Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sanches, Paulo Roberto Stefani
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: Muller, Andre Frotta, Carro, Luigi, Susin, Altamiro Amadeu, Nohama, Percy
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/49467
Resumo: A aquisição e o processamento de sinais eletromiográficos é importante em aplicações clínicas envolvendo o diagnóstico de doenças, bem como no controle de próteses mioelétricas ou sistemas de estimulação elétrica funcional. Tradicionalmente os sinais eletromiográficos são processados usando-se circuitos analógicos, como amplificadores de instrumentação, filtros, conversores RMS ou de valor retificado médio. O projeto destes circuitos clássicos, embora bastante conhecidos, demanda tempo principalmente na fase de validação e testes. Neste artigo é mostrado o desenvolvimento de um circuito capaz de desempenhar essas funções empregando arranjos analógicos programáveis (Field Programmable Analog Arrays – FPAA). As funções mencionadas acima foram implementadas usando os recursos de um único arranjo analógico programável. A programação dos circuitos pode ser realizada a qualquer momento, através do “download” de uma nova configuração ou atualização da configuração atual durante a operação do sistema. O circuito com FPAA modelo AN221E04 do fabricante Anadigm mostrou excelente desempenho na captação de biopotenciais de amplitude baixa, da ordem de 10 μV a 500 μV e com interferências de modo comum significativamente superiores. O circuito mostrou-se versátil com a possibilidade de modificar as características dos circuitos analógicos, como freqüências de corte de filtros, ganhos e tensões de referência por software e “on the fly”, ou seja, durante a operação do equipamento. O consumo elevado do circuito é o principal fator limitante, pois como se deseja isolação galvânica, o uso de baterias é o ideal.
id UFRGS-2_372158f4096d30d38c9706b80974b6da
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/49467
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Sanches, Paulo Roberto StefaniMuller, Andre FrottaCarro, LuigiSusin, Altamiro AmadeuNohama, Percy2012-06-07T01:31:53Z20071517-3151http://hdl.handle.net/10183/49467000666174A aquisição e o processamento de sinais eletromiográficos é importante em aplicações clínicas envolvendo o diagnóstico de doenças, bem como no controle de próteses mioelétricas ou sistemas de estimulação elétrica funcional. Tradicionalmente os sinais eletromiográficos são processados usando-se circuitos analógicos, como amplificadores de instrumentação, filtros, conversores RMS ou de valor retificado médio. O projeto destes circuitos clássicos, embora bastante conhecidos, demanda tempo principalmente na fase de validação e testes. Neste artigo é mostrado o desenvolvimento de um circuito capaz de desempenhar essas funções empregando arranjos analógicos programáveis (Field Programmable Analog Arrays – FPAA). As funções mencionadas acima foram implementadas usando os recursos de um único arranjo analógico programável. A programação dos circuitos pode ser realizada a qualquer momento, através do “download” de uma nova configuração ou atualização da configuração atual durante a operação do sistema. O circuito com FPAA modelo AN221E04 do fabricante Anadigm mostrou excelente desempenho na captação de biopotenciais de amplitude baixa, da ordem de 10 μV a 500 μV e com interferências de modo comum significativamente superiores. O circuito mostrou-se versátil com a possibilidade de modificar as características dos circuitos analógicos, como freqüências de corte de filtros, ganhos e tensões de referência por software e “on the fly”, ou seja, durante a operação do equipamento. O consumo elevado do circuito é o principal fator limitante, pois como se deseja isolação galvânica, o uso de baterias é o ideal.The acquisition and processing of electromyographic (EMG) signals are important steps for clinical applications involving the diagnosis of diseases, and also for the control of myoelectric prostheses or functional electrical stimulation systems. EMG signals are usually processed using analog circuits such as instrumentation amplifiers, filters, RMS converters or rectified average value converters. The design of such traditional circuits, however, especially during the validation phase, is time-consuming. This paper describes the development of an innovative biomedical application using commercially available Field Programmable Analog Arrays (FPAAs). All the functions required for the utilization of EMG signals were implemented using the resources of a single FPAA. The circuit can be configured at any time, either through a new download or through on-the-fly updates to an already functioning configuration. FPAA circuit model AN221E04 enabled the acquisition of low amplitude biopotentials (10 μV to 500 μV) with high common mode interference. The programmable circuit proved to be flexible, since it was possible to modify analog circuit characteristics such as filter cut-off frequencies, gains and reference voltages by software and during circuit operation. The high consumption of the circuit is the main limiting factor, once batteries supply are needed for galvanic