Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Fábio Henrique de
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/27510
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo a otimização de estruturas treliçadas atra-vés de um algoritmo heurístico conhecido como Particle Swarm Optimization. O algoritmo é baseado em comportamentos encontrados na natureza, em populações de organismos quando em grupo, os quais tentam encontrar soluções para sobrevivência. Estes comportamentos são codificados para resolver problemas de engenharia. Há grandes vantagens indicadas na litera-tura para o emprego deste algoritmo nos problemas aqui propostos, pois se tratam de proble-mas com alta complexidade e alguns com funções a serem otimizadas fortemente não-lineares. O problema surge quando se deseja obter uma estrutura de menor massa. Portanto, para se solucionar esse problema, é necessária a minimização da função de custo, que corres-ponde à redução da massa total da estrutura. Todavia, esse processo de otimização se esbarra nas próprias restrições do problema, que correspondem a tensões excessivas, referentes à fa-lha por escoamento, flambagem ou comportamentos dinâmicos não desejados, relacionados com as frequências naturais. Para tanto, variáveis de projeto, como posições dos nós da estru-tura treliçada e áreas de seções transversais das barras, são otimizadas em iterações de cálculo estrutural. Ao final, obtém-se um ponto otimizado para a estrutura satisfazendo-se as restri-ções do problema. A metodologia empregada é a de codificação dos algoritmos e execução de diversos testes comparativos de desempenho com exemplos encontrados na literatura e resol-vidos por outros métodos para a comprovação da eficácia do emprego desse tipo de algoritmo. Os resultados esperados são estruturas com massas minimizadas em relação às estruturas ori-ginais, satisfazendo-se restrições de comportamento previamente exigidas.
id UFRGS-2_28a0078643c7173b645d55c1f4d5a5f5
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/27510
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Souza, Fábio Henrique deGomes, Herbert Martins2011-01-27T05:58:56Z2010http://hdl.handle.net/10183/27510000765176O presente trabalho tem como objetivo a otimização de estruturas treliçadas atra-vés de um algoritmo heurístico conhecido como Particle Swarm Optimization. O algoritmo é baseado em comportamentos encontrados na natureza, em populações de organismos quando em grupo, os quais tentam encontrar soluções para sobrevivência. Estes comportamentos são codificados para resolver problemas de engenharia. Há grandes vantagens indicadas na litera-tura para o emprego deste algoritmo nos problemas aqui propostos, pois se tratam de proble-mas com alta complexidade e alguns com funções a serem otimizadas fortemente não-lineares. O problema surge quando se deseja obter uma estrutura de menor massa. Portanto, para se solucionar esse problema, é necessária a minimização da função de custo, que corres-ponde à redução da massa total da estrutura. Todavia, esse processo de otimização se esbarra nas próprias restrições do problema, que correspondem a tensões excessivas, referentes à fa-lha por escoamento, flambagem ou comportamentos dinâmicos não desejados, relacionados com as frequências naturais. Para tanto, variáveis de projeto, como posições dos nós da estru-tura treliçada e áreas de seções transversais das barras, são otimizadas em iterações de cálculo estrutural. Ao final, obtém-se um ponto otimizado para a estrutura satisfazendo-se as restri-ções do problema. A metodologia empregada é a de codificação dos algoritmos e execução de diversos testes comparativos de desempenho com exemplos encontrados na literatura e resol-vidos por outros métodos para a comprovação da eficácia do emprego desse tipo de algoritmo. Os resultados esperados são estruturas com massas minimizadas em relação às estruturas ori-ginais, satisfazendo-se restrições de comportamento previamente exigidas.The present work has as objective the optimization of truss structures using a heu-ristic algorithm known as Particle Swarm Optimization. The algorithm is based on behaviors found in populations of organisms in nature when are in group that try to find solutions to survive. These behaviors are encoded to solve engineering problems. There are great advan-tages indicated in literature to use this algorithm in the problems considered here, because they are related to problems with high complexity and with some strongly nonlinear functions to be optimized. The problem arises when a structure of less weight is wished. Therefore, to solve this problem it is necessary an objective function minimization, which means that the total mass of the structure should be reduced. Nevertheless, this optimization process faces the problem constraints that can be excessive stress, related to violation of the value of yield stress, buckling load or dynamic behaviors not allowed, related to natural frequencies. To this end, design variables such as positions of nodes of the truss structure and cross sections areas of the bars are optimized in structural analysis iterations. Finally, an optimized point is ob-tained for the structure while the problem constraints are satisfied. The methodology used is the encoding of the algorithms and execution of several comparative performance tests with examples found in