Classificação automática de batidas de eletrocardiogramas

• Autor(a) principal: Lima, Guilherme Lazzarotto de
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/31021
• topic: Informática médica

Este trabalho apresenta uma análise comparativa de métodos de classificação de batidas de eletrocardiograma (ECG) através do reconhecimento de padrões nos seus sinais. Essa análise visa identificar qual dentre os métodos existentes é a melhor opção, ou seja, a opção com maiores acurácia e sensitividades, para a utilização em sistemas de suporte ao diagnóstico de cardiopatias. Foram implementados os três principais métodos de classificação existentes e ainda um novo método, cujo desenvolvimento foi auxiliado por este trabalho. As implementações foram realizadas utilizando a linguagem de programação Java. Foram utilizadas mais de 11 mil gravações de ECG obtidas de um banco de dados de referência na área para validar o estudo. A acurácia obtida pelo novo método proposto foi de 99,83% e as taxas de sensibilidade foram de no mínimo 99,48% para todos os tipos de batidas, o que supera os resultados dos outros métodos de classificação de batidas de ECG.