Aplicação do modelo probit para os determinantes da migração no Brasil e no Rio Grande do Sul : uma análise a partir dos microdados da PNAD
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/97625 |
Resumo: | A migração é a forma pela qual os indivíduos são alocados nos diferentes setores e regiões até que o mercado atinja o equilíbrio. Neste sentido, o presente trabalho teve como objetivo descrever o processo migratório no Brasil e no Rio Grande do Sul, bem como definir quais os principais determinantes na decisão de migrar. Para tanto, foram utilizados os microdados da PNAD – de 2009 a 2012 – juntamente à aplicação do modelo probit. A análise da distribuição territorial mostrou que o fluxo populacional gaúcho está fortemente relacionado com os demais estados da Região Sul. Ao aplicar o modelo para o migrante brasileiro, constatou-se que a influência das características pessoais e socioeconômicas está de acordo com o previsto pela teoria que considera a migração como um investimento em capital humano. Pôde-se verificar, também, que é mais propenso a migrar para o solo gaúcho o indivíduo da cor branca, sem filhos, que recebe maiores salários e residente em região metropolitana. Na mesma linha, o indivíduo da cor branca, jovem, com salário elevado e que não tenha filhos nem resida em região metropolitana possui maior probabilidade de ser emigrante gaúcho. Ademais, verificou-se que possuem maior escolaridade e auferem maiores rendimentos as pessoas que deixaram o Rio Grande do Sul em comparação àqueles que vieram para o Estado. Por último, o IDH mostrou-se um forte determinante na decisão de trocar de UF tanto para o migrante brasileiro quanto para o emigrante gaúcho. |
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Vendruscolo, Leandro MachadoPôrto Júnior, Sabino da Silva2014-07-12T02:12:10Z2013http://hdl.handle.net/10183/97625000915332A migração é a forma pela qual os indivíduos são alocados nos diferentes setores e regiões até que o mercado atinja o equilíbrio. Neste sentido, o presente trabalho teve como objetivo descrever o processo migratório no Brasil e no Rio Grande do Sul, bem como definir quais os principais determinantes na decisão de migrar. Para tanto, foram utilizados os microdados da PNAD – de 2009 a 2012 – juntamente à aplicação do modelo probit. A análise da distribuição territorial mostrou que o fluxo populacional gaúcho está fortemente relacionado com os demais estados da Região Sul. Ao aplicar o modelo para o migrante brasileiro, constatou-se que a influência das características pessoais e socioeconômicas está de acordo com o previsto pela teoria que considera a migração como um investimento em capital humano. Pôde-se verificar, também, que é mais propenso a migrar para o solo gaúcho o indivíduo da cor branca, sem filhos, que recebe maiores salários e residente em região metropolitana. Na mesma linha, o indivíduo da cor branca, jovem, com salário elevado e que não tenha filhos nem resida em região metropolitana possui maior probabilidade de ser emigrante gaúcho. Ademais, verificou-se que possuem maior escolaridade e auferem maiores rendimentos as pessoas que deixaram o Rio Grande do Sul em comparação àqueles que vieram para o Estado. Por último, o IDH mostrou-se um forte determinante na decisão de trocar de UF tanto para o migrante brasileiro quanto para o emigrante gaúcho.Migration is the way in which individuals are allocated to different sectors and regions until the market reaches equilibrium. In this sense, the present study aimed to describe the process of migration in Brazil and in Rio Grande do Sul, as well as define what the main determinants in the decision to migrate. For this, we used the PNAD - 2009 to 2012 - along the application of probit model. The analysis of the territorial distribution showed that the population flow gaucho is strongly related to the other states of the South. By applying the model to the Brazilian migrants, it was found that the influence of personal characteristics and socioeconomic conforms to the predicted by theory considering migration as an investment in human capital. Besides, it is more willing to migrate into the soil gaucho individual color white, childless, receiving higher wages and living in the metropolitan area. In the same line, the individual color white, young , with high salary and do not have children or reside in the metropolitan area has a higher probability of being an emigrant gaucho. Moreover, it was found that they have more education and earn higher income people who left the Rio Grande do Sul in comparison to those who came to the state. Finally, the HDI showed a strong determinant in the decision to leave UF for both the Brazilian migrant and for the gaucho emigrant.application/pdfporMigraçãoMigrationPNADProbitAplicação do modelo probit para os determinantes da migração no Brasil e no Rio Grande do Sul : uma análise a partir dos microdados da PNADinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPorto Alegre, BR-RS2013Ciências Econômicasgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000915332.pdf000915332.pdfTexto completoapplication/pdf592501http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97625/1/000915332.pdf0bf47018b7a79085987c1af1f2845413MD51TEXT000915332.pdf.txt000915332.pdf.txtExtracted Texttext/plain116165http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97625/2/000915332.pdf.txt04859a058be66c7b6243c5e487dc796bMD52THUMBNAIL000915332.pdf.jpg000915332.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1061http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97625/3/000915332.pdf.jpge60bc0344d652a3000e6d79d865d0dc1MD5310183/976252020-01-09 05:02:32.967254oai:www.lume.ufrgs.br:10183/97625Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2020-01-09T07:02:32Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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