Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/94620 |
Resumo: | Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo. |
id |
UFRGS-2_1dfb7671cb21bf640f2ea851ab13a485 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/94620 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Pedrini, Danilo CuzzuolTen Caten, Carla Schwengber2014-04-23T01:51:09Z20110103-6513http://hdl.handle.net/10183/94620000821301Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo.This work proposes a method for the application of regression control charts in the monitoring of manufacturing processes. The proposed method is presented in two phases: retrospective analysis (Phase I) and process monitoring (Phase II). It includes a simple modification of the multiple regression control chart, allowing the monitoring of the values of quality characteristics of the process, instead of monitoring the regression standardized residuals. It also proposes an extrapolation control chart, which verifies whether the control variables extrapolate the set of data used in regression model estimation. The proposed method was successfully applied in a rubber manufacturing process. The Average Run Length (ARL) distribution was estimated using the Monte Carlo method, proving the efficiency of the proposed chart in detecting some alterations in process parameters.application/pdfporProdução. São Paulo, SP. Vol. 21, n. 1 (jan./mar. 2011), p. 106-117Modelos de regressãoGráficos de controleControle estatístico de processoAverage run lengthLinear regression modelsRegression control chartMétodo para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processosMethod for applying regression control charts to process monitoring info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000821301.pdf000821301.pdfTexto cmpletoapplication/pdf1069832http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/1/000821301.pdffd958722472fae271b9e274310d88f2aMD51TEXT000821301.pdf.txt000821301.pdf.txtExtracted Texttext/plain53225http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/2/000821301.pdf.txt83b7ad4b197a16dad94c3e5ea9c369f6MD52THUMBNAIL000821301.pdf.jpg000821301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1935http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/3/000821301.pdf.jpgded7a4b35bcf2787196a4b1ae34b4d89MD5310183/946202022-06-03 04:33:56.673785oai:www.lume.ufrgs.br:10183/94620Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-06-03T07:33:56Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
dc.title.alternative.en.fl_str_mv |
Method for applying regression control charts to process monitoring |
title |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
spellingShingle |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos Pedrini, Danilo Cuzzuol Modelos de regressão Gráficos de controle Controle estatístico de processo Average run length Linear regression models Regression control chart |
title_short |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title_full |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title_fullStr |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title_full_unstemmed |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title_sort |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
author |
Pedrini, Danilo Cuzzuol |
author_facet |
Pedrini, Danilo Cuzzuol Ten Caten, Carla Schwengber |
author_role |
author |
author2 |
Ten Caten, Carla Schwengber |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pedrini, Danilo Cuzzuol Ten Caten, Carla Schwengber |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelos de regressão Gráficos de controle Controle estatístico de processo |
topic |
Modelos de regressão Gráficos de controle Controle estatístico de processo Average run length Linear regression models Regression control chart |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Average run length Linear regression models Regression control chart |
description |
Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo. |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2011 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-04-23T01:51:09Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/other |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/94620 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
0103-6513 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000821301 |
identifier_str_mv |
0103-6513 000821301 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/94620 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
Produção. São Paulo, SP. Vol. 21, n. 1 (jan./mar. 2011), p. 106-117 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/1/000821301.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/2/000821301.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/94620/3/000821301.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
fd958722472fae271b9e274310d88f2a 83b7ad4b197a16dad94c3e5ea9c369f6 ded7a4b35bcf2787196a4b1ae34b4d89 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801224832716636160 |