Reconciliação de dados em processos de separação
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/131310 |
Resumo: | Medições de processos confiáveis e precisas são fundamentais para garantir a competitividade, a eficiência e a segurança na indústria química, petroquímica e de processamento em geral. Porém, os dados do processo contêm informações inerentemente imprecisas, já que são obtidos por instrumentos que apresentam precisão finita. Nesse âmbito, surge a necessidade do uso de técnicas para aumentar a confiabilidade das medições, entre elas, destaca-se a reconciliação de dados. Essa técnica faz com que os valores medidos sejam ajustados de forma que o conjunto reconciliado obedeça às leis de conservação e demais restrições físicas impostas ao sistema. Neste trabalho, foram propostas e comparadas duas metodologias para a resolução do problema de reconciliação de dados. O resultado de ambas as técnicas de reconciliação de dados, que diferem no uso do gradiente da função objetivo na etapa de otimização foram aplicados em três diferentes processos, sendo o foco principal unidades de destilação. A técnica que faz uso do gradiente da função objetivo se mostrou mais eficiente computacionalmente. Além disso, um dos sistemas estudados faz parte de unidade industrial, onde foram verificadas, a partir da comparação dos valores reconciliados com os medidos, as vantagens e benefícios que o uso da reconciliação de dados pode trazer. |
id |
UFRGS-2_43651b2233135ec1ded2d0f7bafcc08b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/131310 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Lunelli, Lucas MarianiSoares, Rafael de Pelegrini2015-12-24T02:39:17Z2015http://hdl.handle.net/10183/131310000981479Medições de processos confiáveis e precisas são fundamentais para garantir a competitividade, a eficiência e a segurança na indústria química, petroquímica e de processamento em geral. Porém, os dados do processo contêm informações inerentemente imprecisas, já que são obtidos por instrumentos que apresentam precisão finita. Nesse âmbito, surge a necessidade do uso de técnicas para aumentar a confiabilidade das medições, entre elas, destaca-se a reconciliação de dados. Essa técnica faz com que os valores medidos sejam ajustados de forma que o conjunto reconciliado obedeça às leis de conservação e demais restrições físicas impostas ao sistema. Neste trabalho, foram propostas e comparadas duas metodologias para a resolução do problema de reconciliação de dados. O resultado de ambas as técnicas de reconciliação de dados, que diferem no uso do gradiente da função objetivo na etapa de otimização foram aplicados em três diferentes processos, sendo o foco principal unidades de destilação. A técnica que faz uso do gradiente da função objetivo se mostrou mais eficiente computacionalmente. Além disso, um dos sistemas estudados faz parte de unidade industrial, onde foram verificadas, a partir da comparação dos valores reconciliados com os medidos, as vantagens e benefícios que o uso da reconciliação de dados pode trazer.application/pdfporEngenharia químicaReconciliação de dados em processos de separaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2015Engenharia Químicagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000981479.pdf000981479.pdfTexto completoapplication/pdf972659http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/131310/1/000981479.pdfd8700975ffcd172dc9b7eb2f89e7d83aMD51TEXT000981479.pdf.txt000981479.pdf.txtExtracted Texttext/plain80937http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/131310/2/000981479.pdf.txt39435356400215c8fa21591dda5ef023MD52THUMBNAIL000981479.pdf.jpg000981479.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1304http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/131310/3/000981479.pdf.jpgc8f9a91992349dedf4842d9448798356MD5310183/1313102018-10-25 09:58:27.293oai:www.lume.ufrgs.br:10183/131310Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-25T12:58:27Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Reconciliação de dados em processos de separação |
title |
Reconciliação de dados em processos de separação |
spellingShingle |
Reconciliação de dados em processos de separação Lunelli, Lucas Mariani Engenharia química |
title_short |
Reconciliação de dados em processos de separação |
title_full |
Reconciliação de dados em processos de separação |
title_fullStr |
Reconciliação de dados em processos de separação |
title_full_unstemmed |
Reconciliação de dados em processos de separação |
title_sort |
Reconciliação de dados em processos de separação |
author |
Lunelli, Lucas Mariani |
author_facet |
Lunelli, Lucas Mariani |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lunelli, Lucas Mariani |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Soares, Rafael de Pelegrini |
contributor_str_mv |
Soares, Rafael de Pelegrini |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia química |
topic |
Engenharia química |
description |
Medições de processos confiáveis e precisas são fundamentais para garantir a competitividade, a eficiência e a segurança na indústria química, petroquímica e de processamento em geral. Porém, os dados do processo contêm informações inerentemente imprecisas, já que são obtidos por instrumentos que apresentam precisão finita. Nesse âmbito, surge a necessidade do uso de técnicas para aumentar a confiabilidade das medições, entre elas, destaca-se a reconciliação de dados. Essa técnica faz com que os valores medidos sejam ajustados de forma que o conjunto reconciliado obedeça às leis de conservação e demais restrições físicas impostas ao sistema. Neste trabalho, foram propostas e comparadas duas metodologias para a resolução do problema de reconciliação de dados. O resultado de ambas as técnicas de reconciliação de dados, que diferem no uso do gradiente da função objetivo na etapa de otimização foram aplicados em três diferentes processos, sendo o foco principal unidades de destilação. A técnica que faz uso do gradiente da função objetivo se mostrou mais eficiente computacionalmente. Além disso, um dos sistemas estudados faz parte de unidade industrial, onde foram verificadas, a partir da comparação dos valores reconciliados com os medidos, as vantagens e benefícios que o uso da reconciliação de dados pode trazer. |
publishDate |
2015 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2015-12-24T02:39:17Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2015 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/131310 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000981479 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/131310 |
identifier_str_mv |
000981479 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/131310/1/000981479.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/131310/2/000981479.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/131310/3/000981479.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d8700975ffcd172dc9b7eb2f89e7d83a 39435356400215c8fa21591dda5ef023 c8f9a91992349dedf4842d9448798356 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801224495370862592 |