PRINCÍPIOS E APLICAÇÕES DE REGRESSÃO LOCAL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marquetti, Adalmir
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Viali, Lori
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Análise Econômica (Online)
DOI: 10.22456/2176-5456.10808
Texto Completo: https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/10808
Resumo: This paper presents the basic principles of local regression, a nonparametric procedure to estimate curves and surfaces through smoothing. In the nonparametric analysis, the relationship between the dependent and independents variables is estimated without reference to a priori functional form, allowing that the data speak for themselves. Local regression might be employed to study models with one or more independent variables as well as to estimate derivatives. Moreover, its statistical properties have been studied, permitting to realize inference over the results. Local regression has been implemented in a series of softwares, allowing that the researchers have access to this technique.
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spelling PRINCÍPIOS E APLICAÇÕES DE REGRESSÃO LOCALPRINCÍPIOS E APLICAÇÕES DE REGRESSÃO LOCALAnálise não-paramétrica. Regressão local. Modelagem local. Ajustamento de curvas e superfícies. Loess. Lowess.JEL ClassificationC14Nonparametric analysis. Local regression. Local modeling.JEL ClassificationC14This paper presents the basic principles of local regression, a nonparametric procedure to estimate curves and surfaces through smoothing. In the nonparametric analysis, the relationship between the dependent and independents variables is estimated without reference to a priori functional form, allowing that the data speak for themselves. Local regression might be employed to study models with one or more independent variables as well as to estimate derivatives. Moreover, its statistical properties have been studied, permitting to realize inference over the results. Local regression has been implemented in a series of softwares, allowing that the researchers have access to this technique.Este texto discute os princípios e realiza três aplicações de regressão local, um método não paramétrico que estima cuevas e superfícies através de suavização (smoothing). Na análise não paramétrica a função é estimada sem referência a uma forma funcional previamente estabelecida, permitindo que os "dados falem por si próprios". Regressão local pode ser utilizada para estudar modelos com uma ou mais variáveis independentes, bem como para estimar derivadas. Além disso, suas propriedades estatísticas têm sido estudadas, permitindo que se realizem inferências sobre os resultados. Regressão local tem sido implementada em uma série de softwares, possibilitando o fácil acesso dos pesquisadores a esta técnica.UFRGS2009-10-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/1080810.22456/2176-5456.10808Análise Econômica; Vol. 22 No. 42 (2004): setembro de 2004Análise Econômica; v. 22 n. 42 (2004): setembro de 20042176-54560102-9924reponame:Análise Econômica (Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/10808/6418Copyright (c) 2019 Análise Econômicainfo:eu-repo/semantics/openAccessMarquetti, AdalmirViali, Lori2019-08-29T12:40:38Zoai:seer.ufrgs.br:article/10808Revistahttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomicaPUBhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/oai||rae@ufrgs.br2176-54560102-9924opendoar:2019-08-29T12:40:38Análise Econômica (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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