CVLabel : uma plataforma online para rotulação de imagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Goetz, Henrique Soares
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/252539
Resumo: Esse trabalho visa descrever e apresentar o desenvolvimento da plataforma CVLabel para promover a tarefa de rotulação de imagens, tipicamente realizada para identificar informações sobre conjuntos das imagens visando futuro treinamento de algoritmos de Machine Learning. Primeiramente, alguns conceitos fundamentais serão apresentados, como a própria tarefa de rotulação de imagens, algumas de suas características principais e as ferramentas disponíveis no mercado que serviram como inspiração, assim alguns de seus pontos positivos e negativos serão discutidos. A seguir serão apresentadas as tecnolo gias utilizadas no trabalho e a argumentação para serem escolhidas, a metodologia de desenvolvimento adotada, uma descrição geral da ferramenta CVLabel, do processo de implementação e um resumo das funcionalidades definidas e implementadas na aplica ção. Por fim, serão apresentados os resultados obtidos até agora, as principais limitações e sugestões de trabalhos futuros.
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spelling Goetz, Henrique SoaresPimenta, Marcelo Soares2022-12-08T05:03:10Z2022http://hdl.handle.net/10183/252539001154167Esse trabalho visa descrever e apresentar o desenvolvimento da plataforma CVLabel para promover a tarefa de rotulação de imagens, tipicamente realizada para identificar informações sobre conjuntos das imagens visando futuro treinamento de algoritmos de Machine Learning. Primeiramente, alguns conceitos fundamentais serão apresentados, como a própria tarefa de rotulação de imagens, algumas de suas características principais e as ferramentas disponíveis no mercado que serviram como inspiração, assim alguns de seus pontos positivos e negativos serão discutidos. A seguir serão apresentadas as tecnolo gias utilizadas no trabalho e a argumentação para serem escolhidas, a metodologia de desenvolvimento adotada, uma descrição geral da ferramenta CVLabel, do processo de implementação e um resumo das funcionalidades definidas e implementadas na aplica ção. Por fim, serão apresentados os resultados obtidos até agora, as principais limitações e sugestões de trabalhos futuros.This work aims to describe and present the development of the CVLabel platform to pro mote the image labeling task, typically performed to identify information about sets of images for future training of Machine Learning algorithms. First, some fundamental con cepts will be presented, such as the image labeling task itself, some of its main features and the tools available in the market that served as inspiration, so some of its positive and negative points will be discussed. Next, the technologies used in the work and the arguments to be chosen will be presented, the development methodology adopted, a gen eral description of the CVLabel tool, the implementation process and a summary of the functionalities defined and implemented in the application. Finally, the results obtained so far, the main limitations and suggestions for future work will be presented.application/pdfporRotulação de imagensAprendizado de máquinaVisão computacionalInteligência artificialCVLabel : uma plataforma online para rotulação de imagensCVLabel : an online platform for image labeling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2022Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001154167.pdf.txt001154167.pdf.txtExtracted Texttext/plain55026http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/252539/2/001154167.pdf.txta8d4780697d19e215bb2cdb19ea94900MD52ORIGINAL001154167.pdfTexto completoapplication/pdf11086651http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/252539/1/001154167.pdfaa13bbe07037e102f935421339e43632MD5110183/2525392022-12-09 06:00:00.779541oai:www.lume.ufrgs.br:10183/252539Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-12-09T08:00Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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