Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Grossi, Arthur Böckmann
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/261781
Resumo: Nos últimos tempos, o uso de plataformas de videoconferência tem aumentado consideravelmente, principalmente devido à pandemia COVID-19, o que voltou as atenções para a qualidade da experiência do usuário. WebRTC é uma tecnologia que permite a troca de dados em tempo real e fornece uma ampla gama de indicadores, sendo amplamente utilizada pelas plataformas de videoconferência. A troca de dados de áudio e vídeo entre os participantes de uma videoconferência depende de uma série de fatores que possuem comportamento dinâmico, como a largura de banda dos participantes, a capacidade de processamento dos dispositivos utilizados e a localização geográfica. Nesse contexto, é crucial que as plataformas de videoconferência identifiquem e se adaptem a esses fatores para proporcionar uma boa qualidade de experiência aos usuários. Dessa forma, a escolha cuidadosa de um conjunto de indicadores que melhor descrevam o estado da conexão e a saúde dos sistemas subjacentes, bem como o monitoramento constante desses indicadores, é essencial. Uma plataforma de videoconferência que monitora um conjunto adequado de indicadores consegue aferir a estimativa da qualidade da experiência do usuário de forma mais confiável e, assim, tomar medidas adaptativas para maximizá-la. Para contribuir com esse cenário, este trabalho propõe uma abordagem de monitoramento de serviço de videoconferência. Para tal, projetou-se e desenvolveu-se um arcabouço para caracterizar o comportamento da plataforma de videoconferência Elos sob diferentes cenários. A metodologia adotada inclui a seleção de métricas de qualidade de serviço representativas, a montagem de dois ambientes experimentais e a execução automatizada de experimentos. A automatização dos experimentos permitiu a realização de um con junto extenso e repetitivo de experimentos assim como a coleta das métricas selecionadas e a posterior geração de gráficos para análise dos resultados. Os resultados obtidos mostram que a plataforma de videoconferência Elos é eficiente na adaptação à cenários com limitações permanentes ou temporárias em sua capacidade de rede.
id UFRGS-2_410f6250fa06960a57f9df0ff2675133
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/261781
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Grossi, Arthur BöckmannGaspary, Luciano PaschoalCosta Filho, Roberto irajá Tavares da2023-07-05T03:47:54Z2023http://hdl.handle.net/10183/261781001172632Nos últimos tempos, o uso de plataformas de videoconferência tem aumentado consideravelmente, principalmente devido à pandemia COVID-19, o que voltou as atenções para a qualidade da experiência do usuário. WebRTC é uma tecnologia que permite a troca de dados em tempo real e fornece uma ampla gama de indicadores, sendo amplamente utilizada pelas plataformas de videoconferência. A troca de dados de áudio e vídeo entre os participantes de uma videoconferência depende de uma série de fatores que possuem comportamento dinâmico, como a largura de banda dos participantes, a capacidade de processamento dos dispositivos utilizados e a localização geográfica. Nesse contexto, é crucial que as plataformas de videoconferência identifiquem e se adaptem a esses fatores para proporcionar uma boa qualidade de experiência aos usuários. Dessa forma, a escolha cuidadosa de um conjunto de indicadores que melhor descrevam o estado da conexão e a saúde dos sistemas subjacentes, bem como o monitoramento constante desses indicadores, é essencial. Uma plataforma de videoconferência que monitora um conjunto adequado de indicadores consegue aferir a estimativa da qualidade da experiência do usuário de forma mais confiável e, assim, tomar medidas adaptativas para maximizá-la. Para contribuir com esse cenário, este trabalho propõe uma abordagem de monitoramento de serviço de videoconferência. Para tal, projetou-se e desenvolveu-se um arcabouço para caracterizar o comportamento da plataforma de videoconferência Elos sob diferentes cenários. A metodologia adotada inclui a seleção de métricas de qualidade de serviço representativas, a montagem de dois ambientes experimentais e a execução automatizada de experimentos. A automatização dos experimentos permitiu a realização de um con junto extenso e repetitivo de experimentos assim como a coleta das métricas selecionadas e a posterior geração de gráficos para análise dos resultados. Os resultados obtidos mostram que a plataforma de videoconferência Elos é eficiente na adaptação à cenários com limitações permanentes ou temporárias em sua capacidade de rede.In recent times, the use of videoconferencing platforms has increased considerably, mainly due to the COVID-19 pandemic, which has shifted attention towards the quality of the user experience. WebRTC is a technology that allows for real-time data exchange and provides a wide range of indicators, which are widely used by videoconferencing platforms. The exchange of audio and video data between videoconference participants depends on a se ries of factors that have dynamic behavior, such as the bandwidth of the participants, the processing capacity of the devices used, and the geographic location. In this context, it is crucial that videoconferencing platforms identify and adapt to these factors to provide a good quality of experience for users. Thus, the careful selection of a set of indicators that best describe the state of the connec tion and the health of the underlying systems, as well as the constant monitoring of these indicators, is essential. A videoconferencing platform that monitors an adequate set of indicators is able to reliably estimate