Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fan, Fernando Mainardi
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Pontes, Paulo Rógenes Monteiro, Collischonn, Walter, Buarque, Diogo Costa
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/150108
Resumo: Previsões de vazão de médio prazo, que são geradas utilizando um modelo chuva-vazão forçado por previsões numéricas de precipitação, são muito úteis para a antecipação de eventos hidrológicos. Tradicionalmente estas previsões eram geradas de forma determinística, porém na última década o movimento por geração de previsões de vazão por conjunto vem ganhando força. No meio termo entre estas duas técnicas (determinísticas e por conjunto) o uso da informação de persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisões, usando ela como uma medida do grau de incerteza dos resultados aparenta ser uma estratégia interessante. Esta pesquisa investiga justamente estes possíveis benefícios do uso da persistência, das previsões como informação de incerteza. Os resultados sugerem que o uso da previsão com base na persistência apresenta vantagens sobre a previsão simples determinística nos horizontes de previsão mais distantes.
id UFRGS-2_0c7de752f3286e80dfc852dbfd236620
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/150108
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Fan, Fernando MainardiPontes, Paulo Rógenes MonteiroCollischonn, WalterBuarque, Diogo Costa2016-12-16T02:16:37Z20161982-4351http://hdl.handle.net/10183/150108001008181Previsões de vazão de médio prazo, que são geradas utilizando um modelo chuva-vazão forçado por previsões numéricas de precipitação, são muito úteis para a antecipação de eventos hidrológicos. Tradicionalmente estas previsões eram geradas de forma determinística, porém na última década o movimento por geração de previsões de vazão por conjunto vem ganhando força. No meio termo entre estas duas técnicas (determinísticas e por conjunto) o uso da informação de persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisões, usando ela como uma medida do grau de incerteza dos resultados aparenta ser uma estratégia interessante. Esta pesquisa investiga justamente estes possíveis benefícios do uso da persistência, das previsões como informação de incerteza. Os resultados sugerem que o uso da previsão com base na persistência apresenta vantagens sobre a previsão simples determinística nos horizontes de previsão mais distantes.Medium-range streamflow forecasts, which are generated using rainfall-runoff models forced by numerical precipitation predictions, are very useful for the anticipation of hydrological events. Traditionally these predictions are deterministic, but in the last decade the movement for generating ensemble streamflow forecasts has been gaining strength. In the middle ground between these two techniques (deterministic and ensembles) the use of persistence information from deterministic streamflow forecasts for decision making, using it as an uncertainty measurement, appears to be an interesting strategy. This research investigates precisely these possible benefits of using forecasts based on persistence as uncertainty information measurement. Results suggest that the use of forecasts based on persistence have advantages over single deterministic forecasts on the higher lead times.application/pdfporRevista Brasileira de Meteorologia. São Paulo, SP. Vol. 31, n. 2 (abr./jun. 2016), p. 218-228Previsão hidrológicaModelo MGB-IPHPrevisao de vazoesPrevisãoHydrological forecastingPersistenceEnsemble forecastingSobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisãoOn the use of deterministic streamflow forecasts persistence for decision making info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001008181.pdf001008181.pdfTexto completoapplication/pdf4471116http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150108/1/001008181.pdf10edbbe012501e3089405281302be550MD51TEXT001008181.pdf.txt001008181.pdf.txtExtracted Texttext/plain47867http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150108/2/001008181.pdf.txt252683d404f31e72f370c15e43670370MD52THUMBNAIL001008181.pdf.jpg001008181.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1549http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150108/3/001008181.pdf.jpg9072f2a51bc3d83ec747ed3a9ead08bcMD5310183/1501082024-03-27 06:35:55.37963oai:www.lume.ufrgs.br:10183/150108Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2024-03-27T09:35:55Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão
dc.title.alternative.en.fl_str_mv On the use of deterministic streamflow forecasts persistence for decision making
title Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão
spellingShingle Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão
Fan, Fernando Mainardi
Previsão hidrológica
Modelo MGB-IPH
Previsao de vazoes
Previsão
Hydrological forecasting
Persistence
Ensemble forecasting
title_short Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão
title_full Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão
title_fullStr Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão
title_full_unstemmed Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão
title_sort Sobre o uso da persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisão
author Fan, Fernando Mainardi
author_facet Fan, Fernando Mainardi
Pontes, Paulo Rógenes Monteiro
Collischonn, Walter
Buarque, Diogo Costa
author_role author
author2 Pontes, Paulo Rógenes Monteiro
Collischonn, Walter
Buarque, Diogo Costa
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Fan, Fernando Mainardi
Pontes, Paulo Rógenes Monteiro
Collischonn, Walter
Buarque, Diogo Costa
dc.subject.por.fl_str_mv Previsão hidrológica
Modelo MGB-IPH
Previsao de vazoes
Previsão
topic Previsão hidrológica
Modelo MGB-IPH
Previsao de vazoes
Previsão
Hydrological forecasting
Persistence
Ensemble forecasting
dc.subject.eng.fl_str_mv Hydrological forecasting
Persistence
Ensemble forecasting
description Previsões de vazão de médio prazo, que são geradas utilizando um modelo chuva-vazão forçado por previsões numéricas de precipitação, são muito úteis para a antecipação de eventos hidrológicos. Tradicionalmente estas previsões eram geradas de forma determinística, porém na última década o movimento por geração de previsões de vazão por conjunto vem ganhando força. No meio termo entre estas duas técnicas (determinísticas e por conjunto) o uso da informação de persistência de previsões determinísticas de vazão para a tomada de decisões, usando ela como uma medida do grau de incerteza dos resultados aparenta ser uma estratégia interessante. Esta pesquisa investiga justamente estes possíveis benefícios do uso da persistência, das previsões como informação de incerteza. Os resultados sugerem que o uso da previsão com base na persistência apresenta vantagens sobre a previsão simples determinística nos horizontes de previsão mais distantes.
publishDate 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-12-16T02:16:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/150108
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 1982-4351
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001008181
identifier_str_mv 1982-4351
001008181
url http://hdl.handle.net/10183/150108
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Revista Brasileira de Meteorologia. São Paulo, SP. Vol. 31, n. 2 (abr./jun. 2016), p. 218-228
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150108/1/001008181.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150108/2/001008181.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150108/3/001008181.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 10edbbe012501e3089405281302be550
252683d404f31e72f370c15e43670370
9072f2a51bc3d83ec747ed3a9ead08bc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447625831284736

Registros relacionados