Mapeamento e classificação de áreas úmidas usando Topographic Wetness Index (TWI) a partir de modelos digitais de elevação, na bacia hidrográfica do Rio Gravataí: Rio Grande do Sul, Brasil

• Autor(a) principal: Guasselli, Laurindo Antônio
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Simioni, João Paulo Delapasse, Laurent, François
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/214172
• topic: Sensoriamento remoto; Decision Tree

Áreas Úmidas (AUs) cobrem aproximadamente 6% da superfície terrestre, são ecossistemas produtivos importante no ciclo global de carbono, regulação climática e ciclagem de nutrientes. Apesar dessa importância, historicamente sofrem com impactos negativos, e sua conversão para áreas agrícolas ou urbanas. Os Modelos Digitais de Elevação (MDEs) podem ser úteis na pesquisa hidrológica para delinear áreas de captação, identifi car padrões de drenagem e de escoamento, particularmente em áreas de topografi a plana, onde informações de relevo úteis para identifi car as AUs são difíceis de obter. Além disso, as áreas de depressões no MDE podem ser zonas úmidas características da paisagem. Assim, este trabalho tem por objetivo comparar o Topographic Wetness Index (TWI) obtido a partir de quatro MDEs (Alos Palsar I DEM-12,5 m; Aster GDEM-30 m; SRTM-30 m; SRTM-90 m) para mapear e classifi car AUs em uma bacia hidrográfi ca localizada no Rio Grande do Sul. Foram coletadas 4.000 amostras de tipos de AUs (planície inundável, banhados, campos úmidos, depressões, lavouras de arroz) e 4.000 amostras em áreas não úmidas (campos e fl orestas de terra fi rme), nos compartimentos da paisagem associados aos depósitos de sistemas holocênicos, depósitos de turfeira, depósitos de planície de inundação, e depósitos aluvionares e canal fl uvial. Foram extraídos valores de TWI para cada amostra nos quatro MDEs. A classifi cação das amostras para defi nição de um limiar foi a partir do método Classifi cation and Regression Trees (CART). Os resultados mostram que os TWIs extraídos dos MDEs Aster GDEM 30 m e SRTM 30 m apresentaram as maiores acurácias para delimitar as AUs, 71,9% e 75,1%, respectivamente. Estes MDES foram os mais efi cientes na relação espacial com a ocorrência dos solos de caráter hidromórfi co, na área correspondente ao Sistema Banhado Grande. Esses resultados são confi rmados quando comparados ambos MDEs com as unidades espaciais geológicas, relativas a ambientes de depósitos lagunar, fl uvial e paludial na área de estudo. O TWI gerado a partir do MDE de maior resolução espacial (Alos Palsar I) apresentou um maior detalhamento dos canais de drenagem associados à agricultura do arroz irrigado, porém não delimitou com precisão as diferentes unidades espaciais características de AUs. Conclui-se que o TWI extraído dos MDEs Aster GDEM e SRTM 30 m podem ser aplicados com precisão superior a 70% para o mapeamento de AUs em áreas de topografi a semelhante.