Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pedrini, Danilo Cuzzuol
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Ten Caten, Carla Schwengber
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/94620
Resumo: Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo.
id UFRGS-2_1dfb7671cb21bf640f2ea851ab13a485
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/94620
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Pedrini, Danilo CuzzuolTen Caten, Carla Schwengber2014-04-23T01:51:09Z20110103-6513http://hdl.handle.net/10183/94620000821301Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo.This work proposes a method for the application of regression control charts in the monitoring of manufacturing processes. The proposed method is presented in two phases: retrospective analysis (Phase I) and process monitoring (Phase II). It includes a simple modification of the multiple regression control chart, allowing the monitoring of the values of quality characteristics of the process, instead of monitoring the regression standardized residuals. It also proposes an extrapolation control chart, which verifies whether the control variables extrapolate the set of data used in regression model estimation. The proposed method was successfully applied in a rubber manufacturing process. The Average Run Length (ARL) distribution was estimated using the Monte Carlo method, proving the efficiency of the proposed chart in detecting some alterations in process parameters.application/pdfporProdução. São Paulo, SP. Vol. 21, n. 1 (jan./mar. 2011), p. 106-117Modelos de regressãoGráficos de controleControle estatístico de processoAverage run lengthLinear regression modelsRegression control chartMétodo para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processosMethod for applying regression control charts to process monitoring info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000821301.pdf000821301.pdfTexto cmpletoapplication/pdf1069832http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/1/000821301.pdffd958722472fae271b9e274310d88f2aMD51TEXT000821301.pdf.txt000821301.pdf.txtExtracted Texttext/plain53225http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/2/000821301.pdf.txt83b7ad4b197a16dad94c3e5ea9c369f6MD52THUMBNAIL000821301.pdf.jpg000821301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1935http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/3/000821301.pdf.jpgded7a4b35bcf2787196a4b1ae34b4d89MD5310183/946202022-06-03 04:33:56.673785oai:www.lume.ufrgs.br:10183/94620Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-06-03T07:33:56Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Method for applying regression control charts to process monitoring
title Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
spellingShingle Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
Pedrini, Danilo Cuzzuol
Modelos de regressão
Gráficos de controle
Controle estatístico de processo
Average run length
Linear regression models
Regression control chart
title_short Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
title_full Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
title_fullStr Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
title_full_unstemmed Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
title_sort Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
author Pedrini, Danilo Cuzzuol
author_facet Pedrini, Danilo Cuzzuol
Ten Caten, Carla Schwengber
author_role author
author2 Ten Caten, Carla Schwengber
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pedrini, Danilo Cuzzuol
Ten Caten, Carla Schwengber
dc.subject.por.fl_str_mv Modelos de regressão
Gráficos de controle
Controle estatístico de processo
topic Modelos de regressão
Gráficos de controle
Controle estatístico de processo
Average run length
Linear regression models
Regression control chart
dc.subject.eng.fl_str_mv Average run length
Linear regression models
Regression control chart
description Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo.
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-04-23T01:51:09Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/94620
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0103-6513
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000821301
identifier_str_mv 0103-6513
000821301
url http://hdl.handle.net/10183/94620
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Produção. São Paulo, SP. Vol. 21, n. 1 (jan./mar. 2011), p. 106-117
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/1/000821301.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/2/000821301.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/3/000821301.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv fd958722472fae271b9e274310d88f2a
83b7ad4b197a16dad94c3e5ea9c369f6
ded7a4b35bcf2787196a4b1ae34b4d89
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224832716636160