the quality of the user experience and take adaptive measures to maximize it. To contribute to this scenario, this work proposes an approach to monitor videoconfer encing service. To this end, a framework was designed and developed to characterize the behavior of the Elos videoconferencing platform under different scenarios. The adopted methodology includes the selection of representative quality of service metrics, the setup of two experimental environments, and the automated execution of experiments. The au tomation of experiments allowed for an extensive and repetitive set of experiments to be carried out, as well as the collection of the selected metrics and the subsequent generation of graphs for result analysis. The obtained results show that the Elos videoconferencing platform is efficient in adapting to scenarios with permanent or temporary limitations in its network capacity.application/pdfengVideoconferênciaRedeComunicaçãoConexõesWebRTCQoEExplorando características de qualidade de serviço de videoconferência na InternetExploring quality of service characteristics of videoconferencing over the Internet info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2023Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001172632.pdf.txt001172632.pdf.txtExtracted Texttext/plain91153http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/261781/2/001172632.pdf.txt0f63f6a483ab4e73ccea33d3ea0f8365MD52ORIGINAL001172632.pdfTexto completoapplication/pdf835811http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/261781/1/001172632.pdf20d3a1100148d206eb028c498ac955e7MD5110183/2617812023-07-06 03:53:08.552931oai:www.lume.ufrgs.br:10183/261781Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-07-06T06:53:08Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Exploring quality of service characteristics of videoconferencing over the Internet
title Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet
spellingShingle Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet
Grossi, Arthur Böckmann
Videoconferência
Rede
Comunicação
Conexões
WebRTC
QoE
title_short Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet
title_full Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet
title_fullStr Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet
title_full_unstemmed Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet
title_sort Explorando características de qualidade de serviço de videoconferência na Internet
author Grossi, Arthur Böckmann
author_facet Grossi, Arthur Böckmann
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Grossi, Arthur Böckmann
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Gaspary, Luciano Paschoal
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Costa Filho, Roberto irajá Tavares da
contributor_str_mv Gaspary, Luciano Paschoal
Costa Filho, Roberto irajá Tavares da
dc.subject.por.fl_str_mv Videoconferência
Rede
Comunicação
Conexões
topic Videoconferência
Rede
Comunicação
Conexões
WebRTC
QoE
dc.subject.eng.fl_str_mv WebRTC
QoE
description Nos últimos tempos, o uso de plataformas de videoconferência tem aumentado consideravelmente, principalmente devido à pandemia COVID-19, o que voltou as atenções para a qualidade da experiência do usuário. WebRTC é uma tecnologia que permite a troca de dados em tempo real e fornece uma ampla gama de indicadores, sendo amplamente utilizada pelas plataformas de videoconferência. A troca de dados de áudio e vídeo entre os participantes de uma videoconferência depende de uma série de fatores que possuem comportamento dinâmico, como a largura de banda dos participantes, a capacidade de processamento dos dispositivos utilizados e a localização geográfica. Nesse contexto, é crucial que as plataformas de videoconferência identifiquem e se adaptem a esses fatores para proporcionar uma boa qualidade de experiência aos usuários. Dessa forma, a escolha cuidadosa de um conjunto de indicadores que melhor descrevam o estado da conexão e a saúde dos sistemas subjacentes, bem como o monitoramento constante desses indicadores, é essencial. Uma plataforma de videoconferência que monitora um conjunto adequado de indicadores consegue aferir a estimativa da qualidade da experiência do usuário de forma mais confiável e, assim, tomar medidas adaptativas para maximizá-la. Para contribuir com esse cenário, este trabalho propõe uma abordagem de monitoramento de serviço de videoconferência. Para tal, projetou-se e desenvolveu-se um arcabouço para caracterizar o comportamento da plataforma de videoconferência Elos sob diferentes cenários. A metodologia adotada inclui a seleção de métricas de qualidade de serviço representativas, a montagem de dois ambientes experimentais e a execução automatizada de experimentos. A automatização dos experimentos permitiu a realização de um con junto extenso e repetitivo de experimentos assim como a coleta das métricas selecionadas e a posterior geração de gráficos para análise dos resultados. Os resultados obtidos mostram que a plataforma de videoconferência Elos é eficiente na adaptação à cenários com limitações permanentes ou temporárias em sua capacidade de rede.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-07-05T03:47:54Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/261781
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001172632
url http://hdl.handle.net/10183/261781
identifier_str_mv 001172632
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/261781/2/001172632.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/261781/1/001172632.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 0f63f6a483ab4e73ccea33d3ea0f8365
20d3a1100148d206eb028c498ac955e7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224663670456320