Modelagem em SIG como subsídio à expansão urbana

• Autor(a) principal: Grabski, Kledson Róber
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/141293
• topic: Planejamento urbano; Sistemas de Informação Geográfica (SIG); Urban Planning; Geographical Information Systems; Multi-Criteria Evaluation; Suitability for Urban Occupation

Nas últimas décadas o crescimento urbano tornou-se um problema por vezes sem controle, ocasionando a expansão desordenada e descontínua, alheia aos padrões de segurança e sustentabilidade. Neste sentido, este trabalho tem por objetivo geral propor um modelo baseado em SIG e Sensoriamento Remoto para subsidiar a indicação de áreas adequadas para expansão urbana. A implementação do modelo teve como área teste o Município de Monte Belo do Sul, localizado na Região Metropolitana da Serra Gaúcha. Para tal, inicialmente foram definidos critérios que que representam as características necessárias de uma área para que possa ser ocupada. A espacialização e a modelagem desses critérios são realizadas em ambiente SIG (ArcGIS e IDRISI), onde cada variável pertinente compõem um plano de informação temático. Assim, o banco de dados é composto por Planos de Informação (PIs) primários e derivados como imagens de satélites, hidrografia, curvas de nível, área urbana, sistema viário, cobertura e uso da terra, Áreas de preservação Permanente (APPs), distância às áreas urbanas, adequabilidade com relação à hidrografia, entre outros. Os PIs critérios foram padronizados por meio da lógica fuzzy e então analisados com base nos princípios da Avalição Multi Critério e cruzados pelo Método da Combinação Linear Ponderada. O resultado do modelo proposto é um mapa de adequabilidade à ocupação urbana na escala 1:25.000, composto de quatro classes: muito alta, alta, média e baixa. A razão entre adequabilidade e restrição com relação ao total da área do município é, respectivamente, 34,7% e 65,3% (24,02 km2 e 45,24 km2). A classe de muito alta adequabilidade é cerca de 11 vezes maior do que a atual área urbana mapeada, portanto, mesmo o elevado percentual de restrições com relação à vegetação nativa e APPs, não oferece maiores entraves ao desenvolvimento urbano. Pode-se concluir que as funcionalidades disponíveis nos SIGs permitiram executar o modelo adequadamente, evidenciando-se assim, as suas potencialidades para a análise espacial.