Identificando usuários em contas compartilhadas através de affinity propagation

• Autor(a) principal: Moura, Igor Cescon de
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/199041
• topic: Banco de dados; Multi-user accounts; clustering; affinity propagation

Muitos dos sistemas de recomendação dependem de contas de usuários para identificar seus usuários e predizer itens que eles possam se interessar. O problema é que, não é incomum ter usuários que compartilham de uma mesma conta (e.g., familiares e amigos), seja para dividir o preço de um serviço ou por pura conveniência. Por essa razão, aprender a identificar um único usuário pelo histórico da conta pode levar a sugestões imprecisas. Para endereçar esse problema, alguns estudos já foram feitos, mas todos são focados em domínios específicos. Este artigo propõe um método genérico para identificar os diferentes usuários em contas compartilhadas, baseado em um método de clusterização por passagem de mensagens, o Affinity Propagation. Experimentos em múltiplas bases de dados, utilizando métricas de performance de clusterização, mostram resultados significativos que demonstram que é possível chegar próximo ao número de usuários em contas compartilhadas, e identificar com certa precisão qual é o usuário fazendo uso do sistema para se gerar uma recomendação mais relevante a ele.