O MAUP E A ANÁLISE ESPACIAL: UM ESTUDO DE CASO PARA O RIO GRANDE DO SUL (1991-2000)
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Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Análise Econômica (Online) |
Texto Completo: | https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/1115 |
Resumo: | O trabalho apresenta um caso de MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) com dados de renda per capita para o Rio Grande do Sul no período 1991-2000. É demonstrada a necessidade de se considerarem as diferenças nos resultados obtidos oriundas apenas da regionalização escolhida pelo pesquisador. A análise se centra em dois níveis: municípios e Conselhos Regionais de Desenvolvimento. Aplica-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (ESDA) para identificar suas associações espaciais globais e seus clusters. Em seguida, fazem-se os tradicionais testes de β-convergência condicional e absoluta, acrescentando a econometria espacial e comparando os resultados com o modelo de econometria clássico. A análise de kernel estocástico nos dois níveis de análise complementa o estudo. Mostra-se que os resultados dependem do nível espacial e que há processos que só são identificados após avaliação cuidadosa dos dados. A conclusão principal é de que o MAUP é um fenômeno relevante, que não pode deixar de ser considerado pelos economistas regionais. |
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O MAUP E A ANÁLISE ESPACIAL: UM ESTUDO DE CASO PARA O RIO GRANDE DO SUL (1991-2000)O MAUP E A ANÁLISE ESPACIAL: UM ESTUDO DE CASO PARA O RIO GRANDE DO SUL (1991-2000)Econometria espacial–– Kernel Estocástico - MAUP - ESDAR11O trabalho apresenta um caso de MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) com dados de renda per capita para o Rio Grande do Sul no período 1991-2000. É demonstrada a necessidade de se considerarem as diferenças nos resultados obtidos oriundas apenas da regionalização escolhida pelo pesquisador. A análise se centra em dois níveis: municípios e Conselhos Regionais de Desenvolvimento. Aplica-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (ESDA) para identificar suas associações espaciais globais e seus clusters. Em seguida, fazem-se os tradicionais testes de β-convergência condicional e absoluta, acrescentando a econometria espacial e comparando os resultados com o modelo de econometria clássico. A análise de kernel estocástico nos dois níveis de análise complementa o estudo. Mostra-se que os resultados dependem do nível espacial e que há processos que só são identificados após avaliação cuidadosa dos dados. A conclusão principal é de que o MAUP é um fenômeno relevante, que não pode deixar de ser considerado pelos economistas regionais.O trabalho apresenta um caso de MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) com dados de renda per capita para o Rio Grande do Sul no período 1991-2000. É demonstrada a necessidade de se considerarem as diferenças nos resultados obtidos oriundas apenas da regionalização escolhida pelo pesquisador. A análise se centra em dois níveis: municípios e Conselhos Regionais de Desenvolvimento. Aplica-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (ESDA) para identificar suas associações espaciais globais e seus clusters. Em seguida, fazem-se os tradicionais testes de β-convergência condicional e absoluta, acrescentando a econometria espacial e comparando os resultados com o modelo de econometria clássico. A análise de kernel estocástico nos dois níveis de análise complementa o estudo. Mostra-se que os resultados dependem do nível espacial e que há processos que só são identificados após avaliação cuidadosa dos dados. A conclusão principal é de que o MAUP é um fenômeno relevante, que não pode deixar de ser considerado pelos economistas regionais.UFRGS2009-10-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/111510.22456/2176-5456.1115Análise Econômica; Vol. 26 No. 49 (2008): março de 2008Análise Econômica; v. 26 n. 49 (2008): março de 20082176-54560102-9924reponame:Análise Econômica (Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/1115/15700Copyright (c) 2019 Análise Econômicainfo:eu-repo/semantics/openAccessPeres de Ávila, RodrigoMonasterio, Leonardo2019-08-29T13:31:11Zoai:seer.ufrgs.br:article/1115Revistahttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomicaPUBhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/oai||rae@ufrgs.br2176-54560102-9924opendoar:2019-08-29T13:31:11Análise Econômica (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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