Automação do provisionamento de infraestrutura em nuvem para implantação de sistemas

• Autor(a) principal: Treviso, Alex
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/251768
• topic: Engenharia de controle e automação; Computação em nuvem; Cloud computing; Infrastructure as code; Terraform; Amazon web services; IoT

Devido à crescente demanda por agilidade na disponibilização de infraestruturas consistentes e cada vez mais complexas, a configuração manual de recursos na nuvem muitas vezes resulta em falhas. Com o intuito de aprimorar os processos envolvidos no gerenciamento de infraestrutura, a utilização de ferramentas de automação apresenta-se como solução para redução de possíveis problemas. Desta forma, no presente trabalho, foi implementada a automação do provisionamento de infraestrutura na nuvem voltada para implantação de sistemas. A implementação foi concebida através da utilização da ferramenta Terraform e seu conceito de Infraestrutura como Código, que permite construir, modificar e gerenciar a infraestrutura de maneira segura e confiável. A plataforma de computação na nuvem utilizada foi a Amazon Web Services (AWS) onde, através dos recursos e serviços disponibilizados, foi desenvolvida uma arquitetura com alta disponibilidade e escalonável. Ainda, com o intuito de validar a arquitetura concebida, foi proposta a implantação de um sistema de gerenciamento de ponto eletrônico disponibilizado por meio de uma API HTTP executada em container. Desenvolveu-se também o protótipo de um dispositivo IoT utilizando o microcontrolador ESP8266 NodeMCU, responsável pela aquisição de dados de identificadores RFID através da utilização do módulo NFC PN532 e posterior inserção dos mesmos no sistema. A partir de testes realizados, analisou-se a viabilidade da utilização do Terraform na automação da infraestrutura proposta que, por sua vez, apresentou-se robusta, segura e altamente disponível mesmo em cenários com elevadas cargas de trabalhos devido à sua capacidade de escalabilidade.