Metodologias não-paramétricas para estudos com medidas repetidas

• Autor(a) principal: Fagundes, Gisele Stadulni
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/72818
• topic: Medidas repetidas; Repeated measures; Nonparametric approach; Relative treatment effects

Frequentemente, experimentos utilizados em diferentes áreas de pesquisas são constituídos de dados relativos a observações repetidas de uma mesma variável resposta na mesma unidade experimental (amostral) em diferentes condições de avaliação como o tempo, período ou distância. Estudos que contemplam esta estrutura são classificados como de medidas repetidas. Atualmente a técnica de análise estatística paramétrica mais difundida para medidas repetidas é a metodologia de modelos mistos. Experimentos em algumas áreas de investigação como psicologia e medicina, apresentam frequentemente desfechos classificatórios exigindo técnicas especiais de análise em função da não normalidade dos dados e da dificuldade na especificação da estrutura de covariância. O presente trabalho foi orientado no sentido de apresentar um estudo sobre metodologias não-paramétricas em experimentos com medidas repetidas onde a composição estrutural dos dados inviabiliza a utilização de técnicas paramétricas usuais. Consideraram-se trabalhos publicados com abordagem não-paramétrica contemplando também, para fins de comparação, a análise de variância paramétrica. Foram analisados dois conjuntos de dados retirados da literatura: um estudo realizado no Laboratório Experimental de Poluição Atmosférica da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, com três níveis de concentração de peróxido de hidrogênio - 2 2 H O (fator entreunidades) e 5 tempos (fator intraunidades) na qual os dados possuem desvios consideráveis em relação à distribuição normal; um estudo na área da odontologia com respostas ordinais que medem a quantidade de infiltração em dentes humanos por 3 diferentes examinadores (fator intraunidades) e com dois fatores entreunidades (Material e Condição da Superfície). Para executar as estatísticas propostas pelas metodologias não-paramétricas foi utilizado o pacote nparLD para o software R, obtendo-se estimativas para os efeitos relativos de tratamentos e as estatísticas Tipo-Wald e Tipo-Anova. Constatou-se concordância entre os resultados obtidos com as diferentes metodologias conduzindo as mesmas conclusões quanto à significância dos efeitos dos fatores. O uso das análises não-paramétricas requer suposições menos restritivas, são confiáveis para pequenas amostras, apresentando-se mais vantajosas em muitos casos inclusive naqueles aqui apresentados. Entre as abordagens não-paramétricas apresentadas, a metodologia de efeito relativo de tratamentos é a mais proveitosa pela sua maior simplicidade, prescindindo da especificação da estrutura de covariância dos dados.