Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/95507 |
Resumo: | Curvas de aprendizado têm se mostrado ferramentas úteis no monitoramento do desempenho de um trabalhador submetido a uma nova tarefa, avaliando seu progresso na medida que repetições são efetuadas. Essas curvas foram introduzidas por Wright em 1936, e desde então, têm sido utilizadas para avaliação do tempo demandado para a conclusão de corridas de produção, estimação da redução de custos de produção e alocação de trabalhadores para tarefas com base em suas características de atuação. Este artigo apresenta o estado da arte da literatura em torno do tema, abordando os modelos existentes, aplicações em contextos práticos e limitações da ferramenta. Por fim, direcionamentos para pesquisas futuras serão propostos. |
id |
UFRGS-2_49ca191ea27f110aa6c0bd37d13b12ac |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/95507 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Anzanello, Michel JoséFogliatto, Flavio Sanson2014-05-22T02:06:53Z20070104-530Xhttp://hdl.handle.net/10183/95507000719429Curvas de aprendizado têm se mostrado ferramentas úteis no monitoramento do desempenho de um trabalhador submetido a uma nova tarefa, avaliando seu progresso na medida que repetições são efetuadas. Essas curvas foram introduzidas por Wright em 1936, e desde então, têm sido utilizadas para avaliação do tempo demandado para a conclusão de corridas de produção, estimação da redução de custos de produção e alocação de trabalhadores para tarefas com base em suas características de atuação. Este artigo apresenta o estado da arte da literatura em torno do tema, abordando os modelos existentes, aplicações em contextos práticos e limitações da ferramenta. Por fim, direcionamentos para pesquisas futuras serão propostos.Learning curves have been proven to be effective tools for monitoring the performance of workers exposed to a new task, describing their development as task repetition takes place. These curves were originally proposed by Wright in 1936, and have been used since then to evaluate the time demanded to complete production runs, to estimate production cost reduction as learning takes place, and to assign workers to tasks based on their performance profile. This paper presents the state-of-the-art in the literature on learning curves, covering the existing models, their limitations, and reported applications. Further research on the subject is proposed.application/pdfporGestão e produção. São Carlos, SP. vol. 14, n. 1 (jan./abr. 2007), p. 109-123Aprendizagem industrialLearning curvesWorkers performanceProduction planningCurvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000719429.pdf000719429.pdfTexto completoapplication/pdf694761http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/95507/1/000719429.pdfdc00bc13f71455b24680688835612a4eMD51TEXT000719429.pdf.txt000719429.pdf.txtExtracted Texttext/plain73567http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/95507/2/000719429.pdf.txt0e5e283a53d8ef110612c286f11dba16MD52THUMBNAIL000719429.pdf.jpg000719429.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2113http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/95507/3/000719429.pdf.jpg6384b3fd9c3cb4caed53884eff70fd5dMD5310183/955072022-05-14 05:05:07.897662oai:www.lume.ufrgs.br:10183/95507Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-05-14T08:05:07Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa |
title |
Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa |
spellingShingle |
Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa Anzanello, Michel José Aprendizagem industrial Learning curves Workers performance Production planning |
title_short |
Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa |
title_full |
Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa |
title_fullStr |
Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa |
title_full_unstemmed |
Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa |
title_sort |
Curvas de aprendizado : estado da arte e perspectivas de pesquisa |
author |
Anzanello, Michel José |
author_facet |
Anzanello, Michel José Fogliatto, Flavio Sanson |
author_role |
author |
author2 |
Fogliatto, Flavio Sanson |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Anzanello, Michel José Fogliatto, Flavio Sanson |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Aprendizagem industrial |
topic |
Aprendizagem industrial Learning curves Workers performance Production planning |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Learning curves Workers performance Production planning |
description |
Curvas de aprendizado têm se mostrado ferramentas úteis no monitoramento do desempenho de um trabalhador submetido a uma nova tarefa, avaliando seu progresso na medida que repetições são efetuadas. Essas curvas foram introduzidas por Wright em 1936, e desde então, têm sido utilizadas para avaliação do tempo demandado para a conclusão de corridas de produção, estimação da redução de custos de produção e alocação de trabalhadores para tarefas com base em suas características de atuação. Este artigo apresenta o estado da arte da literatura em torno do tema, abordando os modelos existentes, aplicações em contextos práticos e limitações da ferramenta. Por fim, direcionamentos para pesquisas futuras serão propostos. |
publishDate |
2007 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2007 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-05-22T02:06:53Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/other |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/95507 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
0104-530X |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000719429 |
identifier_str_mv |
0104-530X 000719429 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/95507 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
Gestão e produção. São Carlos, SP. vol. 14, n. 1 (jan./abr. 2007), p. 109-123 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/95507/1/000719429.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/95507/2/000719429.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/95507/3/000719429.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
dc00bc13f71455b24680688835612a4e 0e5e283a53d8ef110612c286f11dba16 6384b3fd9c3cb4caed53884eff70fd5d |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1815447543207690240 |