Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Benedito Cláudio da
Data de Publicação: 2006
Outros Autores: Tucci, Carlos Eduardo Morelli, Collischonn, Walter
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/231166
Resumo: A previsão de vazão é utilizada em diferentes áreas da gestão dos recursos hídricos para minimizar as incertezas da variabilidade climática. A previsão de vazão pode ser realizada com base na vazão do próprio local, de um posto a montante ou à partir da precipitação conhecida e/ou prevista. A previsão da vazão com base na precipitação permite uma antecedência maior, mas exige modelos mais sofisticados e investimento em monitoramento. A previsão pode ser realizada em curto prazo, horas ou dias de antecedência, e em longo prazo, de 1 a 9 meses. Os modelos utilizados na previsão podem ser empíricos ou conceituais. Os primeiros estabelecem procedimentos matemáticos para relacionar as variáveis, sem estabelecer relações físicas de comportamento e os segundos utilizam-se do conhecimento físico para estabelecer as previsões. Nos modelos de previsão de vazão procura-se obter a variável com uma antecedência t no futuro a partir do tempo t. Neste instante são conhecidas as variáveis como a vazão no local e a precipitação até o tempo t. A precipitação futura, entre t e t+t não é conhecida e afeta os resultados a partir do tempo de concentração da bacia. Os modelos hidrológicos têm utilizado artifícios como geração estocástica de precipitação ou mesmo admitir a precipitação nula neste período. Com o aprimoramento dos modelos atmosféricos nos últimos anos para a estimativa da precipitação, criou-se a oportunidade de ampliar a antecedência da previsão hidrológica desde que a precipitação citada possa ser prevista de forma confiável pelos modelos atmosféricos. Neste artigo são apresentados os principais procedimentos utilizados na previsão integrada de modelos atmosféricos e hidrológicos, para prever a vazão e diminuir a incerteza e o risco dos usos da água e da conservação ambiental. Este é um desafio atual e interdisciplinar que têm vários objetivos práticos de curto e longo prazo para os resultados da previsão.
id UFRGS-2_4693c9eff9a9487ab8240bdcdee13b96
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/231166
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Silva, Benedito Cláudio daTucci, Carlos Eduardo MorelliCollischonn, Walter2021-10-22T04:28:00Z20061414-381Xhttp://hdl.handle.net/10183/231166000570963A previsão de vazão é utilizada em diferentes áreas da gestão dos recursos hídricos para minimizar as incertezas da variabilidade climática. A previsão de vazão pode ser realizada com base na vazão do próprio local, de um posto a montante ou à partir da precipitação conhecida e/ou prevista. A previsão da vazão com base na precipitação permite uma antecedência maior, mas exige modelos mais sofisticados e investimento em monitoramento. A previsão pode ser realizada em curto prazo, horas ou dias de antecedência, e em longo prazo, de 1 a 9 meses. Os modelos utilizados na previsão podem ser empíricos ou conceituais. Os primeiros estabelecem procedimentos matemáticos para relacionar as variáveis, sem estabelecer relações físicas de comportamento e os segundos utilizam-se do conhecimento físico para estabelecer as previsões. Nos modelos de previsão de vazão procura-se obter a variável com uma antecedência t no futuro a partir do tempo t. Neste instante são conhecidas as variáveis como a vazão no local e a precipitação até o tempo t. A precipitação futura, entre t e t+t não é conhecida e afeta os resultados a partir do tempo de concentração da bacia. Os modelos hidrológicos têm utilizado artifícios como geração estocástica de precipitação ou mesmo admitir a precipitação nula neste período. Com o aprimoramento dos modelos atmosféricos nos últimos anos para a estimativa da precipitação, criou-se a oportunidade de ampliar a antecedência da previsão hidrológica desde que a precipitação citada possa ser prevista de forma confiável pelos modelos atmosféricos. Neste artigo são apresentados os principais procedimentos utilizados na previsão integrada de modelos atmosféricos e hidrológicos, para prever a vazão e diminuir a incerteza e o risco dos usos da água e da conservação ambiental. Este é um desafio atual e interdisciplinar que têm vários objetivos práticos de curto e longo prazo para os resultados da previsão.Stream-flow forecasting is used in different areas of water resources management to minimize the uncertainties of climate variability. Forecasts can be derived from knowledge of flow in the same river section, from stream-flow in an upstream section, or from knowledge of rainfall, be it observed or predicted by a climate model. Stream-flow forecasts obtained from predicted rainfall have longer lead-times than the lead-times of other methods, but require more sophisticated models and investment in monitoring. Stream-flow forecasts can have short lead-times of hours or days, and long lead-times of 1 to 9 months. The forecast models can be empirical or conceptual: empirical models use mathematical procedures to construct relations between variables without reference to physical processes, whilst conceptual models give forecasts derived from knowledge of physics. Stream-flow forecasting models seek to estimate the variable at a lead-time t in the future, starting at time t, given the knowledge up to that time of local stream-flow and rainfall. Future rainfall between t e t+t is not known and affects the results of the forecast according to basin concentration time. In the past, hydrological models have used approaches such as stochastic rainfall generation, or an