Modelo do tipo integra-e-dispara de neurônios procurando estabelecer parâmetros para modelagem de integração hipocampo-cortical

• Autor(a) principal: Zanona, Querusche Klippel
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/18648
• topic: Hipocampo; Memória; Gamma; Hippocampus; Memory; Computational modeling

O hipocampo é a área do cérebro relacionada à formação, manutenção, modificação e evocação de memórias episódicas e imaginação de novas experiências. O estudo da circuitaria que relaciona hipocampo ao córtex possibilita uma melhor compreensão de como os processos relacionados à memória podem ser alterados pelo hipocampo de maneira a serem armazenados no córtex. Este trabalho visa estabelecer parâmetros de modelagem para projeto posterior onde queremos começar a entender qual o papel da região CA1 do hipocampo na plasticidade sináptica necessária para a implementação de uma memória (engrama) em nível cortical. Para tanto foram consideramos utilizar um modelo computacional do tipo integra-e-dispara para representar uma rede neural que 'mimetize' os potenciais eletrofisiológicos, reproduzindo fenômenos como a depressão e a facilitação por pulso pareado. Nós também avaliamos o efeito das inibições periódicas sobre uma população neural causada por um ritmo entre 5 e 80Hz. O trabalho foi desenvolvido no ambiente de programação MATLAB onde se modelou neurônios piramidais do tipo integra-e-dispara sob ação de corrente inibitória. O modelo reproduziu satisfatoriamente (a) potencial eletrofisiológico, (b) potencial de ação e (c) depressão por pulso pareado. No entanto, mais trabalho deve ser realizado a fim de representar (d) facilitação por pulso pareado dentro do intervalo-interpulso em que a mesma é pertinente para a região CA1. As (e) oscilações com intervalos-interpulso correspondente a oscilações gama hipocampais apresentaram maior depressão nas respostas excitatórias locais, formando padrões cíclicos temporais de disparos. Assim, mais levantamento bibliográfico e aprendizagem quanto ao funcionamento do modelo são necessários para uma melhor reprodução de comportamentos fisiológicos da região CA1 do hipocampo e, consequentemente, da rede hipocampo-cortical.