Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Peixoto, João Artur Sulzbach
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/109708
Resumo: Entende-se como cadeia básica do biodiesel toda a estrutura necessária para a produção deste biocombustível. Desde a obtenção das matérias-primas, passando pelas usinas até os centros de distribuição. Buscar a otimização do custo desta cadeia exige a obtenção dos custos da matéria-prima, dos custos das usinas e da demanda dos centros de distribuição. Para então simular o melhor uso das usinas, a fim de reduzir o custo final do produto. A fim de modelar o custo final do biodiesel foi projetado, ano a ano, cada um dos seis custos definidos neste estudo para o período de 2014 a 2025. Foi definindo: o custo da soja como matéria-prima única, produzida em 255 microrregiões do país; o custo fixo, o custo variável e o custo de produção para 62 usinas de biodiesel; o custo de transporte da soja para as usinas; e o custo de transporte do biodiesel para os 133 centros de distribuição. Como fator principal para definir a quantidade de combustível produzido nas usinas, a demanda de diesel e o fator de mistura do biodiesel foram também projetados para todo o Brasil. E para a disponibilidade de matéria-prima, a quantidade de soja disponível para a produção do combustível também foi projetada. Utilizando o modelo de custo baseado no trabalho de Chen, Fan e Huang (2010), junto com os dados projetados, foi realizada a simulação em Python para reduzir ao mínimo o custo total, ano a ano, do biodiesel. A otimização mostrou a maior influência do custo do insumo para a produção do biodiesel, representando 75,8% do custo total no período analisado. O custo de produção das usinas foi de 6,9%, o custo variável das usinas foi de 5,7%, o custo de transporte do biodiesel das usinas para os centros de distribuição foi de 5,3%, o custo de transporte da soja do campo para as usinas foi de 3,5% e o custo fixo das usinas foi de 2,7%. Assim, temos que o maior fator para o custo do biodiesel atualmente é o seu insumo principal, devendo haver buscas para a diversificação das matérias-primas com custos inferiores ao da soja.
id UFRGS-2_06b387dfbd17864980a1b4e884477c63
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/109708
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Peixoto, João Artur SulzbachFarenzena, Marcelo2015-02-05T02:17:35Z2014http://hdl.handle.net/10183/109708000950625Entende-se como cadeia básica do biodiesel toda a estrutura necessária para a produção deste biocombustível. Desde a obtenção das matérias-primas, passando pelas usinas até os centros de distribuição. Buscar a otimização do custo desta cadeia exige a obtenção dos custos da matéria-prima, dos custos das usinas e da demanda dos centros de distribuição. Para então simular o melhor uso das usinas, a fim de reduzir o custo final do produto. A fim de modelar o custo final do biodiesel foi projetado, ano a ano, cada um dos seis custos definidos neste estudo para o período de 2014 a 2025. Foi definindo: o custo da soja como matéria-prima única, produzida em 255 microrregiões do país; o custo fixo, o custo variável e o custo de produção para 62 usinas de biodiesel; o custo de transporte da soja para as usinas; e o custo de transporte do biodiesel para os 133 centros de distribuição. Como fator principal para definir a quantidade de combustível produzido nas usinas, a demanda de diesel e o fator de mistura do biodiesel foram também projetados para todo o Brasil. E para a disponibilidade de matéria-prima, a quantidade de soja disponível para a produção do combustível também foi projetada. Utilizando o modelo de custo baseado no trabalho de Chen, Fan e Huang (2010), junto com os dados projetados, foi realizada a simulação em Python para reduzir ao mínimo o custo total, ano a ano, do biodiesel. A otimização mostrou a maior influência do custo do insumo para a produção do biodiesel, representando 75,8% do custo total no período analisado. O custo de produção das usinas foi de 6,9%, o custo variável das usinas foi de 5,7%, o custo de transporte do biodiesel das usinas para os centros de distribuição foi de 5,3%, o custo de transporte da soja do campo para as usinas foi de 3,5% e o custo fixo das usinas foi de 2,7%. Assim, temos que o maior fator para o custo do biodiesel atualmente é o seu insumo principal, devendo haver buscas para a diversificação das matérias-primas com custos inferiores ao da soja.application/pdfporEngenharia químicaOtimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2014Engenharia Químicagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000950625.pdf000950625.pdfTexto completoapplication/pdf1978190http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/109708/1/000950625.pdf307397b7a4f6d36e9d616d97a190b0a7MD51TEXT000950625.pdf.txt000950625.pdf.txtExtracted Texttext/plain86642http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/109708/2/000950625.pdf.txt117609e1701ab2ed487d9b7a641a8732MD52THUMBNAIL000950625.pdf.jpg000950625.