Análise de dados de altas dimensões

• Autor(a) principal: Beuren, Gilberto Müller
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/24864
• topic: Estatistica aplicada : Medicina; Análise de similaridade genética; High dimensional data; Bidimensional electrophoresis; DNA sequences; Image comparison

O avanço tecnológico vem permitindo que novas áreas da ciência se desenvolvam e, com isso, novas técnicas começam a surgir. Problemas antes considerados sem solução passam a ser resolvidos computacionalmente. E isto não é diferente na estatística. Bancos de dados cada vez maiores vem surgindo e, com isso, surgem dados com altas dimensões. Áreas como química, genética e biociências têm um crescente interesse em analisar este tipo de dado. As técnicas multivariadas utilizadas atualmente não se aplicam neste tipo de caso e, para isso, novos métodos devem ser desenvolvidos. Este trabalho tem como principal foco fazer uma revisão da literatura existente sobre o tema de dados com altas dimensões. São mostradas técnicas como análise de similaridade, redução de dimensões, análise de cluster e medidas de distância entre sequências de DNA. É apresentado o software ImageMaster™ 2D Platinum, que é uma alternativa viável para a realização da análise de similaridade entre imagens e o software PAST e, por fim, três exemplos práticos ilustram a utilização dos métodos abordados em dados com altas dimensões.