Validação de modelo para predição do potencial produtivo de trigo com sensor óptico ativo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Grohs, Daniel Santos
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Bredemeier, Christian, Poletto, Naracelis, Mundstock, Claudio Mario
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/118778
Resumo: O objetivo deste trabalho foi validar um modelo baseado no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), para a predição da variabilidade espacial da biomassa acumulada na parte aérea e da produtividade de grãos de trigo. Foram realizadas leituras georreferenciadas de NDVI e biomassa, no final do afilhamento, e produtividade. O modelo proposto permitiu relacionar classes de variabilidade espacial do NDVI e da biomassa, com 81% de correspondência entre elas. Entretanto, a relação entre as classes de variabilidade espacial da produtividade e do NDVI foi menor, com 48% de correspondência
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spelling Grohs, Daniel SantosBredemeier, ChristianPoletto, NaracelisMundstock, Claudio Mario2015-07-08T02:07:11Z20110100-204Xhttp://hdl.handle.net/10183/118778000951231O objetivo deste trabalho foi validar um modelo baseado no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), para a predição da variabilidade espacial da biomassa acumulada na parte aérea e da produtividade de grãos de trigo. Foram realizadas leituras georreferenciadas de NDVI e biomassa, no final do afilhamento, e produtividade. O modelo proposto permitiu relacionar classes de variabilidade espacial do NDVI e da biomassa, com 81% de correspondência entre elas. Entretanto, a relação entre as classes de variabilidade espacial da produtividade e do NDVI foi menor, com 48% de correspondênciaThe objective of this work was to validate a model based on the normalized difference vegetation index (NDVI) for the prediction of spatial variability of accumulated biomass in shoots and wheat grain yield. Georeferenced readings of NDVI and biomass, at the end of tillering, and of grain yield were carried out. The proposed method allowed relating classes of spatial variability of NDVI and biomass, with 81% of correspondence between them. However, the relation between spatial variability of yield and NDVI was lower, with 48% of correspondenceapplication/pdfporPesquisa Agropecuaria Brasileira : 1977. Brasilia. Vol. 46, n. 4 (Abr. 2011), p. 446-449TrigoAgricultura de precisãoTriticum aestivumPrecision agricultureNDVISpatial variabilityValidação de modelo para predição do potencial produtivo de trigo com sensor óptico ativoValidation of model for wheat yield prediction potential using active optical sensor info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000951231.pdf000951231.pdfTexto completoapplication/pdf573515http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/118778/1/000951231.pdff4abfde90a60e7c9dc6ff8d4ef533c1eMD51TEXT000951231.pdf.txt000951231.pdf.txtExtracted Texttext/plain13968http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/118778/2/000951231.pdf.txt1bfff0b88fa6c95ea99251982934bd04MD52THUMBNAIL000951231.pdf.jpg000951231.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2018http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/118778/3/000951231.pdf.jpgf65a652835711bb80f98fbcacc49ff39MD5310183/1187782018-10-22 08:35:07.054oai:www.lume.ufrgs.br:10183/118778Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-22T11:35:07Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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