Avaliação de consistência DAG-dataset : aplicação em um estudo epidemiológico

• Autor(a) principal: Rosa, Bruna Silveira da
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/231272
• topic: Grafos acíclicos dirigidos; Causal diagrams; DAGs; Directed acyclic graphs; d-separation; Evaluating consistency

Este trabalho apresenta e demonstra como é realizada a avaliação de consistência DAG-dataset, visto que nem todo DAG é consistente com o conjunto de dados gerado pelo processo causal. Primeiramente, serão apresentados conceitos importantes para o entendimento da avaliação de consistência DAG-datase, como a terminologia e construção dos DAGs, Independência Condicional, Relações de Independência, Implicações Testáveis e Consistência DAG-daset. Então, uma breve introdução ao uso das ferramentas ‘DAGitty’ Web e ao pacote dagitty, será feita. Essas ferramentas auxíliam na hora em que se está trabalhando com diagramas causais, tanto para desenhar o DAG, quanto para analisar as relações causais deste, especialmente quando se está trabalhando com DAGs grandes, de alta complexidade. Sendo assim, possível realizar a avaliação de consistência DAG-dataset por meio de uma das ferramentas. O funcionamento dessas ferramentas será apresentado através da aplicação de um estudo epidemiológico, onde o interesse é avaliar a associação putativa do nível de catecolaminas endógenas no sangue com a incidência decorrente de doença cardíaca coronária.