represent the economic activity in the state of Rio Grande do Sul based on OECD methodology. We start with 456 different time series data and selected a set of ten with potential statistical and economic characteristics to anticipate the business cycle. The long-term indicators proved too unstable, but the medium-term one showed satisfactory performance anticipating the majority of turning points. The best results were seen in the composite indicator that combines medium and long term series. |
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LEADING INDICATORS – RIO GRANDE DO SULINDICADORES ANTECEDENTES PARA O RIO GRANDE DO SULLeading indicatorsBusiness cyclesRio Grande do SulE32C32C50indicadores antecedentesCiclo dos negóciosRio Grande do SulE32C32C50This paper propose a composite leading indicators at monthly periodicity to represent the economic activity in the state of Rio Grande do Sul based on OECD methodology. We start with 456 different time series data and selected a set of ten with potential statistical and economic characteristics to anticipate the business cycle. The long-term indicators proved too unstable, but the medium-term one showed satisfactory performance anticipating the majority of turning points. The best results were seen in the composite indicator that combines medium and long term series.Este artigo propõe a construção de indicadores antecedentes compostos com frequência mensal para a atividade econômica do estado do Rio Grande do Sul com base na metodologia da OCDE. Partindo de um universo de 456 diferentes séries de dados selecionou-se um conjunto de dez com potencial estatístico e características econômicas para anteceder o ciclo dos negócios. Os indicadores de longo-prazo se mostraram demasiadamente instáveis, os de médio prazo apresentaram desempenho satisfatório, conseguindo antecipar a maior parte dos turning points. Os melhores resultados foram percebidos no indicador que combina séries de médio e longo prazo.UFRGS2012-12-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/2525610.22456/2176-5456.25256Análise Econômica; Vol. 30 No. 58 (2012): setembro de 2012Análise Econômica; v. 30 n. 58 (2012): setembro de 20122176-54560102-9924reponame:Análise Econômica (Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/25256/23417Copyright (c) 2019 Análise Econômicainfo:eu-repo/semantics/openAccessSandrin, RegisMorais, Igor Alexandre Clemente2013-09-13T19:12:39Zoai:seer.ufrgs.br:article/25256Revistahttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomicaPUBhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/oai||rae@ufrgs.br2176-54560102-9924opendoar:2013-09-13T19:12:39Análise Econômica (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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