Delimitação de áreas para plantio de eucalipto utilizando regressões logísticas
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Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/98465 |
Resumo: | A área útil efetiva é um parâmetro importante na aquisição de terras e planejamento do florestamento. A finalidade desta pesquisa foi gerar mapas preditores de áreas aptas ao plantio de eucalipto usando regressões logísticas binárias e variáveis geomorfométricas. As relações entre as variáveis preditoras e as áreas aptas para plantio de eucalipto foram modeladas e a variável que melhor explicou a ocorrência de áreas para plantio foi a distância dos rios. O mapa gerado apresentando as áreas aptas para plantio mostrou alta capacidade de reproduzir o mapa original de plantio de eucalipto. As regressões logísticas demonstraram viabilidade do uso para o mapeamento da aptidão para o plantio de eucalipto. |
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Teske, RodrigoGiasson, Elvio2014-07-23T02:07:50Z20120103-8478http://hdl.handle.net/10183/98465000902941A área útil efetiva é um parâmetro importante na aquisição de terras e planejamento do florestamento. A finalidade desta pesquisa foi gerar mapas preditores de áreas aptas ao plantio de eucalipto usando regressões logísticas binárias e variáveis geomorfométricas. As relações entre as variáveis preditoras e as áreas aptas para plantio de eucalipto foram modeladas e a variável que melhor explicou a ocorrência de áreas para plantio foi a distância dos rios. O mapa gerado apresentando as áreas aptas para plantio mostrou alta capacidade de reproduzir o mapa original de plantio de eucalipto. As regressões logísticas demonstraram viabilidade do uso para o mapeamento da aptidão para o plantio de eucalipto.Effective usable area is a key parameter in land acquisition and afforestation planning. The purpose of this research was to generate predictive maps of areas suitable for planting eucalyptus trees using binary logistic regressions and geomorphometric variables. The relationships between the predicting variables and suitable areas for planting eucalyptus trees were modeled and the variable that best explained occurrence of suitable lands was distance from rivers. The generated map showing areas suitable for planting had a high ability to reproduce the original planting map. Logistic regressions demonstrated the feasibility of use this approach to map suitability for eucalyptus forestation.application/pdfporCiência rural, Santa Maria. Vol. 42, n. 7 (jul. 2012), p.1219-1222FlorestaEucaliptoÁrea de exploração agrícolaFlorestamentoSistemas de Informação Geográfica (SIG)AfforestationGISData miningDelimitação de áreas para plantio de eucalipto utilizando regressões logísticasDelimitation of areas for planting eucalyptus trees using logistic regressions info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000902941.pdf000902941.pdfTexto completoapplication/pdf178987http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98465/1/000902941.pdf4fe22eea252faa862158177eb49ae471MD51TEXT000902941.pdf.txt000902941.pdf.txtExtracted Texttext/plain13858http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98465/2/000902941.pdf.txtf26e7f9814c13ccbd9fd09b20855a4b9MD52THUMBNAIL000902941.pdf.jpg000902941.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1468http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98465/3/000902941.pdf.jpg9073882ce214a786d677436c4b186ae8MD5310183/984652022-10-27 04:50:48.90858oai:www.lume.ufrgs.br:10183/98465Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-10-27T07:50:48Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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