OpenRoutes : plataforma colaborativa de coleta e análise de comportamentos de deslocamento urbano

• Autor(a) principal: Weigel, Lucas Fernando
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/213538
• topic: Informática; Smart cities; Urban mobility; Smart mobility; trajectories; Open software

O monitoramento e otimização dos sistemas de transporte urbano é um dos pilares do conceito de Cidades Inteligentes. A mobilidade urbana de uma cidade, representada pela facilidade com que pessoas e bens se deslocam em seu meio urbano, é um dos seus principais indicadores de crescimento econômico e social. Como resultado de uma análise das ineficiências e limitações das soluções tradicionais de monitoramento urbano, a plataforma OpenRoutes é apresentada, unindo múltiplas aplicações colaborativas e de código aberto com o intuito de coletar, disponibilizar e analisar dados de deslocamento urbano em larga escala. Destacando-se por sua generalidade e baixíssimo custo de implementação, diferente das soluções tradicionais, que costumam ser isoladas, restritas e caras, a plataforma almeja ser um ponto de partida para um novo paradigma em análise de características e otimização de sistemas de transporte e deslocamento urbano no contexto de Cidades Inteligentes. Consistida inicialmente por um servidor na nuvem, responsável por receber, armazenar e disponibilizar as rotas coletadas pela plataforma, e um aplicativo Android, responsável pela coleta das mesmas, a plataforma é extensível, permitindo que novas aplicações sejam desenvolvidas e integradas, ou que aplicações terceiras participem da plataforma. O modelo de trajetórias utilizado pela plataforma é apresentado, assim como heurísticas de classificação de deslocamento e reconhecimento de comportamento utilizadas. Cuidados com a privacidade dos usuários colaboradores e consumo de recursos do aplicativo Android são abordados. São apresentados resultados e métricas em relação ao consumo de recursos, uma avaliação de usabilidade da plataforma, e uma análise em relação a aplicações do conjunto de dados coletados no contexto de solução de problemas de infraestrutura e mobilidade urbana.