Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/273087 |
Resumo: | O objetivo deste estudo foi gerar modelos para a previsão e a espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, RS, Brasil, a partir de dados hidrológicos, topográficos e de sensoriamento remoto, e da aplicação de ferramentas de geoprocessamento. Foram utilizados dados de duas estações fluviométricas para elaborar um modelo matemático de previsão das inundações baseado na relação das cotas em eventos de alta magnitude. Para a espacialização e a análise das áreas inundáveis, foi realizada a modelagem da superfície através de curvas de nível com equidistância de 1m e pontos cotados, compatíveis com escala de 1:2.000. O modelo aplicado à espacialização das inundações em Montenegro considerou o desnível existente na lâmina d’água durante as inundações. Foram utilizados uma imagem de satélite de alta resolução espacial e plantas do zoneamento urbano para identificar os tipos de uso e ocupação do solo mais afetados por inundações. O modelo matemático de previsão de inundações em Montenegro apresentou precisão submétrica para a estimativa de cotas, obtendo resíduo médio de 0,25m. Quanto ao modelo de espacialização das inundações, o erro planimétrico médio verificado foi de 9m e o erro altimétrico médio (diferença entre as lâminas d’água medida e modelada), nos pontos avaliados, foi de apenas 0,15m. |
id |
UFRGS-2_38b1283fad8c39e7c2c2b23f82bdb45e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/273087 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Oliveira, Guilherme Garcia deGuasselli, Laurindo AntônioSaldanha, Dejanira Luderitz2024-03-08T05:00:41Z20121519-1540http://hdl.handle.net/10183/273087000901912O objetivo deste estudo foi gerar modelos para a previsão e a espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, RS, Brasil, a partir de dados hidrológicos, topográficos e de sensoriamento remoto, e da aplicação de ferramentas de geoprocessamento. Foram utilizados dados de duas estações fluviométricas para elaborar um modelo matemático de previsão das inundações baseado na relação das cotas em eventos de alta magnitude. Para a espacialização e a análise das áreas inundáveis, foi realizada a modelagem da superfície através de curvas de nível com equidistância de 1m e pontos cotados, compatíveis com escala de 1:2.000. O modelo aplicado à espacialização das inundações em Montenegro considerou o desnível existente na lâmina d’água durante as inundações. Foram utilizados uma imagem de satélite de alta resolução espacial e plantas do zoneamento urbano para identificar os tipos de uso e ocupação do solo mais afetados por inundações. O modelo matemático de previsão de inundações em Montenegro apresentou precisão submétrica para a estimativa de cotas, obtendo resíduo médio de 0,25m. Quanto ao modelo de espacialização das inundações, o erro planimétrico médio verificado foi de 9m e o erro altimétrico médio (diferença entre as lâminas d’água medida e modelada), nos pontos avaliados, foi de apenas 0,15m.The purpose of this study was to generate models for forecasting and spatialization of flood areas in Montenegro, RS, Brazil, from hydrological, topographical and remote sensing data’s, and the application of geoprocessing tools. We used hydrological data from two gauging stations to develop a mathematical model for flood forecasting based on the relationship of quotas in large floods. It was performed a surface model by contours with interval of 1 m and elevation points for the spatialization and analysis of flood areas, compatible with the scale of 1:2,000. The model applied to the spatialization of floods in Montenegro considered the existing gap in water depth during flooding. We used a high-resolution satellite image and an urban zoning map to identify the land use and land cover most affected by floods. The mathematical model for flood forecasting in Montenegro presented estimated quotas with submeter accuracy, obtaining average residual of 0.25 m. The planimetric root mean occurred on spatialization model of floods was 9 m and the altimetric root mean (difference between the water depths measured and modeled), in measured points, was only 0.15 m.application/pdfporRevista Brasileira de Geomorfologia. Vol. 13, n. 4 (out./dez. 2012), p. 355-378EnchenteGeoprocessamentoSensoriamento remotoMontenegro (RS)FloodsGeoprocessingRemote sensingModelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, BrasilForecasting and spatial models of flood areas in Montenegro, Rio Grande do Sul state, Brazil info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000901912.pdf.txt000901912.pdf.txtExtracted Texttext/plain71191http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273087/2/000901912.pdf.txt1d6ba3f58f78ad9139790574c530b41dMD52ORIGINAL000901912.pdfTexto completoapplication/pdf8341418http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273087/1/000901912.pdff528d47bd36dcd6e81ef30d4285877f1MD5110183/2730872024-03-10 04:53:51.205432oai:www.lume.ufrgs.br:10183/273087Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2024-03-10T07:53:51Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil |
dc.title.alternative.en.fl_str_mv |
Forecasting and spatial models of flood areas in Montenegro, Rio Grande do Sul state, Brazil |
title |
Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil |
spellingShingle |
Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil Oliveira, Guilherme Garcia de Enchente Geoprocessamento Sensoriamento remoto Montenegro (RS) Floods Geoprocessing Remote sensing |
title_short |
Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil |
title_full |
Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil |
title_fullStr |
Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil |
title_full_unstemmed |
Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil |
title_sort |
Modelos de previsão e espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, Rio Grande do Sul, Brasil |
author |
Oliveira, Guilherme Garcia de |
author_facet |
Oliveira, Guilherme Garcia de Guasselli, Laurindo Antônio Saldanha, Dejanira Luderitz |
author_role |
author |
author2 |
Guasselli, Laurindo Antônio Saldanha, Dejanira Luderitz |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Oliveira, Guilherme Garcia de Guasselli, Laurindo Antônio Saldanha, Dejanira Luderitz |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Enchente Geoprocessamento Sensoriamento remoto Montenegro (RS) |
topic |
Enchente Geoprocessamento Sensoriamento remoto Montenegro (RS) Floods Geoprocessing Remote sensing |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Floods Geoprocessing Remote sensing |
description |
O objetivo deste estudo foi gerar modelos para a previsão e a espacialização das áreas inundáveis em Montenegro, RS, Brasil, a partir de dados hidrológicos, topográficos e de sensoriamento remoto, e da aplicação de ferramentas de geoprocessamento. Foram utilizados dados de duas estações fluviométricas para elaborar um modelo matemático de previsão das inundações baseado na relação das cotas em eventos de alta magnitude. Para a espacialização e a análise das áreas inundáveis, foi realizada a modelagem da superfície através de curvas de nível com equidistância de 1m e pontos cotados, compatíveis com escala de 1:2.000. O modelo aplicado à espacialização das inundações em Montenegro considerou o desnível existente na lâmina d’água durante as inundações. Foram utilizados uma imagem de satélite de alta resolução espacial e plantas do zoneamento urbano para identificar os tipos de uso e ocupação do solo mais afetados por inundações. O modelo matemático de previsão de inundações em Montenegro apresentou precisão submétrica para a estimativa de cotas, obtendo resíduo médio de 0,25m. Quanto ao modelo de espacialização das inundações, o erro planimétrico médio verificado foi de 9m e o erro altimétrico médio (diferença entre as lâminas d’água medida e modelada), nos pontos avaliados, foi de apenas 0,15m. |
publishDate |
2012 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2012 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-03-08T05:00:41Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/other |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/273087 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
1519-1540 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000901912 |
identifier_str_mv |
1519-1540 000901912 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/273087 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Geomorfologia. Vol. 13, n. 4 (out./dez. 2012), p. 355-378 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273087/2/000901912.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/273087/1/000901912.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
1d6ba3f58f78ad9139790574c530b41d f528d47bd36dcd6e81ef30d4285877f1 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801225113664749568 |