Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soares, Larissa da Silva
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Bohrer, Pedro Wainberg, Paixão, Maurício Andrades, Silva, Maria Cristina de Almeida
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/271081
Resumo: A erosão representa um desafio crucial para o planejamento sustentável do uso do solo, especialmente com o aumento da atividade agrícola e mudanças nos métodos de produção. Isso leva a uma maior suscetibilidade à erosão do solo, resultando em perdas de produtividade e degradação ambiental. Portanto, métodos de avaliação são fundamentais. Este estudo compara a Equação Universal de Perda de Solo (USLE) com o Mapa de Suscetibilidade à Erosão da Embrapa, ambos usando dados geoespaciais e aplicáveis em diferentes escalas de planejamento de bacias hidrográficas. O objetivo é avaliar e validar essas metodologias, usando imagens de satélite para identificar processos erosivos avançados, como voçorocas. Os resultados indicam que o Mapa de Suscetibilidade apresentou melhor correspondência com áreas de voçorocas, enquanto a USLE teve algumas discrepâncias, possivelmente devido à sua resolução espacial mais alta. No entanto, enfatiza-se a importância de verificar as condições no local por meio de visitas de campo para complementar as análises dos modelos.
id UFRGS-2_278dbfc7a340120e31699ec4a2cae5f3
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/271081
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Soares, Larissa da SilvaBohrer, Pedro WainbergPaixão, Maurício AndradesSilva, Maria Cristina de Almeida2024-01-25T03:51:47Z20231807-1600http://hdl.handle.net/10183/271081001194817A erosão representa um desafio crucial para o planejamento sustentável do uso do solo, especialmente com o aumento da atividade agrícola e mudanças nos métodos de produção. Isso leva a uma maior suscetibilidade à erosão do solo, resultando em perdas de produtividade e degradação ambiental. Portanto, métodos de avaliação são fundamentais. Este estudo compara a Equação Universal de Perda de Solo (USLE) com o Mapa de Suscetibilidade à Erosão da Embrapa, ambos usando dados geoespaciais e aplicáveis em diferentes escalas de planejamento de bacias hidrográficas. O objetivo é avaliar e validar essas metodologias, usando imagens de satélite para identificar processos erosivos avançados, como voçorocas. Os resultados indicam que o Mapa de Suscetibilidade apresentou melhor correspondência com áreas de voçorocas, enquanto a USLE teve algumas discrepâncias, possivelmente devido à sua resolução espacial mais alta. No entanto, enfatiza-se a importância de verificar as condições no local por meio de visitas de campo para complementar as análises dos modelos.Erosion represents a crucial challenge for sustainable land use planning, especially with increasing agricultural activity and changes in production methods. This process leads to higher susceptibility to soil erosion, resulting in productivity losses and environmental degradation. Therefore, assessment methods are essential. This study compares the Universal Soil Loss Equation (USLE) with the Embrapa Erosion Susceptibility Map, utilizing geospatial data and applying it at different watershed planning scales. The objective is to assess and validate these methodologies, using satellite imagery to identify advanced erosive processes such as gullies. The results indicate that the Susceptibility Map showed better correspondence with gully areas, while the USLE had some discrepancies, possibly due to its higher spatial resolution. However, it emphasizes the importance of on- site verification through field visits to complement model analyses.application/pdfengHolos [recurso eletrônico]. Natal. Vol. 3, n. 39 (2023), p. 1-16Sensoriamento remotoGeoprocessamentoErosão do soloEquação universal perda do soloSoil erosionGeoprocessingUniversal soil loss equationErosion susceptibility mapSatellite imagesEvaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasinAvaliação de métodos para estimativa da erosão utilizando geoprocessamento em microbacia info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001194817.pdf.txt001194817.pdf.txtExtracted Texttext/plain28800http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/271081/2/001194817.pdf.txt4e95ac52628b06d7ebd7e0ce25e5a6a2MD52ORIGINAL001194817.pdfTexto completo (inglês)application/pdf19139837http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/271081/1/001194817.pdfe8898cb5634fa39fc38b51cea177eb03MD5110183/2710812024-01-26 05:45:55.195537oai:www.lume.ufrgs.br:10183/271081Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2024-01-26T07:45:55Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv Avaliação de métodos para estimativa da erosão utilizando geoprocessamento em microbacia
title Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin
spellingShingle Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin
Soares, Larissa da Silva
Sensoriamento remoto
Geoprocessamento
Erosão do solo
Equação universal perda do solo
Soil erosion
Geoprocessing
Universal soil loss equation
Erosion susceptibility map
Satellite images
title_short Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin
title_full Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin
title_fullStr Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin
title_full_unstemmed Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin
title_sort Evaluation of methods for erosion estimation using geoprocessing in a microbasin
author Soares, Larissa da Silva
author_facet Soares, Larissa da Silva
Bohrer, Pedro Wainberg
Paixão, Maurício Andrades
Silva, Maria Cristina de Almeida
author_role author
author2 Bohrer, Pedro Wainberg
Paixão, Maurício Andrades
Silva, Maria Cristina de Almeida
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Soares, Larissa da Silva
Bohrer, Pedro Wainberg
Paixão, Maurício Andrades
Silva, Maria Cristina de Almeida
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Geoprocessamento
Erosão do solo
Equação universal perda do solo
topic Sensoriamento remoto
Geoprocessamento
Erosão do solo
Equação universal perda do solo
Soil erosion
Geoprocessing
Universal soil loss equation
Erosion susceptibility map
Satellite images
dc.subject.eng.fl_str_mv Soil erosion
Geoprocessing
Universal soil loss equation
Erosion susceptibility map
Satellite images
description A erosão representa um desafio crucial para o planejamento sustentável do uso do solo, especialmente com o aumento da atividade agrícola e mudanças nos métodos de produção. Isso leva a uma maior suscetibilidade à erosão do solo, resultando em perdas de produtividade e degradação ambiental. Portanto, métodos de avaliação são fundamentais. Este estudo compara a Equação Universal de Perda de Solo (USLE) com o Mapa de Suscetibilidade à Erosão da Embrapa, ambos usando dados geoespaciais e aplicáveis em diferentes escalas de planejamento de bacias hidrográficas. O objetivo é avaliar e validar essas metodologias, usando imagens de satélite para identificar processos erosivos avançados, como voçorocas. Os resultados indicam que o Mapa de Suscetibilidade apresentou melhor correspondência com áreas de voçorocas, enquanto a USLE teve algumas discrepâncias, possivelmente devido à sua resolução espacial mais alta. No entanto, enfatiza-se a importância de verificar as condições no local por meio de visitas de campo para complementar as análises dos modelos.
publishDate 2023
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-01-25T03:51:47Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/271081
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 1807-1600
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001194817
identifier_str_mv 1807-1600
001194817
url http://hdl.handle.net/10183/271081
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Holos [recurso eletrônico]. Natal. Vol. 3, n. 39 (2023), p. 1-16
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/271081/2/001194817.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/271081/1/001194817.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 4e95ac52628b06d7ebd7e0ce25e5a6a2
e8898cb5634fa39fc38b51cea177eb03
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447851149295616