Projeção de demanda de gás natural no mercado brasileiro utilizando método estatístico

• Autor(a) principal: Santos, Bruna Marchi dos
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/211410
• topic: Engenharia de energia; Natural gas; Demand projection; Multiple regression; Time series

O presente trabalho apresenta um método para previsão de demanda de gás natural no mercado brasileiro baseado em modelos estatísticos que capturam a variação do consumo em 4 segmentos principais: residencial e comercial, automotivo, industrial e geração elétrica. Em um primeiro momento é feita a correlação dos dados por regressão simples e múltipla utilizando o software Minitab® e em seguida é aplicado o método de séries temporais clássicas, sendo obtidas curvas estimando o consumo histórico de gás natural para cada um dos segmentos estudados. As ferramentas de previsão foram comparadas através de medidas de acuracidade e pelo coeficiente de determinação, onde ambos apontaram para os mesmos resultados: o setor residencial e comercial, industrial e de geração elétrica obtiveram os menores erros pelo modelo de séries temporais, enquanto, para o segmento automotivo o melhor resultado obtido foi por regressão múltipla. Em todos segmentos a ferramenta de regressão simples obteve os piores resultados. A projeção obtida apenas prevê o alcance dos mesmos níveis de consumo de gás natural de 2014 em 2025, onde estimou-se um consumo de 94,5 milhões de metros cúbicos por dia, sendo a indústria a maior consumidora de gás neste momento. A projeção elaborada neste trabalho foi comparada com a projeção de demanda de gás natural do PDE 2029, onde este se mostrou mais conservador em todos os segmentos, exceto no automotivo. Por fim, são comparadas as estimativas de oferta do PDE com a projeção de demanda do autor, aferindo que em 2028 e 2029 um total de 14 e 34 milhões de metros cúbicos por dia, respectivamente, de gás natural sobrará, podendo ser direcionada para armazenamento ou exportação.