isolation.application/pdfengRevista brasileira de engenharia biomédica. Rio de Janeiro, RJ. Vol. 23, n. 2 (ago. 2007), p. 153-157Processamento de sinaisEletromiografiaField Programmable Analog ArraysBiopotentials acquisitionSystem-on-chipAnalog reconfigurable technologies for EMG signal processingTecnologias analógicas reconfiguráveis para processamento de sinal eletromiográfico info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000666174.pdf000666174.pdfTexto completo (inglês)application/pdf1147987http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49467/1/000666174.pdfa0aa50fb3e047e9e9619b5130ed6a640MD51TEXT000666174.pdf.txt000666174.pdf.txtExtracted Texttext/plain18306http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49467/2/000666174.pdf.txtd64ca0ebf539dfb089ff4fcbb972c31eMD52THUMBNAIL000666174.pdf.jpg000666174.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1779http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49467/3/000666174.pdf.jpg0d964ca4a159ed89b58ef3201f507486MD5310183/494672022-04-28 04:42:57.074831oai:www.lume.ufrgs.br:10183/49467Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-04-28T07:42:57Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv Tecnologias analógicas reconfiguráveis para processamento de sinal eletromiográfico
title Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing
spellingShingle Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing
Sanches, Paulo Roberto Stefani
Processamento de sinais
Eletromiografia
Field Programmable Analog Arrays
Biopotentials acquisition
System-on-chip
title_short Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing
title_full Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing
title_fullStr Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing
title_full_unstemmed Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing
title_sort Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing
author Sanches, Paulo Roberto Stefani
author_facet Sanches, Paulo Roberto Stefani
Muller, Andre Frotta
Carro, Luigi
Susin, Altamiro Amadeu
Nohama, Percy
author_role author
author2 Muller, Andre Frotta
Carro, Luigi
Susin, Altamiro Amadeu
Nohama, Percy
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sanches, Paulo Roberto Stefani
Muller, Andre Frotta
Carro, Luigi
Susin, Altamiro Amadeu
Nohama, Percy
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de sinais
Eletromiografia
topic Processamento de sinais
Eletromiografia
Field Programmable Analog Arrays
Biopotentials acquisition
System-on-chip
dc.subject.eng.fl_str_mv Field Programmable Analog Arrays
Biopotentials acquisition
System-on-chip
description A aquisição e o processamento de sinais eletromiográficos é importante em aplicações clínicas envolvendo o diagnóstico de doenças, bem como no controle de próteses mioelétricas ou sistemas de estimulação elétrica funcional. Tradicionalmente os sinais eletromiográficos são processados usando-se circuitos analógicos, como amplificadores de instrumentação, filtros, conversores RMS ou de valor retificado médio. O projeto destes circuitos clássicos, embora bastante conhecidos, demanda tempo principalmente na fase de validação e testes. Neste artigo é mostrado o desenvolvimento de um circuito capaz de desempenhar essas funções empregando arranjos analógicos programáveis (Field Programmable Analog Arrays – FPAA). As funções mencionadas acima foram implementadas usando os recursos de um único arranjo analógico programável. A programação dos circuitos pode ser realizada a qualquer momento, através do “download” de uma nova configuração ou atualização da configuração atual durante a operação do sistema. O circuito com FPAA modelo AN221E04 do fabricante Anadigm mostrou excelente desempenho na captação de biopotenciais de amplitude baixa, da ordem de 10 μV a 500 μV e com interferências de modo comum significativamente superiores. O circuito mostrou-se versátil com a possibilidade de modificar as características dos circuitos analógicos, como freqüências de corte de filtros, ganhos e tensões de referência por software e “on the fly”, ou seja, durante a operação do equipamento. O consumo elevado do circuito é o principal fator limitante, pois como se deseja isolação galvânica, o uso de baterias é o ideal.
publishDate 2007
dc.date.issued.fl_str_mv 2007
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-06-07T01:31:53Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/49467
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 1517-3151
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000666174
identifier_str_mv 1517-3151
000666174
url http://hdl.handle.net/10183/49467
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Revista brasileira de engenharia biomédica. Rio de Janeiro, RJ. Vol. 23, n. 2 (ago. 2007), p. 153-157
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49467/1/000666174.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49467/2/000666174.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/49467/3/000666174.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a0aa50fb3e047e9e9619b5130ed6a640
d64ca0ebf539dfb089ff4fcbb972c31e
0d964ca4a159ed89b58ef3201f507486
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224758543515648