Cokrigagem de razões logarítmicas aditivas (alr) na estimativa de teores em depósitos de ferro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Boezio, Maria Noel Morales
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Costa, Joao Felipe Coimbra Leite, Koppe, Jair Carlos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/75728
Resumo: Os produtos do minério de ferro são definidos pelos teores de ferro e dos conta- minantes e, também, pelas partições granulométricas. Os dados que provêm dos depó- sitos de ferro constituem dados composicionais, sendo um vetor de variáveis com uma soma fechada dada pelos balanços de cada espécie, nas diversas frações granulométri- cas, ou pelas espécies em cada fração granulométrica. As somas fechadas conduzem a correlações espúrias e, uma condição chamada de viés negativo. Essa condição impede as estimativas de satisfazerem os balanços e possibilita que algumas estimativas sejam negativas ou estejam fora do intervalo de valores dos dados originais. As metodologias clássicas da geoestatística não levam em consideração esses fatos e as práticas comuns utilizam alternativas que forçam o fechamento das somas, tais como a utilização do modelo de corregionalizacão intrínseca, a determinação de uma variável por diferença ou a distribuição do erro, sendo que, em estimativas negativas, estas devem ser subs- tituídas por valores válidos. Nesse artigo, apresenta-se a cokrigagem de razões loga- rítmicas aditivas (alr), transformação desenvolvida para dados composicionais, como uma metodologia alternativa para se determinarem teores em minérios de ferro, onde se tem múltiplas variáveis correlacionadas com somas constantes. Obtêm-se melhores resultados do que por cokrigagem dos dados originais, com todas as estimativas no intervalo original das amostras, satisfazendo-se as somas fechadas consideradas, sem necessidade de pós-processamento.
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