Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/179433 |
Resumo: | A contínua expansão do mercado livre de energia elétrica no Brasil tem gerado diversos questionamentos ao longo dos anos, como, por exemplo, se a localização geográfica de uma planta industrial tem efeito no seu custo de energia elétrica. Atualmente há em torno de 100 distribuidoras no Brasil, entre concessionárias e permissionárias, localizadas em diferentes regiões do país. As tarifas praticadas por cada distribuidora são reguladas pela ANEEL, porém alguns fatores externos à regulação podem influenciar no resultado da mesma. A localização da distribuidora, a extensão total de suas linhas de distribuição e o perfil de seus consumidores são alguns exemplos destes fatores, que tipicamente são considerados no custo final da composição tarifária e não são regulados diretamente pela ANEEL. Desta forma, o presente trabalho objetiva verificar regiões, submercados ou estados mais rentáveis para um consumidor livre e industrial se localizar no território brasileiro. Através da análise histórica das tarifas homologadas pela ANEEL, entre os anos de 2014 a 2017, é possível destacar as geolocalizações onde o custo é menor possível quando comparado com as demais distribuidoras. O estudo indica que, embora os impostos variem de acordo com o estado, eles não interferem no resultado final apresentado. O mesmo se aplica para a variação de consumo, demanda e modalidade tarifária. Os estudos de caso, apresentados de acordo com o nível de tensão da indústria, permitem concluir as regiões, os submercados e as distribuidoras mais rentáveis para cada um dos níveis de tensão analisados. |
id |
UFRGS-2_044c4abca02ac05b008aa66279bf156a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/179433 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Etges, Bruna LucasBordin, Gladis2018-06-16T03:12:37Z2017http://hdl.handle.net/10183/179433001069028A contínua expansão do mercado livre de energia elétrica no Brasil tem gerado diversos questionamentos ao longo dos anos, como, por exemplo, se a localização geográfica de uma planta industrial tem efeito no seu custo de energia elétrica. Atualmente há em torno de 100 distribuidoras no Brasil, entre concessionárias e permissionárias, localizadas em diferentes regiões do país. As tarifas praticadas por cada distribuidora são reguladas pela ANEEL, porém alguns fatores externos à regulação podem influenciar no resultado da mesma. A localização da distribuidora, a extensão total de suas linhas de distribuição e o perfil de seus consumidores são alguns exemplos destes fatores, que tipicamente são considerados no custo final da composição tarifária e não são regulados diretamente pela ANEEL. Desta forma, o presente trabalho objetiva verificar regiões, submercados ou estados mais rentáveis para um consumidor livre e industrial se localizar no território brasileiro. Através da análise histórica das tarifas homologadas pela ANEEL, entre os anos de 2014 a 2017, é possível destacar as geolocalizações onde o custo é menor possível quando comparado com as demais distribuidoras. O estudo indica que, embora os impostos variem de acordo com o estado, eles não interferem no resultado final apresentado. O mesmo se aplica para a variação de consumo, demanda e modalidade tarifária. Os estudos de caso, apresentados de acordo com o nível de tensão da indústria, permitem concluir as regiões, os submercados e as distribuidoras mais rentáveis para cada um dos níveis de tensão analisados.The increasing expansion of the free power market has generated several questions over the years, such as if the location of an industry is important, or not, to determine the final cost of the electricity energy. Currently there are numerous electricity distributors located all over the country. The electricity tariff used by each of these companies are regulated by ANEEL but some external factors may impact on the final value of it. The location of the electricity distributor, the total extension of the transmission lines owned by the companies, and the profile of their consumers are few example of these factors, in which are typically considered when calculating the final electricity tariff and usually they are not regulated by ANEEL. Therefore, the present work aims to verify the regions, submarkets or the states that can be more profitable and hence attractive for a free industrial consumer. Through the analysis of the historical electricity tariffs homologated by ANEEL between 2014 and 2017, it is possible to highlight the geolocations where the total cost is as low as possible when compared with the electricity companies. This study points out that even though the fees can vary on each state, they cannot interfere in this result. The same applies to the variation of the consumption, demand and the tariff modality. Consequently, the results are presented considering the different voltages levels used by industries and one can have distinct results depending of each situation. Thus each case study allows to verify the regions, submarkets and the states that are more profitable according to the industries voltage level.application/pdfporEngenharia elétricaFree power marketElectricity companiesProfitable geolocationAnálise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidorasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2018Engenharia Elétricagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001069028.pdf001069028.pdfTexto completoapplication/pdf2055071http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/179433/1/001069028.pdf1290f1af94f611581408200642cea9dcMD51TEXT001069028.pdf.txt001069028.pdf.txtExtracted Texttext/plain129593http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/179433/2/001069028.pdf.txt4a696bc3fa5ab7b15d3e093a56762933MD5210183/1794332018-06-17 02:26:34.983375oai:www.lume.ufrgs.br:10183/179433Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-06-17T05:26:34Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras |
title |
Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras |
spellingShingle |
Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras Etges, Bruna Lucas Engenharia elétrica Free power market Electricity companies Profitable geolocation |
title_short |
Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras |
title_full |
Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras |
title_fullStr |
Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras |
title_full_unstemmed |
Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras |
title_sort |
Análise da região, submercado ou estado mais rentável para indústrias no Brasil em relação ao mercado livre e suas distribuidoras |
author |
Etges, Bruna Lucas |
author_facet |
Etges, Bruna Lucas |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Etges, Bruna Lucas |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Bordin, Gladis |
contributor_str_mv |
Bordin, Gladis |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia elétrica |
topic |
Engenharia elétrica Free power market Electricity companies Profitable geolocation |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Free power market Electricity companies Profitable geolocation |
description |
A contínua expansão do mercado livre de energia elétrica no Brasil tem gerado diversos questionamentos ao longo dos anos, como, por exemplo, se a localização geográfica de uma planta industrial tem efeito no seu custo de energia elétrica. Atualmente há em torno de 100 distribuidoras no Brasil, entre concessionárias e permissionárias, localizadas em diferentes regiões do país. As tarifas praticadas por cada distribuidora são reguladas pela ANEEL, porém alguns fatores externos à regulação podem influenciar no resultado da mesma. A localização da distribuidora, a extensão total de suas linhas de distribuição e o perfil de seus consumidores são alguns exemplos destes fatores, que tipicamente são considerados no custo final da composição tarifária e não são regulados diretamente pela ANEEL. Desta forma, o presente trabalho objetiva verificar regiões, submercados ou estados mais rentáveis para um consumidor livre e industrial se localizar no território brasileiro. Através da análise histórica das tarifas homologadas pela ANEEL, entre os anos de 2014 a 2017, é possível destacar as geolocalizações onde o custo é menor possível quando comparado com as demais distribuidoras. O estudo indica que, embora os impostos variem de acordo com o estado, eles não interferem no resultado final apresentado. O mesmo se aplica para a variação de consumo, demanda e modalidade tarifária. Os estudos de caso, apresentados de acordo com o nível de tensão da indústria, permitem concluir as regiões, os submercados e as distribuidoras mais rentáveis para cada um dos níveis de tensão analisados. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2017 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-06-16T03:12:37Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/179433 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
001069028 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/179433 |
identifier_str_mv |
001069028 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/179433/1/001069028.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/179433/2/001069028.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
1290f1af94f611581408200642cea9dc 4a696bc3fa5ab7b15d3e093a56762933 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1815447218959679488 |