Bayesian RR: uma interface em Shiny para o modelo log-binomial via abordagem bayesiana

• Autor(a) principal: Cunha, Gabriel da
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/158072
• topic: Risco relativo; Análise bayesiana; Relative risk; MCMC; Bayesian; Shiny; Log-binomial; Interface

Entre as medidas de associação amplamente utilizadas em estudos epidemiológicos, o risco relativo é recomendado em relação à razão de chances. Através da abordagem frequentista, os métodos para estimar o risco relativo, como o modelo log-binomial ou o Poisson robusto, podem apresentar problemas de convergência ou produzir probabilidades acima de 1, no entanto, a abordagem bayesiana consegue ultrapassar esses obstáculos. Essa abordagem pode estar sendo subutilizada, pois é feita através da linguagem de programação em R, que necessita que o usuário tenha habilidades de programação. Neste trabalho, foi proposta a implementação de uma interface visual criada a partir do pacote Shiny, levando em consideração a contribuição de autores para estimar risco relativo por abordagem bayesiana. O Bayesian RR permite que, usuários sem conhecimento de programação, possam estimar o risco relativo para dados independentes com desfecho dicotômico. Ele é acompanhado por um guia passo-a-passo com os itens: carregar o banco, seleção do modelo, configuração do MCMC e resultados.