Automatização da análise de incerteza no HEC-RAS 1D em python : estudo de caso sobre o efeito da dragagem em inundações urbanas

• Autor(a) principal: Tonin, André Luís
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/262692
• topic: Modelagem hidrodinâmica; Inundações; Método de Monte Carlo; HEC-RAS; Python

A elaboração de modelos hidrodinâmicos exige sensibilidade do modelador no processo de escolha de parâmetros que melhor representem a realidade de determinado recurso hídrico. No entanto, cenários onde as fontes de calibração são escassas, ou até ausentes, inviabilizam a aferição destes, tornando a escolha dos valores apenas intuitiva, arbitrária e no melhor dos casos, baseados em referências bibliográficas consagradas na área. A análise de incerteza tem como premissa avaliar a sensibilidade destes parâmetros, demonstrando a influência dos valores escolhidos no resultado das simulações. O HEC-RAS possui um API, denominado RASController, que fornece sub-rotinas do programa a um script externo, possibilitando automatização de processos de simulações até então manuais. Este trabalho abordou automatizar o processo de análise de incerteza com um programa desenvolvido em linguagem de programação Python, através da interação com o RASController em um modelo HEC-RAS 1D. O estudo de caso avaliado foi a efetividade da dragagem do arroio Passo das Pedras em Porto Alegre, Brasil, no combate a inundações crônicas. Não há fontes de validação para este recurso hídrico, motivando a análise de incerteza automatizada por um script em python e convergência probabilística por Monte Carlo. Ao final das simulações, foi possível extrair conclusões através de grupos de resultados atrelados a probabilidades de ocorrência oriundos da análise de incerteza.