Otimização de micrositing de parques eólicos : uma abordagem metaheurística

• Autor(a) principal: Giacomolli, Luan
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/180622
• topic: Engenharia mecânica; Metaheuristic optimization; Wind turbines; Micrositing; Wake model

A energia eólica está cada vez mais participando da matriz energética dos países como uma fonte alternativa de energia sustentável. Parques eólicos são a forma racional de gerar este tipo de energia e o Brasil é um país que tem um grande potencial para ser explorado. Neste trabalho, o layout de parques eólicos é otimizado de forma a maximizar a produção energética que depende das condições de vento da região onde está instalado o empreendimento, bem como o número de aerogeradores disponíveis e os limites geográficos para instalação dos mesmos. A otimização foi baseada em um algoritmo metaheurístico, QPSO, uma vez que, em geral, o posicionamento dos aerogeradores não pode ser feito de forma contínua, mas de forma discreta em função de distâncias mínimas recomendadas entre as torres. O algoritmo QPSO foi testado em duas situações diferentes, em uma das avaliações nomeada pela literatura como Caso Ideal e outra mais realística, que compreende o Parque eólico de Horns Rev 1. A função objetivo do problema é alcançar o aumento da eficiência energética decorrente dos micrositings para realizar uma comparação com os resultados relatados na literatura. Para ambos casos avaliados, o QPSO foi capaz de encontrar soluções mais eficientes, mesmo com maior dispersão entre todas soluções possíveis varridas durante o processo iterativo que outras abordagens.