assumption of zero rainfall during this period. With the improvement in recent years of the ability of atmospheric models to estimate rainfall, it is now possible to extend the lead-time of hydrological forecasts, since rainfall predictions given by atmospheric models are becoming more reliable. This article describes the principal procedures and analyses being used to combine forecasts from both atmospheric and hydrological models to forecast stream-flow, in order to reduce uncertainty and risk involved in water uses and environmental conservation. It is a timely and interdisciplinary challenge with various practical objectives, both long and short term.application/pdfporRbrh: revista brasileira de recursos hídricos. Porto Alegre,RS: ABRH. Vol. 11, n. 3(jul./set. 2006), p. 15-29Previsao de vazoesPrecipitaçãoModelos hidrológicosStream-flow forecastRainfall forecastHydrologic modelsAtmospheric modelsPrevisão de vazão com modelos hidroclimáticosStream-Flow forecasting with hydroclimatic models info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000570963.pdf.txt000570963.pdf.txtExtracted Texttext/plain70309http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231166/2/000570963.pdf.txt94741e4c0ee693c4409d1a1bf7414d14MD52ORIGINAL000570963.pdfTexto completoapplication/pdf801298http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231166/1/000570963.pdf9d3b9b8ee947ff677415600945b8c442MD5110183/2311662021-11-20 06:15:22.90912oai:www.lume.ufrgs.br:10183/231166Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-11-20T08:15:22Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Stream-Flow forecasting with hydroclimatic models
title Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos
spellingShingle Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos
Silva, Benedito Cláudio da
Previsao de vazoes
Precipitação
Modelos hidrológicos
Stream-flow forecast
Rainfall forecast
Hydrologic models
Atmospheric models
title_short Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos
title_full Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos
title_fullStr Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos
title_full_unstemmed Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos
title_sort Previsão de vazão com modelos hidroclimáticos
author Silva, Benedito Cláudio da
author_facet Silva, Benedito Cláudio da
Tucci, Carlos Eduardo Morelli
Collischonn, Walter
author_role author
author2 Tucci, Carlos Eduardo Morelli
Collischonn, Walter
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Benedito Cláudio da
Tucci, Carlos Eduardo Morelli
Collischonn, Walter
dc.subject.por.fl_str_mv Previsao de vazoes
Precipitação
Modelos hidrológicos
topic Previsao de vazoes
Precipitação
Modelos hidrológicos
Stream-flow forecast
Rainfall forecast
Hydrologic models
Atmospheric models
dc.subject.eng.fl_str_mv Stream-flow forecast
Rainfall forecast
Hydrologic models
Atmospheric models
description A previsão de vazão é utilizada em diferentes áreas da gestão dos recursos hídricos para minimizar as incertezas da variabilidade climática. A previsão de vazão pode ser realizada com base na vazão do próprio local, de um posto a montante ou à partir da precipitação conhecida e/ou prevista. A previsão da vazão com base na precipitação permite uma antecedência maior, mas exige modelos mais sofisticados e investimento em monitoramento. A previsão pode ser realizada em curto prazo, horas ou dias de antecedência, e em longo prazo, de 1 a 9 meses. Os modelos utilizados na previsão podem ser empíricos ou conceituais. Os primeiros estabelecem procedimentos matemáticos para relacionar as variáveis, sem estabelecer relações físicas de comportamento e os segundos utilizam-se do conhecimento físico para estabelecer as previsões. Nos modelos de previsão de vazão procura-se obter a variável com uma antecedência t no futuro a partir do tempo t. Neste instante são conhecidas as variáveis como a vazão no local e a precipitação até o tempo t. A precipitação futura, entre t e t+t não é conhecida e afeta os resultados a partir do tempo de concentração da bacia. Os modelos hidrológicos têm utilizado artifícios como geração estocástica de precipitação ou mesmo admitir a precipitação nula neste período. Com o aprimoramento dos modelos atmosféricos nos últimos anos para a estimativa da precipitação, criou-se a oportunidade de ampliar a antecedência da previsão hidrológica desde que a precipitação citada possa ser prevista de forma confiável pelos modelos atmosféricos. Neste artigo são apresentados os principais procedimentos utilizados na previsão integrada de modelos atmosféricos e hidrológicos, para prever a vazão e diminuir a incerteza e o risco dos usos da água e da conservação ambiental. Este é um desafio atual e interdisciplinar que têm vários objetivos práticos de curto e longo prazo para os resultados da previsão.
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-10-22T04:28:00Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/231166
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 1414-381X
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000570963
identifier_str_mv 1414-381X
000570963
url http://hdl.handle.net/10183/231166
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Rbrh: revista brasileira de recursos hídricos. Porto Alegre,RS: ABRH. Vol. 11, n. 3(jul./set. 2006), p. 15-29
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231166/2/000570963.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231166/1/000570963.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 94741e4c0ee693c4409d1a1bf7414d14
9d3b9b8ee947ff677415600945b8c442
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801225040156426240