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1473http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/109708/3/000950625.pdf.jpg7789dff6511206ca4ab5a4505cd45e7aMD5310183/1097082018-10-23 09:07:57.384oai:www.lume.ufrgs.br:10183/109708Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-23T12:07:57Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil
title Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil
spellingShingle Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil
Peixoto, João Artur Sulzbach
Engenharia química
title_short Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil
title_full Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil
title_fullStr Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil
title_full_unstemmed Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil
title_sort Otimização do custo na cadeia produtiva do biodiesel no Brasil
author Peixoto, João Artur Sulzbach
author_facet Peixoto, João Artur Sulzbach
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Peixoto, João Artur Sulzbach
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Farenzena, Marcelo
contributor_str_mv Farenzena, Marcelo
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia química
topic Engenharia química
description Entende-se como cadeia básica do biodiesel toda a estrutura necessária para a produção deste biocombustível. Desde a obtenção das matérias-primas, passando pelas usinas até os centros de distribuição. Buscar a otimização do custo desta cadeia exige a obtenção dos custos da matéria-prima, dos custos das usinas e da demanda dos centros de distribuição. Para então simular o melhor uso das usinas, a fim de reduzir o custo final do produto. A fim de modelar o custo final do biodiesel foi projetado, ano a ano, cada um dos seis custos definidos neste estudo para o período de 2014 a 2025. Foi definindo: o custo da soja como matéria-prima única, produzida em 255 microrregiões do país; o custo fixo, o custo variável e o custo de produção para 62 usinas de biodiesel; o custo de transporte da soja para as usinas; e o custo de transporte do biodiesel para os 133 centros de distribuição. Como fator principal para definir a quantidade de combustível produzido nas usinas, a demanda de diesel e o fator de mistura do biodiesel foram também projetados para todo o Brasil. E para a disponibilidade de matéria-prima, a quantidade de soja disponível para a produção do combustível também foi projetada. Utilizando o modelo de custo baseado no trabalho de Chen, Fan e Huang (2010), junto com os dados projetados, foi realizada a simulação em Python para reduzir ao mínimo o custo total, ano a ano, do biodiesel. A otimização mostrou a maior influência do custo do insumo para a produção do biodiesel, representando 75,8% do custo total no período analisado. O custo de produção das usinas foi de 6,9%, o custo variável das usinas foi de 5,7%, o custo de transporte do biodiesel das usinas para os centros de distribuição foi de 5,3%, o custo de transporte da soja do campo para as usinas foi de 3,5% e o custo fixo das usinas foi de 2,7%. Assim, temos que o maior fator para o custo do biodiesel atualmente é o seu insumo principal, devendo haver buscas para a diversificação das matérias-primas com custos inferiores ao da soja.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-02-05T02:17:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/109708
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000950625
url http://hdl.handle.net/10183/109708
identifier_str_mv 000950625
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/109708/1/000950625.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/109708/2/000950625.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/109708/3/000950625.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 307397b7a4f6d36e9d616d97a190b0a7
117609e1701ab2ed487d9b7a641a8732
7789dff6511206ca4ab5a4505cd45e7a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224477871177728