literature and solved by other methods to prove the efficiency using this type of algorithm. The expected results are structures with minimized weight in relation to the original structures that satisfy previously required constraints.application/pdfporEngenharia mecânicaStructural optimizationTrussParticle swarm algorithmStressNatural fre-quenciesOtimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle SwarmPlane and spatial truss optimization on shape and weight for strength and natural frequencies constraints based on Particle Swarm algorithm info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2010Engenharia Mecânicagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000765176.pdf000765176.pdfTexto completoapplication/pdf546086http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/27510/1/000765176.pdfabb0f5fc8aedc2101809c1f8845d1a31MD51TEXT000765176.pdf.txt000765176.pdf.txtExtracted Texttext/plain60031http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/27510/2/000765176.pdf.txtd0f4070e52e04b2a7e09895edb040bc3MD52THUMBNAIL000765176.pdf.jpg000765176.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1032http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/27510/3/000765176.pdf.jpg656a7453932efb057c0b140edd1e82b5MD5310183/275102018-10-05 09:00:31.782oai:www.lume.ufrgs.br:10183/27510Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-05T12:00:31Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Plane and spatial truss optimization on shape and weight for strength and natural frequencies constraints based on Particle Swarm algorithm
title Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm
spellingShingle Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm
Souza, Fábio Henrique de
Engenharia mecânica
Structural optimization
Truss
Particle swarm algorithm
Stress
Natural fre-quencies
title_short Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm
title_full Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm
title_fullStr Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm
title_full_unstemmed Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm
title_sort Otimização de forma e peso de treliças planas e espaciais com restrições de tensões e frequências naturais baseada no algoritmo heurístico de Particle Swarm
author Souza, Fábio Henrique de
author_facet Souza, Fábio Henrique de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Fábio Henrique de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Gomes, Herbert Martins
contributor_str_mv Gomes, Herbert Martins
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia mecânica
topic Engenharia mecânica
Structural optimization
Truss
Particle swarm algorithm
Stress
Natural fre-quencies
dc.subject.eng.fl_str_mv Structural optimization
Truss
Particle swarm algorithm
Stress
Natural fre-quencies
description O presente trabalho tem como objetivo a otimização de estruturas treliçadas atra-vés de um algoritmo heurístico conhecido como Particle Swarm Optimization. O algoritmo é baseado em comportamentos encontrados na natureza, em populações de organismos quando em grupo, os quais tentam encontrar soluções para sobrevivência. Estes comportamentos são codificados para resolver problemas de engenharia. Há grandes vantagens indicadas na litera-tura para o emprego deste algoritmo nos problemas aqui propostos, pois se tratam de proble-mas com alta complexidade e alguns com funções a serem otimizadas fortemente não-lineares. O problema surge quando se deseja obter uma estrutura de menor massa. Portanto, para se solucionar esse problema, é necessária a minimização da função de custo, que corres-ponde à redução da massa total da estrutura. Todavia, esse processo de otimização se esbarra nas próprias restrições do problema, que correspondem a tensões excessivas, referentes à fa-lha por escoamento, flambagem ou comportamentos dinâmicos não desejados, relacionados com as frequências naturais. Para tanto, variáveis de projeto, como posições dos nós da estru-tura treliçada e áreas de seções transversais das barras, são otimizadas em iterações de cálculo estrutural. Ao final, obtém-se um ponto otimizado para a estrutura satisfazendo-se as restri-ções do problema. A metodologia empregada é a de codificação dos algoritmos e execução de diversos testes comparativos de desempenho com exemplos encontrados na literatura e resol-vidos por outros métodos para a comprovação da eficácia do emprego desse tipo de algoritmo. Os resultados esperados são estruturas com massas minimizadas em relação às estruturas ori-ginais, satisfazendo-se restrições de comportamento previamente exigidas.
publishDate 2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2010
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2011-01-27T05:58:56Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/27510
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000765176
url http://hdl.handle.net/10183/27510
identifier_str_mv 000765176
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/27510/1/000765176.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/27510/2/000765176.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/27510/3/000765176.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv abb0f5fc8aedc2101809c1f8845d1a31
d0f4070e52e04b2a7e09895edb040bc3
656a7453932efb057c0b140edd1e82b5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224403925598208