Identificação e mapeamento de unidades homogêneas do bioma Pampa utilizando imagens Sentinel-2 no Complexo Eólico Cerro Chato, Santana do Livramento, RS
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/214064 |
Resumo: | O objetivo deste estudo foi identificar e classificar as unidades homogêneas presentes nos campos naturais do bioma Pampa pelo uso de imagens do Sentinel-2, fundamentadas em diferentes níveis de oferta de forragem e na presença de áreas individuais invadidas por Eragrostis plana Nees. A área de estudo compreendeu as poligonais que fazem parte do Complexo Eólico de Cerro Chato, no município de Santana do Livramento-RS, cobrindo uma área de aproximadamente quinze mil hectares. A análise utilizou a imagem Sentinel-2A / MSI e o classificador ECHO, com apoio de amostras coletadas em campo para identificação e coleta de classes, juntamente com um diagnóstico de cobertura vegetal para avaliar o nível de infestação de capim-annoni-2. Os resultados mostram que o classificador ECHO foi eficiente na discriminação de unidades homogêneas de vegetação no bioma Pampa. Na avaliação da qualidade da classificação, o resultado encontrado foi satisfatório, com o valor do coeficiente Kappa em 88,5%. Nas áreas invadidas por Eragrostis plana Nees, os resultados da classificação associados ao diagnóstico de cobertura vegetal tornaram viável indicar um provável limiar da porcentagem de invasão que o classificador conseguiu separar a espécie invasora das demais classes utilizadas. A classificação também mostrou eficiência na identificação dos diferentes níveis de oferta de forragem presentes nos campos naturais, permitindo classificá-los em dois níveis: baixa disponibilidade de forragem e disponibilidade moderadamente alta de forragem. |
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Gomes, Daniel FernandesSchwartzman, Luiz Fernando GuimarãesFonseca, Eliana Lima daSaldanha, Dejanira Luderitz2020-10-09T04:04:14Z20202525-8761http://hdl.handle.net/10183/214064001114942O objetivo deste estudo foi identificar e classificar as unidades homogêneas presentes nos campos naturais do bioma Pampa pelo uso de imagens do Sentinel-2, fundamentadas em diferentes níveis de oferta de forragem e na presença de áreas individuais invadidas por Eragrostis plana Nees. A área de estudo compreendeu as poligonais que fazem parte do Complexo Eólico de Cerro Chato, no município de Santana do Livramento-RS, cobrindo uma área de aproximadamente quinze mil hectares. A análise utilizou a imagem Sentinel-2A / MSI e o classificador ECHO, com apoio de amostras coletadas em campo para identificação e coleta de classes, juntamente com um diagnóstico de cobertura vegetal para avaliar o nível de infestação de capim-annoni-2. Os resultados mostram que o classificador ECHO foi eficiente na discriminação de unidades homogêneas de vegetação no bioma Pampa. Na avaliação da qualidade da classificação, o resultado encontrado foi satisfatório, com o valor do coeficiente Kappa em 88,5%. Nas áreas invadidas por Eragrostis plana Nees, os resultados da classificação associados ao diagnóstico de cobertura vegetal tornaram viável indicar um provável limiar da porcentagem de invasão que o classificador conseguiu separar a espécie invasora das demais classes utilizadas. A classificação também mostrou eficiência na identificação dos diferentes níveis de oferta de forragem presentes nos campos naturais, permitindo classificá-los em dois níveis: baixa disponibilidade de forragem e disponibilidade moderadamente alta de forragem.The objective of this study was to identify and classify the homogeneous units present in the natural fields of Pampa biome by the use of images from Sentinel-2, reasoned by different levels of forage offer and the presence of individual areas invaded by Eragrostis plana Nees. The area of study comprehended the polygonal that are part of the Eolic Complex of Cerro Chato, in the county of Santana do Livramento-RS, covering an area of approximately fifteen thousand hectares. The analysis utilized the image Sentinel-2A/MSI and the classifier ECHO, with support of samples gathered in field for identification and collect of classes, together with a diagnostic of vegetal cover to evaluate the level of infestation of capim-annoni-2. The results show that the classifier ECHO was efficient in the discrimination of homogeneous units of vegetation in the Pampa biome. In the evaluation of the quality of classification, the result founded was satisfactory, with the value of coefficient Kappa in 88,5%. In the areas invaded by Eragrostis plana Nees, the results of classification associated with the diagnostic of vegetal cover made viable to indicate a likely threshold of the percentage of the invasion that the classifier was able to separate the invader specie from the other classes utilized. The classification also showed efficiency in identifying the different levels of forage offer present in the natural fields, allowing to classify them in two levels: low availability of forage and moderately high avilability of forage.application/pdfporBrazilian Journal of Development. Curitiba : Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda, 2020. Vol. 6, n. 5 (may. 2020), p. 29497-29506.Sensoriamento remotoEspécies invasorasIdentificação e mapeamento de unidades homogêneas do bioma Pampa utilizando imagens Sentinel-2 no Complexo Eólico Cerro Chato, Santana do Livramento, RSIdentification and mapping of homogeneous units of the Pampa biome using Sentinel-2 images in the Cerro Chato Wind Complex, Santana do Livramento, RS info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001114942.pdf.txt001114942.pdf.txtExtracted Texttext/plain24239http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/214064/2/001114942.pdf.txte9e4d1b6795eb454ec6ff297c832a45bMD52ORIGINAL001114942.pdfTexto completoapplication/pdf689665http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/214064/1/001114942.pdf1500af9bd2c8f462489c439c8355abb4MD5110183/2140642020-10-10 04:13:25.958246oai:www.lume.ufrgs.br:10183/214064Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2020-10-10T07:13:25Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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