Redes neurais artificiais para o gerenciamento da indústria avícola : uma simulação baseada na cadeia de produção de frangos de corte

• Autor(a) principal: Camilotti, Elisar
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Furian, Thales Quedi, Borges, Karen Apellanis, Rocha, Daniela Tonini da, Nascimento, Vladimir Pinheiro do, Moraes, Hamilton Luiz de Souza, Salle, Carlos Tadeu Pippi
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/263662
• topic: Redes neurais artificiais; Modelos matemáticos; Desempenho produtivo; Frangos de corte; Artificial intelligence; Data management; Economic impact; Poultry production

O objetivo deste trabalho foi predizer os indicadores de produção e determinar o seu potencial impacto econômico em um sistema de integração utilizando as redes neurais artificiais (RNA). Quarenta parâmetros zootécnicos e de produção de granjas de matrizes e de frango de corte, um incubatório e um abatedouro foram selecionados como variáveis. Os modelos de RNA foram estabelecidos para quatro variáveis de saída (“eclosão vendável”, “peso ao final da quinta semana”, “condenações parciais” e “condenações totais”) e foram analisados em relação ao coeficiente de determinação múltipla (R2), coeficiente de correlação (R), erro médio (E), erro quadrático médio (EQM) e raiz do erro quadrático médio (REQM). Os cenários produtivos foram simulados e os impactos foram estimados. Os modelos de RNA gerados foram adequados para simular diferentes cenários produtivos após o treinamento. Para “eclosão vendável”, o modelo de incubadora e o período de incubação aumentaram os ganhos financeiros. Para “peso ao final da quinta semana”, a linhagem também demonstrou influência no retorno financeiro, o que não aconteceu com o peso ao final da primeira semana. O sexo do lote possui influência nas taxas de “condenação parcial”, ao contrário do peso do frango no primeiro dia. As taxas de mortalidade e o peso do frango apresentaram influência na “condenação total”, mas o sexo do lote e o tipo de pinto não tiveram influência.